Tensorflow知识点学习
tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis)
先给出tf源代码中的解释:
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 0) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 1) # [[1, 2, 3, 7, 8, 9], [4, 5, 6, 10, 11, 12]]
# tensor t3 with shape [2, 3]
# tensor t4 with shape [2, 3]
tf.shape(tf.concat([t3, t4], 0)) # [4, 3]
tf.shape(tf.concat([t3, t4], 1)) # [2, 6]
这里解释了当axis=0和axis=1的情况,怎么理解这个axis呢?其实这和numpy中的np.concatenate()用法是一样的。
axis=0 代表在第0个维度拼接
axis=1 代表在第1个维度拼接
对于一个二维矩阵,第0个维度代表最外层方括号所框下的子集,第1个维度代表内部方括号所框下的子集。维度越高,括号越小。
对于这种情况,我可以再解释清楚一点:
对于[ [ ], [ ]]和[[ ], [ ]],低维拼接等于拿掉最外面括号,高维拼接是拿掉里面的括号(保证其他维度不变)。
这样就可以理解多维矩阵的拼接了,可以用axis的设置来从不同维度进行拼接。
对于三维矩阵的拼接,自然axis取值范围是[0, 1, 2]。
对于axis等于负数的情况
负数在数组索引里面表示倒数(countdown)。比如,对于列表ls = [1,2,3]而言,ls[-1] = 3,表示读取倒数第一个索引对应值。
axis=-1表示倒数第一个维度,对于三维矩阵拼接来说,axis=-1等价于axis=2。同理,axis=-2代表倒数第二个维度,对于三维矩阵拼接来说,axis=-2等价于axis=1。
一般在维度非常高的情况下,我们想在最'高'的维度进行拼接,一般就直接用countdown机制,直接axis=-1就搞定了。
Tensorflow知识点学习的更多相关文章
- Java核心知识点学习----多线程中的阻塞队列,ArrayBlockingQueue介绍
1.什么是阻塞队列? 所谓队列,遵循的是先进先出原则(FIFO),阻塞队列,即是数据共享时,A在写数据时,B想读同一数据,那么就将发生阻塞了. 看一下线程的四种状态,首先是新创建一个线程,然后,通过s ...
- Java核心知识点学习----使用Condition控制线程通信
一.需求 实现线程间的通信,主线程循环3次后,子线程2循环2次,子线程3循环3次,然后主线程接着循环3次,如此循环3次. 即:A->B->C---A->B->C---A-> ...
- Java核心知识点学习----线程中如何创建锁和使用锁 Lock,设计一个缓存系统
理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); ...
- (转) TensorFlow深度学习,一篇文章就够了
TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6 原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 ) 作者: 陈迪 ...
- TensorFlow简易学习[3]:实现神经网络
TensorFlow本身是分布式机器学习框架,所以是基于深度学习的,前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性.本文将通过示例Ten ...
- TensorFlow深度学习,一篇文章就够了
http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数 ...
- windows下Anaconda3配置TensorFlow深度学习库
Anaconda3(python3.6)安装tensorflow Anaconda3中安装tensorflow3是非常简单的,仅需通过 pip install tensorflow 测试代码: imp ...
- 问题集录--TensorFlow深度学习
TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe ...
- 没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习
教程 | 没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习 机器之心2017-01-24 12:32:22 程序设计 谷歌 操作系统 阅读(362)评论(0) 选自Codelabs 机器之心编译 参 ...
随机推荐
- FZU2125:简单的等式
Problem Description 如今有一个等式例如以下:x^2+s(x,m)x-n=0. 当中s(x,m)表示把x写成m进制时,每一个位数相加的和.如今,在给定n,m的情况下,求出满足等式的最 ...
- caffe编译的问题 找不到opencv的 tiff库文件
解决办法: sudo su cmake .. make -j8 make pycaffe make install 问题解决. 看起来是权限问题导致.
- C#中判断某个值是否存在于枚举
我有一个枚举类型: #region -酒的种类- public enum WineType { 白酒 = 3, 葡萄酒 = 4, 洋酒 = 5, 老年陈酒 = 16, 啤酒 = 17 } #endre ...
- 浅谈iOS中MVVM的架构设计与团队协作【转载】
今天写这篇文章是想达到抛砖引玉的作用,想与大家交流一下思想,相互学习,博文中有不足之处还望大家批评指正.本篇文章的内容沿袭以往博客的风格,也是以干货为主,偶尔扯扯咸蛋(哈哈~不好好工作又开始发表博客啦 ...
- IPv4(三)地址掩码
回顾网络类型确定 回顾一下之前学过的如果确定IP地址网络号,这里先不考虑子网. 首先通过首个八位组字节规则很容易确定IP地址属于那个网络: 如果第1位是0,则是A类地址: 如果前两位是10,则是B类地 ...
- 规范-Git打标签与版本控制
Git打标签与版本控制规范 前言 本文适用于使用Git做VCS(版本控制系统)的场景. 用过Git的程序猿,都喜欢其分布式架构带来的commit快感.不用像使用SVN这种集中式版本管理系统,每一次提交 ...
- Kindeditor 修改内容时如何不让 及 <> 被自动转义
$html = str_replace(' ', ' ', $html); $html = str_replace('>', '>', $html); $html ...
- python跳坑手记
解决python同目录报错:import util 改成 from . import util
- ios何时使用self.
本文转载至 http://blog.csdn.net/lvxiangan/article/details/27204265 何时使用self.在网上搜索或者论坛里的回复大多都是简简单单的说这与 ...
- LoadRunner性能测试过程/流程
用LoadRunner进行负载测试的流程通常由五个阶段组成:计划.脚本创建.场景定义.场景执行和结果分析.(1)计划负载测试:定义性能测试要求,例如并发用户的数量.典型业务流程和所需响应时间.(2)创 ...