RabbitMQ消费端ACK与重回队列机制，TTL，死信队列详解（十一）

消费端的手工ACK和NACK

　　消费端进行消费的时候，如果由于业务异常我们可以进行日志的记录，然后进行补偿。

　　如果由于服务器宕机等严重问题，那么我们就需要手工进行ACK保障消费端成功。

消费端重回队列

　　为了对没有处理成功的消息，把消息重新回递给Broker。

　　一般我们在实际应用中，都会关闭重回队列，也就是设置为false。

        //生产端代码
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
 
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String exchange = "test_ack_exchange";
        String routingKey = "ack.save";
 
        for(int i =0; i<5; i ++){
 
            Map<String, Object> headers = new HashMap<String, Object>();
            headers.put("num", i);
 
            AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
                    .deliveryMode(2)
                    .contentEncoding("UTF-8")
                    .headers(headers)
                    .build();
            String msg = "Hello RabbitMQ ACK Message " + i;
            channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, properties, msg.getBytes());
        }

        //消费端代码
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
 
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String exchangeName = "test_ack_exchange";
        String queueName = "test_ack_queue";
        String routingKey = "ack.#";
 
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
 
        // 手工签收 必须要关闭 autoAck = false
        channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));

    //自定义消费者
    private Channel channel ;
 
    public MyConsumer(Channel channel) {
        super(channel);
        this.channel = channel;
    }
 
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        System.err.println("-----------consume message----------");
        System.err.println("body: " + new String(body));
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if((Integer)properties.getHeaders().get("num") == 0) {
            channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), false, true);
        } else {
            channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
        }
 
    }

TTL队列/消息

　　TTL是time to live的缩写,也就是生存时间

　　RabbitMQ支持消息的过期时间，在消息发送时可以进行指定

　　RabbitMQ支持队列的过期时间，从消息入队列开始计算，只要超过了队列的超过时间配置，那么消息会自动的清除。

　　

　　消息10s过期，TTL是队列过期时间。

DLX死信队列

　　DLX，Dead-Letter-Exchange

　　利用DLX，当消息在一个队列中变成死信之后，它能够被重新publish到另一个exchange，这个exchange就是DLX。

消息变成死信情况：

　　消息被拒绝（basic.reject/basic.nack）并且request=false

　　消息TTL过期

　　队列达到最大的长度

DLX也是一个正常的exchange，和一般的exchange没有区别，他能在任何的队列上被指定，实际上就是设置某个队列的属性。

当这个队列中有死信时，RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的exchange上去，进而被路由到另一个队列。　

可以监听这个队列中消息做相应的处理，这个特性可以弥补RabbitMQ3.0以前支持的immediate参数的功能。　

死信队列设置：

　　首先要设置死信队列的exchange和queue，然后进行绑定：

　　Exchange：dlx.exchange

　　Queue：dlx.queue

　　RoutingKey：#

　　然后我们进行正常声明交换机，队列，绑定，只不过我们需要在队列加上一个参数：arguments.put("x-dead-letter-exchange","dlx.exchange");

　　这样消息在过期、request、队列子啊达到最大长度时， 消息就可以直接路由到死信队列。　

        //生产者端代码
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
 
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String exchange = "test_dlx_exchange";
        String routingKey = "dlx.save";
 
        String msg = "Hello RabbitMQ DLX Message";
 
        for(int i =0; i<1; i ++){
 
            AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
                    .deliveryMode(2)
                    .contentEncoding("UTF-8")
                    .expiration("10000")
                    .build();
            channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, properties, msg.getBytes());
        }
         

        //消费者端代码
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
 
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        // 这就是一个普通的交换机 和 队列 以及路由
        String exchangeName = "test_dlx_exchange";
        String routingKey = "dlx.#";
        String queueName = "test_dlx_queue";
 
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
 
        Map<String, Object> agruments = new HashMap<String, Object>();
        agruments.put("x-dead-letter-exchange", "dlx.exchange");
        //这个agruments属性，要设置到声明队列上
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, agruments);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
 
        //要进行死信队列的声明:
        channel.exchangeDeclare("dlx.exchange", "topic", true, false, null);
        channel.queueDeclare("dlx.queue", true, false, false, null);
        channel.queueBind("dlx.queue", "dlx.exchange", "#");
 
        channel.basicConsume(queueName, true, new MyConsumer(channel));

    //自定义消费者
    public MyConsumer(Channel channel) {
        super(channel);
    }
 
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        System.err.println("-----------consume message----------");
        System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);
        System.err.println("envelope: " + envelope);
        System.err.println("properties: " + properties);
        System.err.println("body: " + new String(body));
    }