Django项目常见面试问题

1.python中的lambda是什么意思，可以举例

 匿名函数
 a = lambda x:x+1
 print(a(1))

2.请写出以下代码执行的结果

 class Parent(object):
 x = 1
 class Child1(Parent):
 pass
 class Child2(Parent):
 pass
 print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)
 Child1.x = 2
 print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)
 parent.x = 3
 print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)

 111 121 323

3.写出A0-A2的输出结果，并解释原因

 A0 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
 A1 = {i: i+2 for i in A0}
 A2 = sorted(A0, reverse=True）

 A0 = [0, 2, 4, 6, 8]
 A1 = {0:2,2:4,4:6,6:8,8:10}
 A2 = [8,6,4,2,0]

4.写出下列程序的输出

 a = [2, 5]
 b = [a] * 4
 b = tuple(b)
 b[0][0] = 4
 print(b)
 print(a)

 ([4,5],[4,5],[4,5],[4,5])
 [4,5]运算符来操作列表时浅拷贝，只拷贝最外边一层，内层还是原来的引用。

5.写出下边代码打印的内容

 def decorate(func):
     print("func")
     def inner(**kwargs):
         print("")
         ret = func(**kwargs)
         print("")
         return ret
     print('inner')
     return inner
 @decorate
 @decorate
 def func(**kwargs):
     return kwargs

 func
 inner
 func
 inner                        

6.如何用redis实现分布式锁

 import redis
 redis_conn = redis.StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379)
 try:
     lock_num = lock_num = redis_conn.incr("lock", 1)
     if lock_num == 1:
         # 执行操作，拼接response
         response
     else:
         return 404
 finally:
     redis_conn.incr("lock", -1)
 return response

 原理：redis是单线程的
 目的，在分布式应用中，将并发变为串行，减少数据库压力，提升安全性能    

7.redis中的数据类型有哪些

 string list hash set zset

8.使用生成器写一个到n的斐波那契数列def feibo(n):

 def feibo(n):
     a, b = 1, 0
     for _ in range(n):
         a, b = b, a + b
         yield b

9.简述Python的内存管理机制

　　小整数池 intern机制 引用计数为主，分代回收为辅

10.mysql事务隔离级别有哪些，分别会出现哪些问题，默认的事务隔离级别是什么

默认事务隔离级别是可重复读

11.简述对进程和线程的认识，并说说他们的区别

 

12.使用装饰器实现一个单例

 def wrap(cls):
     instance = {}
     def inner(*args, **kwargs):
         if cls not in instance:
             instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
         return instance[cls]
     return inner
 @wrap
 class A(object):
     def __init__(self, name):
         self.name = name

13.HTTP常用状态码有哪些

200 - 请求成功

201 - 已创建。成功请求并创建了新的资源

301 - 资源（网页等）被永久转移到其它URL

302 - 临时移动。与301类似。但资源只是临时被移动。客户端应继续使用原有URI

404 - 请求的资源（网页等）不存在

403 - 服务器理解请求客户端的请求，但是拒绝执行此请求

500 - 内部服务器错误

505 - 服务器不支持请求的HTTP协议的版本，无法完成处理

14.post和get的区别是什么

15.对称加密和非对称加密是什么

对称加密

非对称性加密
一对公钥和一对私钥
用户和银行分别有自己的公钥
用户使用银行给的公钥对原文进行加密
银行可以用自己的私钥对密文进行解密
非对称加密速度很慢。
现实中加密方式的使用
用户使用对称加密，通过秘钥对原文进行加密
将秘钥使用非对称加密方式加密然后传给银行
银行使用秘钥解密

非对称性加密

一对公钥和一对私钥
用户和银行分别有自己的公钥
用户使用银行给的公钥对原文进行加密
银行可以用自己的私钥对密文进行解密
非对称加密速度很慢。
现实中加密方式的使用
用户使用对称加密，通过秘钥对原文进行加密
将秘钥使用非对称加密方式加密然后传给银行
银行使用秘钥解密

16.Python线程安全模块时什么，怎么使用

互斥锁

 import threading
 # 定义全局变量
 g_num = 0
 # 创建全局互斥锁
 lock = threading.Lock()
 # 循环一次给全局变量加1
 def sum_num1():
     # 上锁
     lock.acquire()
     for i in range(1000000):
         global g_num
         g_num += 1
     print("sum1:", g_num)
     # 释放锁
     lock.release()
 # 循环一次给全局变量加1
 def sum_num2():
     # 上锁
     lock.acquire()
     for i in range(1000000):
         global g_num
         g_num += 1
     print("sum2:", g_num)
     # 释放锁
     lock.release()
 if __name__ == '__main__':
     # 创建两个线程
     first_thread = threading.Thread(target=sum_num1)
     second_thread = threading.Thread(target=sum_num2)
     # 启动线程
     first_thread.start()
     second_thread.start()    

17.写出代码的结果

 def f(x, l=[]):
     for i in range(x):
         l.append(i*i)
     print(l)
 f(2)
 f(3, [3,2,1])
 f(3)

 [0, 1] [3,2,1,0,1,4] [0,1,0,1,4]    

18.描述Python GIL的概念，以及它对python多线程的影响

1.全局解释锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码
2.python语言和GIL并没有关系，是由于历史原因在Cpython解释器中难以移除GIL。
3.线程释放GIL锁的情况：在IO操作等可能引起阻塞的系统调用之前，可以暂时释放GIL，cpu会切换执行其他线程，
但在执行完毕后，必须重新获取GIL。python3使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）
如何解决GIL问题
1.换解释器，默认是Cpython，可以换成jpython
2.使用其他语言写其他线程。
3.进程+协程
结论：
1.Python使用多进程可充分利用多核cpu的资源
2.多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁。
为什么有了GIL锁多线程使用时还要使用互斥锁：
GIL锁不能保证一个线程是否执行完成，互斥锁可以保证一个线程执行完成之后解锁，让别的程序再加锁执行。

19.一行实现对列表a中的下标为偶数的元素进行加3后求和

 sum([i+3 for i in a[1::2]])

20.对比说明jwt机制和cookie session机制的优缺点

cookie Session:
优点：
简单方便，通用性好，可以存放敏感信息，可以灵活控制用户的状态
缺点：
每个用户经过我们的应用认证之后，我们的应用都要在服务端做一次记录，以方便用户下次请求的鉴别，通常而言
session都是保存在内存中，而随着认证用户的增多，服务端的开销会明显增大。
扩展性: 用户认证之后，服务端做认证记录，如果认证的记录被保存在内存中的话，这意味着用户下次请求还必须
要请求在这台服务器上,这样才能拿到授权的资源，这样在分布式的应用上，相应的限制了负载均衡器的能力。
这也意味着限制了应用的扩展能力。
CSRF: 因为是基于cookie来进行用户识别的, cookie如果被截获，用户就会很容易受到跨站请求伪造的攻击。
jwt机制：
优点：
不需要在服务端去保留用户的认证信息或者会话信息，减少服务器开销
基于token认证机制的应用不需要去考虑用户在哪一台服务器登录了，这就为应用的扩展提供了便利。
缺点：
已颁布分令牌无法主动让其失效（可以通过后端实现黑名单来实现，但其实黑名单的原理和cookie session其实
是一样的）

21.谈谈你对drf的认识快速开发符合restful风格api接口的django扩展。

主要的核心组件：
序列化器、视图、视图集，结合django自带的model和url
使用drf其实已经不再符合django的mvt开发模式了
主要的功能：
分页、限流、权限、认证等

22.celery的工作流程是什么

celery架构由三个模块组成：消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（
taskresult store）组成。
消息中间件（Broker）: 消息中间人，是任务调度队列，是一个独立的服务，是一个生产者消费者模式，生产者把任务
放入队列中，消费者（worker）从任务队列中取出任务执行，任务的执行可以按照顺序依次执行也可以按照计划时间进行。
但是Broker本身不提供队列服务，所以要集成第三方队列，推荐使用RatbbitMQ或Redis.
任务执行单元（worker）：即执行任务的程序，可以有多个并发。它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执
行它。
任务执行结果存储（task result store）：由于任务的执行同主程序分开，如果主程序想获取任务执行的结果，
就必须通过中间件存储。同消息中间人一样，存储也可以使用RabbitMQ、Redis；另外，假如不需要保存执行的结果也
可以不配置这个模块。

23.Django中间件常用的5个方法

 中间件：允许开发人员在请求之前或之后进行相应的处理。

 1.10之前，Django中间件注册`MIDDLEWARE_CLASSES`:
        process_request
           process_view
        process_response
        process_template_response
        process_exception

 1.10及之后，Django中间件注册`MIDDLWARE`:
     def simple_middleware(get_response):
         # 一次性配置和初始化。

         def middleware(request):
             # 在调用视图(以及稍后的中间件)之前
             # 要为每个请求执行代码。

             response = get_response(request)

             # 为每个请求/响应执行的代码
             # 在调用视图之后

             return response
 
         return middleware

 

 

24.同步和异步有什么区别，Python如何实现异步同步：多个任务之间有先后顺序执行，一个执行完下个才能执行。

异步：多个任务之间没有先后顺序，可以同时执行有时候一个任务可能要在必要的时候获取另一个
同时执行的任务的结果，这个就叫回调！
阻塞：如果卡住了调用者，调用者不能继续往下执行，就是说调用者阻塞了。
非阻塞：如果不会卡住，可以继续执行，就是说非阻塞的。
同步异步相对于多任务而言，阻塞非阻塞相对于代码执行而言
答celery可以 asyncio可以了解一下

25.sql语句中使用limit遇到哪些问题，是如何解决的

日常分页SQL语句
select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20
扫描100020行
如果记录了上次的最大ID
select id,name,content from users where id>100073 order by id asc limit 20
扫描20行。

 26.Django Signals信号简单使用

1. 信号的定义

所有信号都是 django.core.signals.Signal的实例。 providing_args是一个列表，由信号将提供给监听者的参数名称组成。

from django.core.signals import Signal
# 1. 定义邮件发送信号
email_send = Signal(providing_args=['email'])

2. 信号处理函数的定义

信号处理函数一般定义在定义在子应用下的signals.py文件中。

# 2. 处理函数定义
def send_email(sender, **kwargs):
        """email_send信号处理函数"""
    # TODO: 可以在这里编写信号的处理代码
    print('email_send信号处理函数被调用')

3. 信号的连接

信号连接就是将信号和处理函数对应起来，信号连接一般是在子应用配置类的ready方法中进行操作。

class TestAppConfig(object):
        # ...
    def ready(self):
          # 3. 信号连接
        email_send.connect(send_email)

4. 信号发送

发出信号之后，信号连接的处理函数就会被调用。

email_send.send(sender='信号发出者', **kwargs)

27.django懒加载是什么?

答：懒加载：使用的时候再去加载。
1）数据库查询：
        all，filter, exclude, order_by：返回查询集QuerySet
        惰性查询：只有使用查询集中数据的时候才会进行数据库的查询。
2）项目配置信息
     from django.conf import settings

28.Django请求的生命周期

请求生命周期：客户端发起请求->服务器响应完整过程

29.列举Django的内置中间件

SessionMiddleWare：session中间件
    获取：request.session['<key>']
    设置：request.session['<key>'] = '<value>'   

CsrfViewMiddleware：csrf保护中间件
    每次请求之前，进行csrf的验证
    process_view    

AuthenticationMiddleware：认证中间件
    request.user：登录的用户对象
    request.user：匿名用户类的对象

   30.简述Django下（内建的）缓存机制

你的缓存配置是通过setting 文件的CACHES 配置来实现的:
        CACHES保存位置：
    1. 服务器内存(默认)
    2. 保存到数据库的表中
    3. 保存到文件中
    4. 保存到内存型数据库：redis Memcached

        缓存级别：
    1. 整站缓存
    2. 视图缓存
    3. 模板片段缓存

    底层缓存API:
from django.core.cache import cache
    cache.set('<key>', '<value>'): 设置缓存
    cache.get('<key>'): 获取缓存
    cache.delete('<key>'): 删除缓存