数据仓库ETL案例学习(二)
来自案例学习
数据仓库经过ETL成功创建之后,就可以对数据仓库进行多维分析任务。
任务主要分为:
1、设置数据源,并添加分析时所需表到数据视图。
2、创建并设置维度。
3、设置时间维。
4、设置度量属性,创建维度用法
5、数据部署及展现
* 以下使用SQL Server Integration Services (SSIS)
1. 创建多维分析项目
2. 创建数据源
3. 创建数据源
4. 创建时间维
(1)增加字段:
结果如下:
(2)创建时间维
(3)创建时间维的层次:
(4)设置层次结构不可见
- 5. 创建其他维(连锁店、促销、产品、)
对其进行有必要的层次分层,比如连锁店的国家、州、城市,设置属性不可见等操作
连锁店:
并设置层次结构不可见
顾客维:
产品维:
维度立方图查看:
- 6. 部署相关信息
处理出错,由于数据库没有错误提示的用户,所以到数据库添加登录名并给权限
重新处理、运行后成功:
7.展现,可进行上卷、下钻等分析
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