很久以前就用过quartz,现在重新用起,主要实现集群方式启动,并且支持多数据源注入到job中。网上demo很多,方法大同小异。但关于数据源注入的深入介绍不多,不错的文章:《spring-boot-2.0.3之quartz集成,数据源问题,源码探究》,作者关于quartz有3篇,都值得一看。

  总结一下:mybatis不是必须的,springboot会自动将数据源注入到quartz(前提是你的配置正确)。本地化的job类也不是必须的,创建一个类主要是控制任务时传参数。

  理论上来说,在数据库中建好quartz的表,在pom中加入相关依赖,配置好quartz的属性,无需额外编码,就可以让quartz跑起来。只是这种情况没有任何任务,需要对任务进行增删改启停就需要实现一个service来操作job,这个类网上的demo几乎都一样,实现控制job的方法都是调用quartz的方法。

  要记录的有几点:

  1、我还没有彻底弄清job的各种特性,包括任务的调度等,先从基本功能开始,满足业务需要即可。

  2、踩了两个坑,一个是依赖问题,在IDEA中可以顺畅的跑,但部署到服务器运行就会报错(mybatis相关)。琢磨了很久,没找到原因,无意中发现可能是依赖冲突导致,于是从零开始,力求最少依赖方式,我的依赖见下。第二个坑,使用了企业自研的分布式数据库(mysql),结果本机mysql正常,连企业数据库就报错:"Unknown column '0x' in 'field list'。最后dba查日志发现是在向trigger表插入数据时blob字段没按要求将0x用引号包起来。

  3、接下来还需要尝试使用jar进行任务定制,实现不动框架就可以对job进行定制。

附pom及properties:

pom.xml,其中的mybatis是因为job要访问业务数据库才加入的依赖。

    <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-net</groupId>
<artifactId>commons-net</artifactId>
<version>3.6</version>
</dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-quartz -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.oracle</groupId>
<artifactId>ojdbc8</artifactId>
<version>12.2.0.1</version>
</dependency> </dependencies>

application.properties。使用了druid的主从数据源(需要定义额外的配置类),quartz的表格部署在主库上,springboot默认将主库数据源注入到了quartz。

#quartz相关属性配置
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceName=myTasks
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.isClustered=true
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval=10000
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.useProperties=false
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
spring.quartz.properties.org.quartzthreadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
spring.quartz.properties.org.quartzthreadPool.threadCount=10
spring.quartz.properties.org.quartzthreadPool.threadPriority=5
spring.quartz.properties.org.quartzthreadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
#数据库方式
spring.quartz.job-store-type=JDBC
#初始化表结构
spring.quartz.jdbc.initialize-schema=NEVER ## mysql 数据源配置,主库Primary
# via local
mysql.datasource.druid.url = jdbc:mysql://localhost:3306/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
mysql.datasource.druid.username=root
mysql.datasource.druid.password=123456
mysql.datasource.druid.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#监控统计拦截的filters
mysql.datasource.druid.filters=stat
#配置初始化大小/最小/最大
mysql.datasource.druid.initialSize=1
mysql.datasource.druid.minIdle=1
mysql.datasource.druid.maxActive=20
#获取连接等待超时时间
mysql.datasource.druid.maxWait=60000
#间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接
mysql.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#一个连接在池中最小生存的时间
mysql.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
mysql.datasource.druid.validationQuery=SELECT 'x'
mysql.datasource.druid.testWhileIdle=true
mysql.datasource.druid.testOnBorrow=false
mysql.datasource.druid.testOnReturn=false
#打开PSCache,并指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true,mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
mysql.datasource.druid.poolPreparedStatements=false
mysql.datasource.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 ## Oracle 数据源配置,从库
oracle.datasource.druid.url=jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=localhost)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=scot)))
oracle.datasource.druid.username=root
oracle.datasource.druid.password=123456
oracle.datasource.druid.driverClassName=oracle.jdbc.OracleDriver
#监控统计拦截的filters
oracle.datasource.druid.filters=stat
#配置初始化大小/最小/最大
oracle.datasource.druid.initialSize=1
oracle.datasource.druid.minIdle=1
oracle.datasource.druid.maxActive=20
#获取连接等待超时时间
oracle.datasource.druid.maxWait=60000
#间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接
oracle.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#一个连接在池中最小生存的时间
oracle.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
oracle.datasource.druid.validationQuery=SELECT 'x' FROM DUAL
oracle.datasource.druid.testWhileIdle=true
oracle.datasource.druid.testOnBorrow=false
oracle.datasource.druid.testOnReturn=false
#打开PSCache,并指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true,mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
oracle.datasource.druid.poolPreparedStatements=true
oracle.datasource.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

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