oracle中的递归查询可以使用:select .. start with .. connect by .. prior

下面将会讲述oracle中树形查询的常用方式,只涉及到一张表。

一. 建表语句:

-- 菜单目录结构表
create table tb_menu(
id number(10) not null, -- 主键id
title varchar2(50), -- 标题
parent number(10) -- parent id
) -- 父菜单
insert into tb_menu(id, title, parent) values(1, '父菜单1',null);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(2, '父菜单2',null);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(3, '父菜单3',null);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(4, '父菜单4',null);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(5, '父菜单5',null); -- 一级菜单
insert into tb_menu(id, title, parent) values(6, '一级菜单6',1);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(7, '一级菜单7',1);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(8, '一级菜单8',1);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(9, '一级菜单9',2);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(10, '一级菜单10',2);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(11, '一级菜单11',2);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(12, '一级菜单12',3);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(13, '一级菜单13',3);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(14, '一级菜单14',3);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(15, '一级菜单15',4);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(16, '一级菜单16',4);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(17, '一级菜单17',4);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(18, '一级菜单18',5);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(19, '一级菜单19',5);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(20, '一级菜单20',5); -- 二级菜单
insert into tb_menu(id, title, parent) values(21, '二级菜单21',6);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(22, '二级菜单22',6);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(23, '二级菜单23',7);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(24, '二级菜单24',7);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(25, '二级菜单25',8);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(26, '二级菜单26',9);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(27, '二级菜单27',10);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(28, '二级菜单28',11);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(29, '二级菜单29',12);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(30, '二级菜单30',13);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(31, '二级菜单31',14);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(32, '二级菜单32',15);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(33, '二级菜单33',16);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(34, '二级菜单34',17);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(35, '二级菜单35',18);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(36, '二级菜单36',19);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(37, '二级菜单37',20); -- 三级菜单
insert into tb_menu(id, title, parent) values(38, '三级菜单38',21);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(39, '三级菜单39',22);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(40, '三级菜单40',23);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(41, '三级菜单41',24);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(42, '三级菜单42',25);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(43, '三级菜单43',26);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(44, '三级菜单44',27);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(45, '三级菜单45',28);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(46, '三级菜单46',28);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(47, '三级菜单47',29);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(48, '三级菜单48',30);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(49, '三级菜单49',31);
insert into tb_menu(id, title, parent) values(50, '三级菜单50',31);
commit; select * from tb_menu;

parent字段为上级id,如果是顶级父节点,那么该parent为null

二. 树操作

我们从最基本的操作,逐步列出树查询中常见的操作,所有查询出来的节点以家族中的辈份作比方。

1)、查找树中的所有顶级父节点(辈份最长的人)。 假设这个树是个目录结构,那么第一个操作总是找出所有的顶级节点,

再根据该节点找到其下属节点。

1 select * from tb_menu m where m.parent is null;

2)、查找一个节点的直属子节点(所有儿子)。 如果查找的是直属子类节点,也是不用用到树型查询的。

1 select * from tb_menu m where m.parent=1;

3)、查找一个节点的所有直属子节点(所有后代)。

1 select * from tb_menu m start with m.id=1 connect by m.parent=prior m.id;

这个查找的是id为1的节点下的所有直属子类节点,包括子辈的和孙子辈的所有直属节点。

4)、查找一个节点的直属父节点(父亲)。 如果查找的是节点的直属父节点,也是不用用到树型查询的。

1 2 3 4 --c-->child, p->parent select c.id, c.title, p.id parent_id, p.title parent_title from tb_menu c, tb_menu p where c.parent=p.id and c.id=6

5)、查找一个节点的所有直属父节点(祖宗)。

1 select * from tb_menu m start with m.id=38 connect by prior m.parent=m.id;

这里查找的就是id为1的所有直属父节点,打个比方就是找到一个人的父亲、祖父等。但是值得注意的是这个查询出来的结果的顺序是先列出子类节点再列出父类节点,姑且认为是个倒序吧。

上面列出两个树型查询方式,第3条语句和第5条语句,这两条语句之间的区别在于prior关键字的位置不同,所以决定了查询的方式不同。 当parent = prior id时,数据库会根据当前的id迭代出parent与该id相同的记录,所以查询的结果是迭代出了所有的子类记录;而prior parent = id时,数据库会跟据当前的parent来迭代出与当前的parent相同的id的记录,所以查询出来的结果就是所有的父类结果。

以下是一系列针对树结构的更深层次的查询,这里的查询不一定是最优的查询方式,或许只是其中的一种实现而已。

6)、查询一个节点的兄弟节点(亲兄弟)。

1 2 3 --m.parent=m2.parent-->同一个父亲 select * from tb_menu m where exists (select * from tb_menu m2 where m.parent=m2.parent and m2.id=6)

7)、查询与一个节点同级的节点(族兄弟)。 如果在表中设置了级别的字段,那么在做这类查询时会很轻松,同一级别的就是与那个节点同级的,在这里列出不使用该字段时的实现!

1 2 3 4 5 6 7 8 with tmp as(       select a.*, level leaf               from tb_menu a                       start with a.parent is null            connect by a.parent = prior a.id) select *                                from tmp                              where leaf = (select leaf from tmp where id = 50);

这里使用两个技巧,一个是使用了level来标识每个节点在表中的级别,还有就是使用with语法模拟出了一张带有级别的临时表。

8)、查询一个节点的父节点的的兄弟节点(伯父与叔父)。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 with tmp as(     select tb_menu.*, level lev     from tb_menu     start with parent is null     connect by parent = prior id)      select b.* from tmp b,(select *             from tmp             where id = 21 and lev = 2) a where b.lev = 1   union all   select * from tmp where parent = (select distinct x.id                 from tmp x, --祖父                      tmp y, --父亲                      (select *                       from tmp                       where id = 21 and lev > 2) z --儿子                 where y.id = z.parent and x.id = y.parent);

这里查询分成以下几步。
首先,将第7个一样,将全表都使用临时表加上级别;
其次,根据级别来判断有几种类型,以上文中举的例子来说,有三种情况:
(1)当前节点为顶级节点,即查询出来的lev值为1,那么它没有上级节点,不予考虑。
(2)当前节点为2级节点,查询出来的lev值为2,那么就只要保证lev级别为1的就是其上级节点的兄弟节点。
(3)其它情况就是3以及以上级别,那么就要选查询出来其上级的上级节点(祖父),再来判断祖父的下级节点都是属于该节点的上级节点的兄弟节点。
最后,就是使用union将查询出来的结果进行结合起来,形成结果集。

9)、查询一个节点的父节点的同级节点(族叔)。
这个其实跟第7种情况是相同的。

1 2 3 4 5 6 7 8 with
tmp as(
       select
a.*, level leaf       
       from
tb_menu a               
       start
with a.parent is
null            connect
by a.parent = prior a.id)
 select
*                              
 from
tmp                            
 where
leaf = (select leaf from tmp where id =
6)
-
1;

基本上,常见的查询在里面了,不常见的也有部分了。其中,查询的内容都是节点的基本信息,都是数据表中的基本字段,但是在树查询中还有些特殊需求,是对查询数据进行了处理的,常见的包括列出树路径等。

补充一个概念,对于数据库来说,根节点并不一定是在数据库中设计的顶级节点,对于数据库来说,根节点就是start with开始的地方。

下面列出的是一些与树相关的特殊需求。

10)、名称要列出名称全部路径。
这里常见的有两种情况,一种是从顶级列出,直到当前节点的名称(或者其它属性);一种是从当前节点列出,直到顶级节点的名称(或其它属性)。举地址为例:国内的习惯是从省开始、到市、到县、到居委会的,而国外的习惯正好相反(老师说的,还没接过国外的邮件,谁能寄个瞅瞅  )。
从顶部开始:

1 2 3 4 5 select
sys_connect_by_path (title,
'/') from
tb_menu
 where
id =
50 start
with parent is
null connect
by parent = prior id;

从当前节点开始:

1 2 3 4 select
sys_connect_by_path (title,
'/') from
tb_menu
 start
with id =
50 connect
by prior parent = id;

在这里我又不得不放个牢骚了。oracle只提供了一个sys_connect_by_path函数,却忘了字符串的连接的顺序。在上面的例子中,第一个sql是从根节点开始遍历,而第二个sql是直接找到当前节点,从效率上来说已经是千差万别,更关键的是第一个sql只能选择一个节点,而第二个sql却是遍历出了一颗树来。再次ps一下。

sys_connect_by_path函数就是从start with开始的地方开始遍历,并记下其遍历到的节点,start with开始的地方被视为根节点,将遍历到的路径根据函数中的分隔符,组成一个新的字符串,这个功能还是很强大的。

11)、列出当前节点的根节点。
在前面说过,根节点就是start with开始的地方。

1 2 3 4 select
connect_by_root title, tb_menu.*
 from
tb_menu
 start
with id =
50 connect
by prior parent = id;

connect_by_root函数用来列的前面,记录的是当前节点的根节点的内容。

12)、列出当前节点是否为叶子。
这个比较常见,尤其在动态目录中,在查出的内容是否还有下级节点时,这个函数是很适用的。

1 2 3 4 select
connect_by_isleaf, tb_menu.*
 from
tb_menu
 start
with parent is
null connect
by parent = prior id;

connect_by_isleaf函数用来判断当前节点是否包含下级节点,如果包含的话,说明不是叶子节点,这里返回0;反之,如果不包含下级节点,这里返回1。

至此,oracle树型查询基本上讲完了,以上的例子中的数据是使用到做过的项目中的数据,因为里面的内容可能不好理解,所以就全部用一些新的例子来进行阐述。以上所有sql都在本机上测试通过,也都能实现相应的功能,但是并不能保证是解决这类问题的最优方案(如第8条明显写成存储过程会更好).

转载:http://www.zgxue.com/164/1649476.html

oracle树操作(select start with connect by prior)的更多相关文章

  1. [转]Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior)

    转自http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/06/24/3152674.html Oracle 树操作(select-start with-conne ...

  2. Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior)

    摘自:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/06/24/3152674.html oracle树查询的最重要的就是select…start with ...

  3. Oracle学习之Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior)

    转自:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/06/24/3152674.html oracle树查询的最重要的就是select…start with ...

  4. (转载)Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior)

    转载地址:https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3152674.html 备注:如有侵权,请立即联系删除. oracle树查询的最重要的就是select…start w ...

  5. [转]Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior)

    原文地址:https://www.cnblogs.com/colder/p/4838574.html oracle树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prio ...

  6. IT该忍者神龟Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior)

    oracle树查询的最重要的就是select-start with-connect by-prior语法了.依托于该语法.我们能够将一个表形结构的以树的顺序列出来. 在以下列述了oracle中树型查询 ...

  7. Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior)---转

    原文地址:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3152674.html -----------

  8. Oracle树查询,start with connect by prior 递归查询用法(转载)

    本人觉得这个写的真不错,实用性强,就转载过来了 这个子句主要是用于B树结构类型的数据递归查询,给出B树结构类型中的任意一个结点,遍历其最终父结点或者子结点. 先看原始数据: 1 create tabl ...

  9. Oracle 树操作

    Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior) oracle树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prior语法了 ...

随机推荐

  1. Eclipse启动报错:A java runtime Environment(JRE) or java Development……的解决办法

    第一种: 解决方法: 系统变量里设置下面: 变量名:JAVA_HOME 变量值:D:\Java\jdk1.8.0_31 变量名:CLASSPATH 变量值:.;%JAVA_HOME%\lib; 变量名 ...

  2. KMP算法 --- 深入理解next数组

    在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组. 每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符. 当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值 ...

  3. 【原创】有关Silverlight控件DataGrid的绑定数据后单元格单独复制的功能实现分析

    前些日子,公司新需求需要对silverlight的datagrid进行局部任意单元格数据可复制,查阅了半天网络资料愣是没找到相关资料,开始还以为是silverlight的bug根部无法实现, 最后还是 ...

  4. 怎样在C#中从数据库中读取数据(数据读取器)

    实现在C#中通过语句,查询数据库中的数据 SqlConnection con = null; //创建SqlConnection 的对象 try    //try里面放可能出现错误的代码        ...

  5. c#通用递归生成无限层级树

    NewsType结构: Id ParentId Name children(List<NewsType>) public void LoopToAppendChildren(List< ...

  6. WPF画图简便技巧

    下面这个就是:起点在(0,0)开始的正方形.(用绿色填充).此方法比一条一条的写方便多了! <Path Fill="LawnGreen" Data="M 0 0 L ...

  7. 3. Node.js REPL(交互式解释器)

    1. 双击安装完成的Node.js 或者在 cmd 中 执行"node"  可以启动node 的终端. 2. 在node终端中可以输入一些javascript语法, 例如: > ...

  8. Gson解析的小例子

    最近解析些复杂的节点数据解析,用安卓自带的json解析比较麻烦所以只能用Gson解析,所以从网上下了点demo来看看 http://blog.csdn.net/tkwxty/article/detai ...

  9. JPA(5)使用二级缓存

    jpa的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存值得是会话级别的,而二级缓存是跨会话级别的. 使用二级缓存,使用到了Ehcache,首先第一步需要在配置文件中配置使用了二级缓存 <shared-ca ...

  10. hibernate初步4

    JPA 1.JPA概述 JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范.它为Java开发人员提供了一种对象/关系映射工具来管理Java应用中的关系数据.,而Hi ...