Flask框架—flask_sqlalchemy组件使用
一、flask_sqlalchemy组件
我们之前学过SQLAlchemy,一个独立的数据库关系对象映射,其实在flask中也有官方认可的第三方SQLAlchemy组件,用于处理flask中对象关系映射。
1.安装flask_sqlalchemy
pip install flask_sqlalchemy
2.项目准备
我们准备一个干净的flask项目,目录结构如下,下面我们基于这个项目,加入flask_sqlachemy使项目操作数据库。
1.加入flask_sqlalchemy组件
flask_sqlalchemy_project/__init__
.py
from flask import Flask
# 导入Flask-SQLAlchemy中的SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 实例化SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
# PS : 实例化SQLAlchemy的代码必须要在引入蓝图之前
from flask_sqlalchemy_lesson.views import user
def create_app():
app = Flask(__name__)
# 初始化App配置 这个app配置就厉害了,专门针对 SQLAlchemy 进行配置
# SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置 SQLAlchemy 的链接字符串儿
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8"
# SQLALCHEMY_POOL_SIZE 配置 SQLAlchemy 的连接池大小
app.config["SQLALCHEMY_POOL_SIZE"] = 5
# SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 配置 SQLAlchemy 的连接超时时间
app.config["SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT"] = 15
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
# 初始化SQLAlchemy , 本质就是将以上的配置读取出来
db.init_app(app)
app.register_blueprint(user)
return app
2.建立models.py文件,ORM模型文件
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy_lesson import db
# Base = db.Model # 这句话你是否还记的?
# from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# Base = declarative_base()
# 每一次我们在创建数据表的时候都要做这样一件事
# 然而Flask-SQLAlchemy已经为我们把 Base 封装好了
# 建立User数据表
class Users(db.Model):
# 指定一个表名
__tablename__="user_flask" # 在SQLAlchemy 中我们是导入了Column和数据类型 Integer 在这里就和db.Model一样,已经封装好了
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(32),nullable=False)
if __name__ == '__main__':
from day101_SQLAlchemy.flask_sqlalchemy_lesson import create_app # 导入数据库的
app = create_app()
db.create_all(app=app)
3.蓝图函数中user.py
from flask import Blueprint
from day101_SQLAlchemy.flask_sqlalchemy_lesson.models import Users,db
user_bp = Blueprint("user_bp",__name__)
@user_bp.route("/add_user/<username>",methods=["GET","POST"])
def add_user(username):
u = Users(name=username)
db.session.add(u) # 打开数据库连接窗口
db.session.commit()
return "200 add success"
@user_bp.route("/get_user/<username>",methods=["GET","POST"])
def get_user(username):
u = Users.query.filter(Users.name == username).first()
return u.name
4.运行项目manage.py文件
from day101_SQLAlchemy.flask_sqlalchemy_lesson import create_app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':
app.run()
运行项目,就可以访问add_user和get_user来添加数据可查询数据了。
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