Python(函数进阶)

一、函数的传参(接上期)

形参角度(一共四种,后两种)

  1. 动态参数(万能参数)*

    # 定义一个函数时,*所有的位置参数聚合到一个元组中
    def func(*args): # *args这里是一个元组
    print(f"名门正派都有:{arg}")
    func("少林","武当","峨眉") # 名门正派都有:("少林","武当","峨眉")
    ---------------------------------
    # 定义一个函数时,**所有的关键字参数聚合到一个字典中
    def func(**kwargs): # **kwargs这里是一个字典
    print(kwargs)
    func(name="陈",age=25,hobby="跑步") # {name:"陈",age:25,hobby:"跑步"}
    ---------------------------------
    # *和**可同时使用
    def func(*args,**kwargs):
    print(args) # ('少林', '武当', '峨眉')
    print(kwargs) # {'name': '陈', 'age': 25, 'hobby': '跑步'}
    func("少林","武当","峨眉",name="陈",age=25,hobby="跑步")

    动态参数*特殊用法

    # 函数内*用法
    def func(*args): # *args这里是一个元组
    print(args)
    lis1=["少林","武当","峨眉"]
    lis2=["极乐谷","魔教"]
    func(*lis1,*lis2) # ("少林","武当","峨眉","极乐谷","魔教")
    # 当函数的执行时,*iterable代表打散
    ---------------------------------
    def func(**kwargs): # **kwargs这里是一个字典
    print(kwargs)
    dic1={name:"陈",age:25,hobby:"跑步"}
    dic2={name:"王",age:27,hobby:"游戏"}
    func(**dic1,**dic2) # {name:"陈",age:25,hobby:"跑步",name:"王",age:27,hobby:"游戏"}
    # **dict代表打散,此方式只能打散字典
    #函数外*用法
    a,b,*c=[1,2,3,4,5,6,7]
    print(a,b,c) # 1,2,[3,4,5,6,7]
    # 在函数外*用于处理剩余元素,以列表的形式将剩余元素整合在一起

    形参角度的最终顺序

    • args不能放在位置参数前面
    • args不能放在默认参数后面
    • **kwargs不能放在默认参数前面
    def func(a,b,*args,sex="man",**kwargs):
  2. 仅限关键字参数(了解即可)

# 在形参中以位置参数形式存在关键字参数与**kwargs之间,但是实参必须使用关键词方式传参.
def func(a,b,*args,sex="man",c,**kwargs):
print(a,b,args,sex,c,kwargs)
func(1,2,3,4,5,c=[6,7],name="陈",age=25)
# 执行结果 : 1 2 (3, 4, 5) man [6, 7] {'name': '陈', 'age': 25}

二、从空间角度研究函数

  1. 全局名称(命名)空间 : py文件运行时开辟的,存放的是执行的py文件(出去函数内部)的所有的变量(地址)的对应关系,整个py文件结束才会消失.
  2. 临时(局部)名称空间 : 函数执行时,在内存中临时开辟一个空间,存放的函数中的变量
  3. 内置名称空间 : 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

三、取值顺序加载顺序

  1. 加载顺序 : 内置名称空间>>全局名称空间>>(当函数执行时)局部名称空间
  2. 取值顺序 : 满足就近原则,单项不可逆.
    • 在全局中寻找时,全局名称空间>>内置名称空间
    • 在局部中寻找时,局部名称空间>>全局名称空间>>内置名称空间

四、作用域与内置函数

  1. 全局作用域 : 全局名称空间+内置名称空间

  2. 局部作用域 : 局部名称空间

  3. 内置函数 : globals,locals

    • globals() # 以字典的形式返回全局作用域所有的变量对应关系

    • locals() # 以字典的形式返回当前作用域的变量的对应关系

      # 在全局作用域下打印,则他们获取的都是全局作用域的所有的内容。
      a = 2
      b = 3
      print(globals())
      print(locals())
      '''
      {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None,
      '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001806E50C0B8>,
      '__spec__': None, '__annotations__': {},
      '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
      '__file__': 'D:/lnh.python/py project/teaching_show/day09~day15/function.py',
      '__cached__': None, 'a': 2, 'b': 3}
      '''
      ---------------------------------
      # 在局部作用域中打印。
      a = 2
      b = 3
      def foo():
      c = 3
      print(globals()) # 和上面一样,还是全局作用域的内容
      print(locals()) # {'c': 3}
      foo()

五、高阶函数(嵌套函数)

# 实例1:
def func1():
print('in func1')
print(3)
def func2():
print('in func2')
print(4)
func1() # in func1 3
print(1) # 1
func2() # in func2 4
print(2) # 2
---------------------------------
# 例2:
def func1():
print('in func1')
print(3)
def func2():
print('in func2')
func1()
print(4)
print(1) # 1
func2() # in func2 in func1 3 4
print(2) # 2
---------------------------------
# 例3:
def fun2():
print(2)
def fun3():
print(6)
print(4)
fun3()
print(8)
print(3) # 3
fun2() # 2 4 6 8
print(5) # 5

六、关键字:global、nonlocal

global关键字有两个作用

  1. 声明一个全局变量。

  2. 在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时,需要用到 global(限于字符串,数字)。

    # global第一个功能:在局部作用域中可以更改全局作用域的变量
    count = 1
    def search():
    global count
    count = 2
    search()
    print(count) # 2
    ---------------------------------
    # global第二个功能:利用global在局部作用域也可以声明一个全局变量。
    def func():
    global a
    a = 3
    func()
    print(a) # 3

nonlocal是python3中新加的功能

  1. 与global用法差不多,就是在局部作用域如果想对父级作用域的变量进行改变时,需要用到nonlocal.

  2. 不能更改全局变量。

  3. 在局部作用域中,对父级作用域(或者更外层作用域非全局作用域)的变量进行引用和修改,并且引用的哪层,从那层及以下此变量全部发生改变。

    def add_b():
    b = 42
    def do_global():
    b = 10
    print(b)
    def dd_nonlocal():
    nonlocal b
    b = b + 20
    print(b)
    dd_nonlocal()
    print(b)
    do_global()
    print(b)
    add_b()

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