class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
if(m==||n==)
return ; vector<vector<int>> path;//建立一个二维数组
for(int i=;i<m;i++)
{
vector<int> zeros;
for(int j=;j<n;j++)
zeros.push_back();
path.push_back(zeros);
} for(int i=m-;i>=;i--)//从右下角到左上角遍历
{
for(int j=n-;j>=;j--)
{
if(i==m- || j==n-)//在边界处值必须为1
{
path[i][j]=;
continue;
}
path[i][j]=path[i+][j]+path[i][j+];//动态规划,当前节点可能的路径等于下面和右面的节点路径可能之和
}
} return path[][];
}
};

分析:

这题比较有意思,一开始想到动态规划,然后用递归写了不到六行的代码,但是提示我时间超时了。后来一想递归的确太占内存和时间了,为了解决这个问题,我想到用循环,但一开始没想到辅助空间实现动态规划,还是只想着从开头遍历,想了一会才觉得用辅助空间,然后就是画图,找找规律,然后发现从目的地回溯真的很好用,下次再用动态规划时候该想想这个思路。

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