Feature extraction - sklearn文本特征提取

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41957763

http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html

sklearn之sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer

http://blog.csdn.net/conquerorjia/article/details/24963177

应用scikit-learn做文本分类

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947

scikit-learn:CountVectorizer提取tf都做了什么

http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/46866537

sklearn.pipeline.Pipeline类的用法

http://blog.csdn.net/lulei1217/article/details/49582887

sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.html

应用scikit-learn做文本分类

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947

Python写入CSV文件的方法

http://hyry.dip.jp/tech/book/page/scipy/numpy_file.html

Python将数组(矩阵)存成csv文件,将csv文件读取为数组(矩阵)

  1. import numpy
  2. my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现:

  1. numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

sklearn的更多相关文章

  1. 机器学习之sklearn——EM

    GMM计算更新∑k时,转置符号T应该放在倒数第二项(这样计算出来结果才是一个协方差矩阵) from sklearn.mixture import GMM    GMM中score_samples函数第 ...

  2. 机器学习之sklearn——聚类

    生成数据集方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples,n_featurs,centers)可以生成数据集,n_samples表示个数,n_features表示特征 ...

  3. 机器学习之sklearn——SVM

    sklearn包对于SVM可输出支持向量,以及其系数和数目: print '支持向量的数目: ', clf.n_support_ print '支持向量的系数: ', clf.dual_coef_ p ...

  4. 使用sklearn做单机特征工程

    目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺 ...

  5. 使用sklearn进行集成学习——实践

    系列 <使用sklearn进行集成学习——理论> <使用sklearn进行集成学习——实践> 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting ...

  6. 【原】关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化

    一.标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std  计算时对每个属性/每列分别进行. 将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处以其方差.得到的结果是,对于每个属 ...

  7. sklearn 增量学习 数据量大

    问题 实际处理和解决机器学习问题过程中,我们会遇到一些"大数据"问题,比如有上百万条数据,上千上万维特征,此时数据存储已经达到10G这种级别.这种情况下,如果还是直接使用传统的方式 ...

  8. 使用sklearn优雅地进行数据挖掘【转】

    目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回 ...

  9. Sklearn库例子——决策树分类

    Sklearn上关于决策树算法使用的介绍:http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 1.关于决策树:决策树是一个非参数的监督式学习方法,主要用于 ...

  10. sklearn学习笔记3

    Explaining Titanic hypothesis with decision trees decision trees are very simple yet powerful superv ...

随机推荐

  1. C/C++获取系统时间

    C/C++获取系统时间需要使用Windows API,包含头文件"windows.h". 系统时间的数据类型为SYSTEMTIME,可以在winbase.h中查询到如下定义: ty ...

  2. ArcGIS API for Silverlight 调用GP服务绘制等值面

    原文:ArcGIS API for Silverlight 调用GP服务绘制等值面 GP服务模型如下图: 示例效果图片如下:

  3. ArcGIS API for Silverlight 调用GP服务加载等值线图层

    原文:ArcGIS API for Silverlight 调用GP服务加载等值线图层 第二篇.Silverlight客户端调用GP服务 利用ArcGIS API for Silverlight实现G ...

  4. 学习一下Fiddler的强大

    ①引言:Fiddler (中文名称:小提琴)是一个 HTTP 的调试代理,以代理服务器的方式,监听系统的Http网络数据流动, Fiddler 可以也可以让你检查所有的 HTTP 通讯,设置断点,以及 ...

  5. http://www.blogjava.net/xzclog/archive/2011/09/29/359789.html

    http://www.blogjava.net/xzclog/archive/2011/09/29/359789.html http://bbs.csdn.net/topics/380187593

  6. SQL、LINQ、Lambda 三种用法(转)

    SQL.LINQ.Lambda 三种用法颜色注释: SQL LinqToSql Lambda QA1. 查询Student表中的所有记录的Sname.Ssex和Class列.select sname, ...

  7. 智能硬件+App移动新生态【10.24北京站】

    活动概况 时间:2015年10月24日13:30-16:30 地点:Wepac空间(海淀区北四环西路68号左岸工社6层) 主办:APICloud.机智云.智石科技.华为云 网址:www.apiclou ...

  8. 数据库笔记--常见sql操作

    1.数据库联表查询: 在实际项目中有时需要将两个表结合到一起进行查询,此处介绍其语法: 左连接查询:select * from tableA left join tableB on tableA.fi ...

  9. 正确统计SQLServer的慢日志

    RDS的一个富有吸引力的服务是为用户提供慢日志的运行状况报告.报告从不同的维度(总执行时间,总执行次数,总逻辑读,总物理读)为用户提供TOP20的SQL.RDS希望在为用户提供稳定,快速服务的同时,用 ...

  10. 通过sqlserver日志恢复误删除的数据

     如果你已经急的焦头烂额,看到这篇文章的时候,请你换个坐姿,深呼吸几次,静下心来将这篇文章读完,也许你的问题迎刃而解. 我遇到的情况是这样的,网站被植入木马,盗取了我的web.config文件,web ...