批量更新数据(BatchUpdate)
/// <summary> /// 批量更新数据,注意:如果有timestamp列,要移除 /// </summary> /// <param name="sourceTable">源数据</param> /// <param name="targetTableName">目标table</param> /// <param name="primaryKeyName">主键,根据主键来更新数据,不是自增长</param> /// <param name="identity">自增长列</param> /// <param name="columnsName">列名</param> /// <param name="limitWhere">条件</param> /// <param name="batchNum">批量更新的数量</param> /// <returns></returns> public Boolean BatchUpdate(DataTable sourceTable, string targetTableName, string primaryKeyName, string identity, string[] columnsName, string limitWhere, int batchNum) { if (string.IsNullOrEmpty(targetTableName)) return false; if (string.IsNullOrEmpty(primaryKeyName)) return false; if (columnsName == null || columnsName.Length <= 0) return false;
DataSet ds = new DataSet();
ds.Tables.Add(sourceTable);
ds.Tables[].TableName = targetTableName; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(strConn))
{
conn.Open(); using (SqlTransaction transaction = conn.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted))//使用加强读写锁事务,避免脏读
{ try
{ foreach (DataRow row in ds.Tables[].Rows)
{
row.AcceptChanges();
row.SetModified();//所有行设置为可修改
} string cols = string.Join(",", columnsName);
cols = "[" + cols.Replace(",", "],[") + "]";
SqlCommand cmd = new SqlCommand(string.Format("SELECT {2} FROM {0} WHERE {1}", targetTableName, limitWhere, cols), conn);
cmd.Transaction = transaction;
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
SqlCommandBuilder sqlCmdBuilder = new SqlCommandBuilder(adapter);
adapter.AcceptChangesDuringFill = false;
adapter.Fill(ds); string updateSQL = string.Empty;
SqlParameter[] paras = new SqlParameter[columnsName.Length]; for (int i = ; i < columnsName.Length; i++)
{ //去除自增长ID ,根据可控的自增Id进行更新 if (columnsName[i] != primaryKeyName && columnsName[i] != identity)
{
updateSQL += ("[" + columnsName[i] + "]" + "=@" + columnsName[i] + ",");
} if (sourceTable.Columns[i].DataType.Name == "Int32")
{
paras[i] = new SqlParameter("@" + columnsName[i], SqlDbType.Int, , columnsName[i]);
} else if (sourceTable.Columns[i].DataType.Name == "DateTime")
{
paras[i] = new SqlParameter("@" + columnsName[i], SqlDbType.DateTime, , columnsName[i]);
} else if (sourceTable.Columns[i].DataType.Name == "Double")
{
paras[i] = new SqlParameter("@" + columnsName[i], SqlDbType.Decimal, , columnsName[i]);
} else
{
paras[i] = new SqlParameter("@" + columnsName[i], SqlDbType.NVarChar, -, columnsName[i]);//-1表示大于4000的长度
}
} if (!string.IsNullOrEmpty(updateSQL))
{
updateSQL = updateSQL.Trim(',');
} string limitSql = ("[" + primaryKeyName + "]" + "=@" + primaryKeyName);
SqlCommand updateCmd = new SqlCommand(string.Format("UPDATE {0} SET {1} WHERE {2}", targetTableName, updateSQL, limitSql)); //设置不修改源Table
updateCmd.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
adapter.UpdateCommand = updateCmd;
adapter.UpdateCommand.Parameters.AddRange(paras);
updateCmd.Transaction = transaction;
adapter.UpdateCommand.CommandTimeout = ;//超时时间
adapter.UpdateBatchSize = batchNum;
adapter.Update(ds, targetTableName);
ds.AcceptChanges();
transaction.Commit(); return true;
} catch (Exception ex)
{
transaction.Rollback(); return false; throw ex;
} finally
{
conn.Close();
conn.Dispose();
}
}
}
}

批量更新数据(BatchUpdate)的更多相关文章

  1. mybatis学习之路----批量更新数据两种方法效率对比

    原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方 ...

  2. 批量更新数据小心SQL触发器的陷阱

    批量更新数据时候,Inserted和Deleted临时表也是批量的,但触发器只会调用执行一次!两个概念千万不要弄混淆! 错误的理解:例如:创建在A表上创建了一个Update触发器,里面写的是Updat ...

  3. Neo4j 第五篇:批量更新数据

    相比图形数据的查询,Neo4j更新图形数据的速度较慢,通常情况下,Neo4j更新数据的工作流程是:每次数据更新都会执行一次数据库连接,打开一个事务,在事务中更新数据.当数据量非常大时,这种做法非常耗时 ...

  4. SQL批量更新数据

    SQL批量更新数据 step1:导入Excel数据, 具体见百度.注意点:一列中含有float型数据和文本数据的时候,导入要将Excel中的表格属性改成文本,或在数字项目前加个单引号.   step2 ...

  5. mysql 常用命令,连接数据库,查看建表语句,批量导入数据,批量更新数据,连接查询

    1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“ro ...

  6. mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)字符串拼接cancat实战例子

    mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hund ...

  7. FreeSql (十四)批量更新数据

    FreeSql支持丰富的更新数据方法,支持单条或批量更新,在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3 ...

  8. SqlServer 利用游标批量更新数据

    SqlServer 利用游标批量更新数据 Intro 游标在有时候会很有用,在更新一部分不多的数据时,可以很方便的更新数据,不需要再写一个小工具来做了,直接写 SQL 就可以了 Sample 下面来看 ...

  9. MongoDB的批量查询条件进行批量更新数据

    今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这 ...

随机推荐

  1. python3.x current_question

    扩散四维过程遇到的问题,暂不能解决,但先收集起来. ''' list_str=['test', None, '', 'str', ' ', 'END'] data = filter(lambda st ...

  2. 部署多个tomcat

    当需要部署多个tomcat的时,为了避免启动tomcat时出现冲突, 修改tomcat中的某些参数,编辑bin/startup.bat,避免启动路径错误,默认会启动CATALINA_HOME所指向的t ...

  3. linux部署jdk-tomcat

    http://blog.csdn.net/u012187452/article/details/72595040 //参考jdk下载 一.安装JDK1 下载安装包http://blog.csdn.ne ...

  4. js事件---同一个事件实现全选与反选功能

    背景: 点击头部按钮,实现全选与反选功能 1.绑定事件,把当前勾选状态传递给方法 $event <el-checkbox v-model="ModelCheckAll" cl ...

  5. layui-treeTable v2.0添加搜索功能

    layui-treeTable 添加搜索功能 在树形表格头部加一个input框: <div class="layui-inline"> <input class= ...

  6. Homestead中PHP扩展无phpize难以安装redis扩展的问题及解决办法

    这真是一个非常深的坑.homestead中自带很多版本的php.然而扩展中缺没有phpize,这个东西是php添加扩展需要的东西本人在laravel中需要用到Redis扩展.这个和laravel的pr ...

  7. 线程同步(基于java)

    java线程 同步与异步 线程池 1)多线程并发时,多个线程同时请求同一个资源,必然导致此资源的数据不安全,A线程修改了B线 程的处理的数据,而B线程又修改了A线程处理的数理.显然这是由于全局资源造成 ...

  8. 从源码导入到github

    http://stackoverflow.com/questions/4658606/import-existing-source-code-to-github If you've got local ...

  9. SecureCRT key登录linux ssh设置

    一.首先用secureCrt创建密钥 1.使用SecureCRT创建私钥和公钥. SecureCRT quick Connect-> Authentiation -> Public Key ...

  10. 25. SPI