Python基础:模块化来搭项目

简单模块化

• import 最好在最顶端

• sys.path.append("..")表示把当前程序所在位置向上提了一级 [python 3.6 以上要加上
  sys.path.extend([os.path.join(root, name) for root, dirs, _ in os.walk("../") for name in dirs])

• 在python3规范中，__init__.py并不是必须的。

　　文件结构：

.
├── utils
│   ├── util.py
│   └── class_util.py
├── src
│   └── sub_main.py
└── main.py

# utils/utils.py
 
def get_sum(a, b):
    return a + b

# utils/class_utils.py
 
class Encoder(object):
    def encode(self, s):
        return s[::-1]
 
class Decoder(object):
    def decode(self, s):
        return ''.join(reverse(list(s)))

# main.py
 
from utils.utils import get_sum
 
print(get_sum(1, 2))
 
########## 输出 ##########
 
3

# src/sub_main.py
 
import sys
sys.path.append("..")
 
from utils.class_utils import *
 
encoder = Encoder()
decoder = Decoder()
 
print(encoder.encode('abcde'))
print(encoder.encode('edcba'))
 
########## 输出 ##########
 
edcba
abcde

项目模块化

　　以下Python代码用命令行运行main.py会出错，找不到proto.

├── proto
│   ├── mat.py
├── utils
│   └── mat_mul.py
└── src
    └── main.py

# proto/mat.py
 
class Matrix(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.n = len(data)
        self.m = len(data[0])

# utils/mat_mul.py
 
from proto.mat import Matrix
 
def mat_mul(matrix_1: Matrix, matrix_2: Matrix):
    assert matrix_1.m == matrix_2.n
    n, m, s = matrix_1.n, matrix_1.m, matrix_2.m
    result = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(s)]
    for i in range(n):
        for j in range(s):
            for k in range(m):
                result[i][k] += matrix_1.data[i][j] * matrix_2.data[j][k]
 
    return Matrix(result)

# src/main.py
 
from proto.mat import Matrix
from utils.mat_mul import mat_mul
 
a = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
b = Matrix([[5, 6], [7, 8]])
 
print(mat_mul(a, b).data)
 
########## 输出 ##########
 
[[19, 22], [43, 50]]

　　有两个方法解决:

　　1.在文件中强行修改sys.path[0]:

import sys
 
sys.path[0] = '/home/ubuntu/workspace/your_projects'

　　2.在Python的虚拟环境中的activate文件，增加：(windows系统中无效）

export PYTHONPATH="/home/ubuntu/workspace/your_projects"

参考

　　极客时间《Python核心技术与实战》专栏