uva 1471 defence lines——yhx
After the last war devastated your country, you - as the king of the land of Ardenia - decided it was
high time to improve the defense of your capital city. A part of your fortication is a line of mage
towers, starting near the city and continuing to the northern woods. Your advisors determined that the
quality of the defense depended only on one factor: the length of a longest contiguous tower sequence
of increasing heights. (They gave you a lengthy explanation, but the only thing you understood was
that it had something to do with ring energy bolts at enemy forces).
After some hard negotiations, it appeared that building new towers is out of question. Mages of
Ardenia have agreed to demolish some of their towers, though. You may demolish arbitrary number of
towers, but the mages enforced one condition: these towers have to be consecutive.
For example, if the heights of towers were, respectively, 5, 3, 4, 9, 2, 8, 6, 7, 1, then by demolishing
towers of heights 9, 2, and 8, the longest increasing sequence of consecutive towers is 3, 4, 6, 7.
Input
The input contains several test cases. The rst line of the input contains a positive integer Z 25,
denoting the number of test cases. Then Z test cases follow, each conforming to the format described
below.
The input instance consists of two lines. The rst one contains one positive integer n 2 105
denoting the number of towers. The second line contains n positive integers not larger than 109
separated by single spaces being the heights of the towers.
Output
For each test case, your program has to write an output conforming to the format described below.
You should output one line containing the length of a longest increasing sequence of consecutive
towers, achievable by demolishing some consecutive towers or no tower at all.
#include<cstdio>
#include<set>
#include<cstring>
#define M(a) memset(a,0,sizeof(a))
using namespace std;
struct ele
{
int a,g;
bool operator < (const ele & x) const
{
return a<x.a;
}
}e1,e2;
set<ele> s;
set<ele>::iterator it;
int a[],f[],g[];
int main()
{
int i,j,k,m,n,p,q,x,y,z,t,ans;
bool b;
scanf("%d",&t);
while (t--)
{
M(a);
M(f);
M(g);
s.clear();
scanf("%d",&n);
for (i=;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for (i=n;i>=;i--)
if (a[i]<a[i+]) f[i]=f[i+]+;
else f[i]=;
for (i=;i<=n;i++)
if (a[i]>a[i-]) g[i]=g[i-]+;
else g[i]=;
e1.a=a[];
e1.g=g[];
s.insert(e1);
ans=;
for (i=;i<=n;i++)
{
e1.a=a[i];
e1.g=g[i];
it=s.lower_bound(e1);
b=;
if (it!=s.begin())
{
e2=*(--it);
if (f[i]+e2.g>ans) ans=f[i]+e2.g;
if (e1.g<=e2.g) b=;
}
if (b)
{
s.erase(e1);
s.insert(e1);
it=s.find(e1);
it++;
while (it!=s.end()&&(*it).a>e1.a&&(*it).g<=e1.g) s.erase(it++);
}
}
printf("%d\n",ans);
}
}
因为不太会写stl,所以照着标程边抄边改边理解。
对于每个元素求出以它开头和结尾的最长递增子序列长度f[i]和g[i],那么对于每一个确定的后端点i,只需要找到满足a[j]<a[i]的最大g[j]即可。
易知如果a[j']>a[j]且g[j']<=g[j],则j’一定没用,因为j不但比他容易用,还比他效果好。
用set存储所有满足条件的pair<a[j],g[j]>,按a排序【则g也一定有序】。对于每个i,用lower_bound找到第一个>=它的,也就找到了最后一个<它的。用其更新答案。
用i更新完ans之后,需要把i也插入set中,为后面的元素服务。先判断i是否要插入(也就是有没有比他好的,只需要和刚才找见的最后一个<它的比较即可),再看插入之后可以删掉哪些元素(也就是没有它好的,向他前面一个一个找)。
uva 1471 defence lines——yhx的更多相关文章
- UVa 1471 Defense Lines - 线段树 - 离散化
题意是说给一个序列,删掉其中一段连续的子序列(貌似可以为空),使得新的序列中最长的连续递增子序列最长. 网上似乎最多的做法是二分查找优化,然而不会,只会值域线段树和离散化... 先预处理出所有的点所能 ...
- UVA - 1471 Defense Lines 树状数组/二分
Defense Lines After the last war devastated your country, you - as the ...
- uva 1471 Defense Lines
题意: 给一个长度为n(n <= 200000) 的序列,你删除一段连续的子序列,使得剩下的序列拼接起来,有一个最长的连续递增子序列 分析: 就是最长上升子序列的变形.需要加一个类似二分搜索就好 ...
- UVA - 1471 Defense Lines (set/bit/lis)
紫薯例题+1. 题意:给你一个长度为n(n<=200000)的序列a[n],求删除一个连续子序列后的可能的最长连续上升子序列的长度. 首先对序列进行分段,每一段连续的子序列的元素递增,设L[i] ...
- UVA 1471 Defense Lines 防线 (LIS变形)
给一个长度为n的序列,要求删除一个连续子序列,使剩下的序列有一个长度最大的连续递增子序列. 最简单的想法是枚举起点j和终点i,然后数一数,分别向前或向后能延伸的最长长度,记为g(i)和f(i).可以先 ...
- UVa 1471 Defense Lines (二分+set优化)
题意:给定一个序列,然后让你删除一段连续的序列,使得剩下的序列中连续递增子序列最长. 析:如果暴力枚举那么时间复杂度肯定受不了,我们可以先进行预处理,f[i] 表示以 i 结尾的连续最长序列,g[i] ...
- Uva 1471 Defense Lines(LIS变形)
题意: 给你一个数组,让你删除一个连续的子序列,使得剩下的序列中有最长上升子序列, 求出这个长度. 题解: 预处理:先求一个last[i],以a[i]为开始的合法最长上升子序列的长度.再求一个pre[ ...
- UVa 1471 (LIS变形) Defense Lines
题意: 给出一个序列,删掉它的一个连续子序列(该子序列可以为空),使得剩下的序列有最长的连续严格递增子序列. 分析: 这个可以看作lrj的<训练指南>P62中讲到的LIS的O(nlogn) ...
- 【uva 1471】Defense Lines(算法效率--使用数据结构+部分枚举+类贪心)
P.S.我完全一个字一个字敲出来的血泪史啊~~所以,没有附代码,也是可以理解的啦.OvO 题意:给一个长度为N(N≤200000)的序列,要删除一个连续子序列,使得剩下的序列中有一个长度最大的连续递增 ...
随机推荐
- 南昌PHP程序员的工资水平据说可达到8000了
有兄弟说南昌PHP程序工资水平可以达到8k,带团队可以达到10k 好消息啊!
- Servlet-中文乱码
背景 从Tomcat5.x开始,GET,POST方法提交信息,Tomcat采用不同的方式来处理编码. 对于GET请求,Tomcat不会考虑使用request.setCharacterEncoding( ...
- HttpClient总结一之基本使用
最近工作中是做了一个handoop的hdfs系统的文件浏览器的功能,是利用webhdfs提供的rest api来访问hdfs来与hdfs进行交互的,其中大量使用HttpClient,之前一直很忙,没什 ...
- [Tool] 使用CodeMaid自动程序排版
[Tool] 使用CodeMaid自动程序排版 前言 「使用StyleCop验证命名规则」这篇文章,指引开发人员透过StyleCop这个工具,来自动检验项目中产出的程序代码是否合乎命名规则. [Too ...
- 原型 prototype
原型 prototype js 的对象比较 由于 js 是解释执行的语言, 那么再代码中出现函数与对象如果重复执行, 会创建多个副本 在代码中重复执行的代码容易出现重复的对象 创建一个 Person ...
- Sass学习之路(3)——Sass编译
Sass的编译也是在我们使用Sass的时候必须要经过的一个步骤,因为".sass"和".scss"文件并不能直接使用<link>标签引用,最终其实还 ...
- js 操作ASP.NET服务器控件
js 操作ASP.NET服务器控件 在ASP.NET中使用js时,js获取DOM元素时,经常获取不到,这是因为获取的方法有误,现在介绍一方法,解决如何使用js获取ASP.NET控件在浏览器端生成htm ...
- AE用线来分割线面(C#2010+AE10.0… .
希望指正. 在 ITools 类中,部分方法如下: public override void OnMouseDown(int Button, int Shift, int X, int Y) { if ...
- SharePoint 2013 跨网站集发布功能简介
在SharePoint Server 2013网站实施中,我们经常会遇到跨网站集获取数据,而2013的这一跨网站集发布功能,正好满足我们这样的需求. 使用SharePoint 2013中的跨网站发布, ...
- 通过重写OnScrollListener来监听RecyclerView是否滑动到底部
为了增加复用性和灵活性,我们还是定义一个接口来做监听滚动到底部的回调,这样你就可以把它用在listview,scrollView中去. OnBottomListener package kale.co ...