题目:

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

思路:

采用贪心算法,如果当天股票的价格 pi 大于等于前一天的股票价格 pi-1 则持续持有。如果低于前一天的价格,则在前一天就抛售股票。

时间复杂度:O(N)。从头遍历每一天的股票价格。

空间复杂度:O(1)。

class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int buyin = , keep = , profit = ;
int len = prices.size(); while(buyin+keep < len) {
int buyP = prices[buyin]; for(keep; keep < (len-buyin); keep++) {
if(prices[buyin+keep-] > prices[buyin+keep]) {
if(keep > ) {
profit = profit + (prices[buyin+keep-] - buyP);
} break;
} else {
if(buyin+keep+ == len)
profit = profit + (prices[buyin+keep] - buyP);
}
} buyin = buyin+keep;
keep = ;
}
return profit;
}
};

另一种思路。每一天都盯盘,只要当天利润P>0,买卖股票,利润增加。如果当天利润P≤0,不进行操作。

时间复杂度和空间复杂度同上,但是代码实现过程简化很多。耗时非常少。

class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int totalProfite = ;
for (size_t i = ; i < prices.size(); i++)
{
if (prices[i - ] < prices[i])
totalProfite += (prices[i]-prices[i-]);
}
return totalProfite;
}
};

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