MySQL事务（二）

一、事务的隔离级别/锁问题

基本的介绍: 当我们的mysql表，被多个线程或者客户端同时操作时，mysql提供一种机制，可以让不同的事务在操作数据时，具有隔离性。

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。MySQL不同的存储引擎支持不同的锁机制，如 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用表级锁，BDB 采用页面锁，也支持表级锁；InnoDB 既支持行级锁，也支持表级锁，默认采用行级锁；

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；

页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般；

锁冲突：例如说事务A将某几行上锁后，事务B又对其上锁，锁不能共存否则会出现锁冲突。（但是共享锁可以共存，共享锁和排它锁不能共存，排它锁和排他锁也不可以）

死锁：例如说两个事务，事务A锁住了1~5行，同时事务B锁住了6~10行，此时事务A请求锁住6~10行，就会阻塞直到事务B施放6~10行的锁，而随后事务B又请求锁住1~5行，事务B也阻塞直到事务A释放1~5行的锁。死锁发生时，会产生Deadlock错误。两个事务都需要获得对方持有的排他锁才能继续完成事务，形成循环锁成死锁。如果锁是对表操作的，所以自然锁住全表的表锁就不会出现死锁。

Show Innodb status 命令查看最后一个死锁的产生原因。

从锁的角度看，表级锁更适合用于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用；而行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用。

二、MyISAM 表锁

查询表级锁征用情况：

Show status like ‘table%’;

如果 table_locks_waited 值较高，则说明存在较严重的表级锁征用情况；

对于MyISAM表

读锁，表共享读锁，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞写请求（即我读的时候我不能改，你能读也不能写【写等待】）；

直到解锁表才执行：

写锁，表独占写锁，则即阻塞读也阻塞写（我能读写，你不能读且不能写【读写等待】）；

读写互斥（别人在读的时候你不能写，在写的时候不能读），但在一定条件下，也支持查询和插入操作的并发进行，设置系统变量concurrent_insert 值为0,1,2

MyISAM 在执行 SELECT 前，自动 给涉及的所有表加 读锁，执行 UPDATE、DELETE|、INSERT 等前，自动加写锁；一般不需要手动显示加锁。

MyISAM 总是一次获得SQL语句所需的全部锁，所以不会出现死锁；

在执行 LOCK TABLES 后，只能访问显示加锁的这些表，不能访问未加锁的表，自动加锁的情况也是如此；

如果SQL中出现锁定表取表名的，也需要显示申明锁定别名表。

Lock  tables  a  read,  b  read ; # 同时锁定 a, b表

给MyISAM表显式加锁，一般是为了在一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。例如有一个订单表，其中记录有各订单的总金额total，同时还有一个订单明细表 order_detail, 其中记录有各个订单每一产品的金额小计 subtotal， 假设我么要检查这两个表的金额合计是否相符，就需要给两个表加 读锁 ，防止在第一个表统计的过程中， order_detail 表已经发生了改变。

MyISAM的锁调度：

MyISAM的读锁和写锁互斥，读写操作是串行的。那么，一个进程请求读锁，同时另一个进程请求同一表的写锁，写进程优先获得锁，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插队到读锁请求之前。这也是MyISAM不适合有大量更新操作和查询操作应用的原因。因为有大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永久阻塞。尽量避免长时间运行的查询操作，如复杂查询不可避免，尽量安排在数据库空闲时段执行，如夜间

解决查询相对重要的应用中读锁等待严重的问题：

1.指定启动参数low_priority_updates，使MyISAM引擎给予读请求以优先的权利

2.命令set low_priority_updates = 1，使该连接发出的更新请求优先级降低

3.指定insert、update、delete语句的low_priority属性，降低该语句的优先级

4.折中，系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会；

并发插入（系统变量concurrent_insert）：

concurrent_insert = 0 ,不允许并发插入

concurrent_insert = 1,如果MyISAM表中没有空洞（没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。Mysql的默认设。比如，线程session1执行 lock table test read local 语句后就不能对该表写操作（innodb的不行，还是写等待）。但另一个线程session2虽然不能更新和删除，但却可以在尾部并发插入操作，且插入的数据在session1没有释放锁时是无法查询到的。

concurrent_insert =2,无论有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录

　　利用MyISAM的并发插入来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。通过定期在系统空闲时执行 optimize table 语句来整理空间碎片，回收因删除而产生的中间空洞。

三、查看Innodb行锁争用情况

Show status like ‘innodb_row_lock%’;

Innodb_row_waits 和 Innodb_row_lock_time_avg 的值比较高，可

查看 information_schema 数据库中相关的表，如 innodb_locks 和 innodb_lock_waits；

或

通过设置 Innodb monitors 来观察锁冲突情况：

Create table innodb_monitor(a int) engine=innodb;

然后 Show engine innodb status\G 查看

Drop table innodb_monitor; //停止监视器，默认情况下每15秒写入监控日志

四、Innodb实现两种类型的行锁(针对开启事务，否则无效)：

　　innodb 表锁操作跟 myisam 一样。与MyISAM最大的不同点有两点，一是支持事务，二是采用了行级锁。

　　共享锁（S）：读锁。当一个事务（必要条件否则无效）对某几行上读锁时，我可以读写，允许其他事务对这几行进行读操作，但不允许其进行写操作，也不允许其他事务给这几行上排它锁，但允许上读锁。

上共享锁的写法：select 语句 … lock in share mode

　　

　　

　　

　　

　　得出结论：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。注意：如果两个事务都对同一条数据上了共享锁，然后session1 要更新这条数据（会写等待），若此时session2 也对这条数据进行更新（则会造成死锁导致退出），session1的写执行。

排他锁（X）：写锁。当一个事务对某几个上写锁时，不允许其他事务写，但允许读。更不允许其他事务给这几行上任何锁。包括写锁。

上排它锁的写法：select 语句 … for update

　　

　　

　　如果一个事务请求的锁模式与当前线程的锁兼容，Innodb 就将请求的锁授予该事务；反之，如果两者不兼容，该事务就要等待锁释放。

　　即能同时获得共享锁，但不能同时获得排他锁，会锁等待

　　

　　对于 UPDATE、DELETE、INSERT 语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁X；对于普通的 SELECT 语句，InnoDB不会加任何锁。意向锁是系统自动加的。

　　

　　

　　

　　

　　得出结论：排他锁，允许获的排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁

意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁

注意几点：

1. Innodb行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现。如果没有索引将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁，即如果不通过索引条件检索数据，将对表中所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。
2. 两个事务不能锁同一个索引
3. insert ，delete ， update在事务中都会自动默认加上排它锁。
4. 在没有索引的情况下，Innodb会对所有记录都加锁，当给其增加一个索引后，Innodb只锁定了符合条件的行。
5. 访问不同行的记录，但如果使用相同索引键，会出现锁冲突