在真实的项目开发中,可能有些人比较喜欢写SQL语句,但是对于EF这种ORM框架比较排斥,那么轻量型的Dapper就是一个不错的选择,即让你写sql语句了,有进行了关系对象映射。其实对于EF吧,我说下我个人的见解,EF是相对来说比较重的ORM框架,它是讲究通用性的框架,而非单纯的实现某种需求的框架,不得不否认的说,EF的开发效率要比用单纯的ADO.NET写sql语句的效率高的不是一点半点,可能很多人会说EF的性能低等等,针对这种问题有时候是需要折中的来讲,从另一个方面来讲,你用了ADO.NET写sql语句是性能好了,但是你得到的是弱类型的DataTable或者DataSet,常规在MVC的开发中,其实你难道不转换成集合或者单个对象吗?总不会拿着DataTable用吧,当你把弱类型的Datatable转换成List<T>的时候,一般来讲分两种转换,一种是利用反射,这其实也就成了关系对象映射了,跟ORM框架没什么区别了,第二种无非是循环赋值了,但是这种的开箱装箱的损耗也是很大的,最终你得到你想要的数据类型的时候其实折中算下来相比较EF直接得到,中间你又走了很多的弯路了,我在开发中一般EF打头阵,轻量的Dapper做辅助,因为有时候开发效率很重要,性能的问题我不会过多在SQL优化上下功夫,我一般会在中间缓存上做处理。下面是我简单的对Dapper的小包装,代码如下:

public class LiunianContext:IDisposable
{
private static readonly string _dbConnectionStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["XXXContext"].ConnectionString; private IDbConnection dbConnection; private IDbConnection DbConnection
{
get
{
if (_dbConnectionStr.IsNotNullOrEmpty())
dbConnection = new SqlConnection(_dbConnectionStr);
else
throw new ArgumentNullException("dbConnectionStr"); bool isClosed = dbConnection.State == ConnectionState.Closed;
if (isClosed) dbConnection.Open();
return dbConnection;
}
} /// <summary>
/// 执行增删改操作(包括批量操作)
/// </summary>
/// <param name="sql">sql语句(有参数参数化)</param>
/// <param name="param">参数化值</param>
/// <returns></returns>
public bool Execute(string sql, object param)
{
bool isSuccess = false;
if (sql.IsNotNullOrEmpty())
{
try
{
int result = DbConnection.Execute(sql, param);
isSuccess = result > 0 ? true : false;
}
catch
{
isSuccess = false;
}
}
return isSuccess;
} /// <summary>
/// 执行存储过程操作
/// </summary>
/// <param name="sql">存储过程名称</param>
/// <param name="param">参数化值</param>
/// <returns>返回存储过程是否执行成功</returns>
public bool ExecuteStored(string storedName, object param)
{
bool isSuccess = false;
if (storedName.IsNotNullOrEmpty())
{
try
{
int result = DbConnection.Execute(storedName, param, commandType: CommandType.StoredProcedure);
isSuccess = result > 0 ? true : false;
}
catch
{
isSuccess = false;
}
}
return isSuccess;
} /// <summary>
/// 执行存储过程操作
/// </summary>
/// <param name="storedName">存储过程名称</param>
/// <param name="param">存储过程参数</param>
/// <returns>返回存储过程要返回的值</returns>
public DynamicParameters ExecuteStored(string storedName, DynamicParameters param)
{
if (storedName.IsNotNullOrEmpty())
{
try
{
DbConnection.Execute(storedName, param, commandType: CommandType.StoredProcedure);
}
catch { }
}
return param;
} /// <summary>
/// 查询操作
/// </summary>
/// <typeparam name="T">返回集合的类型</typeparam>
/// <param name="sql">sql语句</param>
/// <param name="param">参数化值</param>
/// <returns></returns>
public IEnumerable<T> Query<T>(string sql, object param)
{
IEnumerable<T> _list = default(IEnumerable<T>);
if (!string.IsNullOrEmpty(sql))
{
try
{
_list = DbConnection.Query<T>(sql, param);
}
catch { }
}
return _list;
} /// <summary>
/// 执行存储过程查询操作
/// </summary>
/// <typeparam name="T">返回集合的类型</typeparam>
/// <param name="storedName">存储过程</param>
/// <param name="param">参数化值</param>
/// <returns></returns>
public IEnumerable<T> QueryStored<T>(string storedName, object param)
{
IEnumerable<T> _list = default(IEnumerable<T>);
if (!string.IsNullOrEmpty(storedName))
{
try
{
_list = DbConnection.Query<T>(storedName,commandType: CommandType.StoredProcedure);
}
catch { }
}
return _list;
} /// <summary>
/// 查询操作返回默认第一条数据(如返回null则创建默认类型)
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public T FirstOrDefault<T>(string sql, object param)
{
var model = default(T);
if (!string.IsNullOrEmpty(sql))
{
try
{
model = DbConnection.Query<T>(sql, param).FirstOrDefault();
}
catch { }
}
return model == null ? Activator.CreateInstance<T>() : model;
} /// <summary>
/// 查询一组SQL语句并返回值
/// </summary>
/// <typeparam name="T1">第一条语句返回集合类型</typeparam>
/// <typeparam name="T2">第二条语句返回集合类型</typeparam>
/// <param name="sql">sql语句</param>
/// <param name="param">参数化值</param>
/// <returns></returns>
public Tuple<IEnumerable<T1>, IEnumerable<T2>> Query<T1, T2>(string sql, object param)
{
IEnumerable<T1> _item1 = null; IEnumerable<T2> _item2 = null;
if (!string.IsNullOrEmpty(sql))
{
try
{
using (var multi = DbConnection.QueryMultiple(sql, param))
{
_item1 = multi.Read<T1>();
_item2 = multi.Read<T2>();
}
}
catch { }
}
return Tuple.Create<IEnumerable<T1>, IEnumerable<T2>>(_item1, _item2);
} /// <summary>
/// 查询一组SQL语句并返回值
/// </summary>
/// <typeparam name="T1">第一条语句返回集合类型</typeparam>
/// <typeparam name="T2">第二条语句返回集合类型</typeparam>
/// <typeparam name="T3">第三条语句返回集合类型</typeparam>
/// <param name="sql">sql语句</param>
/// <param name="param">参数化值</param>
/// <returns></returns>
public Tuple<IEnumerable<T1>, IEnumerable<T2>, IEnumerable<T3>> Query<T1, T2, T3>(string sql, object param)
{
IEnumerable<T1> _item1 = null; IEnumerable<T2> _item2 = null; IEnumerable<T3> _item3 = null;
if (!string.IsNullOrEmpty(sql))
{
try
{
using (var multi = DbConnection.QueryMultiple(sql, param))
{
_item1 = multi.Read<T1>();
_item2 = multi.Read<T2>();
_item3 = multi.Read<T3>();
}
}
catch { }
}
return Tuple.Create<IEnumerable<T1>, IEnumerable<T2>, IEnumerable<T3>>(_item1, _item2, _item3);
} public void Dispose()
{
if (dbConnection != null)
{
try
{
bool isClosed = dbConnection.State == ConnectionState.Closed;
if (!isClosed) dbConnection.Close();
//dbConnection.Dispose();
}
catch { }
}
}
}

调用示例如下:

public abstract class BaseProvide
{
public Lazy<LiunianContext> lazyContext; protected LiunianContextDb
{
get
{
return lazyContext.Value;
}
} } public class EmployeeProvide : BaseProvide
{
/// <summary>
/// 获取数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
public List<Employee> ListEmployeeByParam(int[] param)
{
string sql = "select * from Employee where ID in @Ids";
return Db.Query<Employee>(sql, new { Ids = param }).ToList();
} /// <summary>
/// 获取全部数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
public List<Employee> ListEmployee()
{
string sql = "select * from Employee";
return Db.Query<Employee>(sql,null).ToList();
} /// <summary>
/// 查询单个实体
/// </summary>
/// <param name="Id"></param>
/// <returns></returns>
public Employee loadEmployee(int Id)
{
string sql = "select * from Employee where ID= @Id";
return Db.FirstOrDefault<Employee>(sql, new { Id = Id });
} /// <summary>
/// 插入操作
/// </summary>
/// <param name="model"></param>
/// <returns></returns>
public bool InsertEmployee(Employee model)
{
StringBuilder sql = new StringBuilder();
sql.Append("insert into Employee values (@UpdateTime,@CreateTime,@State,@LoginName,@UserName,");
sql.Append("@RoleId,@IsUse)");
return Db.Execute(sql.ToString(), model);
} /// <summary>
/// 更新操作
/// </summary>
/// <param name="model"></param>
/// <returns></returns>
public bool UpdateEmployee(Employee model)
{
StringBuilder sql = new StringBuilder();
sql.Append("update Employee set UpdateTime = @UpdateTime where ID = @ID");
return Db.Execute(sql.ToString(), model);
} /// <summary>
/// 删除操作
/// </summary>
/// <param name="Id"></param>
/// <returns></returns>
public bool DeleteEmployeeById(int Id)
{
string sql = "delete from Employee where ID = @Id";
return Db.Execute(sql.ToString(), new { Id = Id });
} /// <summary>
/// 执行多个语句返回多个结果
/// </summary>
/// <param name="Id"></param>
/// <returns></returns>
public Tuple<int,IEnumerable<Employee>> ListGroupEmployee()
{
string sql = "select Count(*) from Employee select * from Employee";
Tuple<IEnumerable<int>, IEnumerable<Employee>> queryGroup = Db.Query<int, Employee>(sql, null);
return Tuple.Create<int, IEnumerable<Employee>>(queryGroup.Item1.FirstOrDefault(),queryGroup.Item2);
} }

除了没把事务加上之外其他的增删改查都有了,同时在传对象的时候Dapper也解决了sql注入的问题,在性能上也是比较好的ORM框架,需要的拿去!

轻量型ORM框架Dapper的使用的更多相关文章

  1. .Net Core3.0 WebApi 项目框架搭建 五: 轻量型ORM+异步泛型仓储

    .Net Core3.0 WebApi 项目框架搭建:目录 SqlSugar介绍 SqlSugar是国人开发者开发的一款基于.NET的ORM框架,是可以运行在.NET 4.+ & .NET C ...

  2. Raspkate - 基于.NET的可运行于树莓派的轻量型Web服务器

    最近在业余时间玩玩树莓派,刚开始的时候在树莓派里写一些基于wiringPi库的C语言程序来控制树莓派的GPIO引脚,从而控制LED发光二极管的闪烁,后来觉得,是不是可以使用HTML5+jQuery等流 ...

  3. .NET轻量级ORM框架Dapper入门精通

    一.课程介绍 本次分享课程包含两个部分<.NET轻量级ORM框架Dapper修炼手册>和<.NET轻量级ORM框架Dapper葵花宝典>,阿笨将带领大家一起领略轻量级ORM框架 ...

  4. 实战ELK(4)Metricbeat 轻量型指标采集器

    一.介绍 用于从系统和服务收集指标.从 CPU 到内存,从 Redis 到 Nginx,Metricbeat 能够以一种轻量型的方式,输送各种系统和服务统计数据. 1.系统级监控,更简洁(轻量型指标采 ...

  5. Metricbeat 轻量型指标采集器

    一.介绍 用于从系统和服务收集指标.从 CPU 到内存,从 Redis 到 Nginx,Metricbeat 能够以一种轻量型的方式,输送各种系统和服务统计数据. 1.系统级监控,更简洁(轻量型指标采 ...

  6. 五款轻量型bug管理工具横向测评

    五款轻量型bug管理工具横向测评 最近正在使用的本地bug管理软件又出问题了,已经记不清这是第几次了,每次出现问题都要耗费大量的时间精力去网上寻找解决方案,劳心劳力.为了避免再次出现这样的情况,我决定 ...

  7. c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比

    c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,his ...

  8. 轻量级ORM框架Dapper应用一:Dapper安装

    一.Dapper简介 Dapper是一款轻量级ORM框架,为解决网站访问流量极高而产生的性能问题而构造,主要通过执行TSQL表达式而实现数据库的CQRS. 如果你在项目中遇到性能访问问题,选择Dapp ...

  9. 轻量的web框架Bottle

    简洁的web框架Bottle 简介 Bottle是一个非常简洁,轻量web框架,与django形成鲜明的对比,它只由一个单文件组成,文件总共只有3700多行代码,依赖只有python标准库.但是麻雀虽 ...

随机推荐

  1. unity 读取excel表 生成asset资源文件

    做unity 项目也有一段时间了,从unity项目开发和学习中也遇到了很多坑,并且也从中学习到了很多曾经未接触的领域.项目中的很多功能模块,从今天开始把自己的思路和代码奉上给学渣们作为一份学习的资料. ...

  2. JS_Ajax基础

    一:Ajax ajax 的全称是Asynchronous(异步) JavaScript and XML 在不刷新页面的情况下从服务器获取,提交数据的一种数据交互方式; 二:Ajax使用步骤概括 //1 ...

  3. Azure Stack如何解决混合云的种种挑战

    微软希望能够通过Azure Stack来帮助企业连接他们的私有云和公共云.但这仍然是一项进行中的工作. 大多数企业都不愿意将所有IT运营都放到公有云中.相反,他们希望可以灵活的在这两个共享的基础架构即 ...

  4. Android之把手机的3g流量共享出来让其他人连接这个wifi

    转自:http://blog.csdn.net/luoboo525/article/details/7883998   亲测可用 用过快牙的朋友应该知道它们在两天设备之间传输文件的时候使用的是wifi ...

  5. MySQL Cluster 7.3.3 官方版本下载

    MySQL Cluster 是 MySQL 适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.在MyQL 5. ...

  6. Linux--Ubuntu12.04下安装JDK

    前言 在Ubuntu中安装JDK的方法非常的多,网上现在介绍的很多方法,都不是很清楚,对于初学者,很多都不太明白如何安装.本篇博客就Ubuntu下安装JDK进行详细的讲解,这里使用的Ubuntu版本为 ...

  7. 【LeetCode】268. Missing Number

    Missing Number Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one ...

  8. HttpModule生命周期示意图

  9. SQL语句删除所有表

    ) )     ) )     ) )     ) ) )  TABLE_NAME  CONSTRAINT_NAME  CONSTRAINT_NAME  TABLE_NAME ) ) )  TABLE ...

  10. Crystal Reports "Access to report file denied. Another program may be using it."

    I encounter this problem several times, the way to get around this is to give "Everyone or Netw ...