#map用法:

#传递函数api进入map去执行,把字符串第一个字母变大写,

#其他变小写返回

def format_name(s):
  s=s.lower()
  print(s)
  return s[0].upper()+s[1:]

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

#reduce用法:
#例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

def f(x, y):
  return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)                #100为default value 会增加到结果上去,没有这位None
结果将变为125,因为第一轮计算是:

计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。

#filter用法:

#删除None或者删除空格
#str.strip(data),删除str字符串中开头,结尾处data序列字符,
#data为空默认删除空白符('\n','\r','\t')

import math
def is_sqr(x):
  r = int(math.sqrt(x))
  return r*r==x
print (filter(is_sqr, range(1, 101)))

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