springboot学习(三)——http序列化/反序列化之HttpMessageConverter
以下内容,如有问题,烦请指出,谢谢!
上一篇说掉了点内容,这里补上,那就是springmvc的http的序列化/反序列化,这里简单说下如何在springboot中使用这个功能。
使用过原生netty http的人可能对http序列化比较熟悉,springmvc中的意思跟netty中的意思一样。http序列化(或者叫作http报文编码),就是将Java类转化为二进制流输出给http body;http反序列化,就是将http报文转换为程序内部的Java类。有了http反序列化,就不用再去一个个request.getParam("xxx")来获取参数,有了http序列化,就不用直接通过response.getWriter.write来输出结果。后面为了简单,http序列化/反序列化统一称作http序列化。
http序列化是一个合格的controller框架都应该具备的功能,有了它,在很多场景下,controller的方法只用写调用service的那一行代码,大大简化了业务代码逻辑的复杂性。
在springmvc中可以在controller方法的代码中直接写Java类作为参数,这样默认是通过参数名和属性名的配对,使用request.getParam("xxx")来完成的。在前后端分离时,有时候需要处理一些很层次很深、很复杂的参数,这时候通过普通的form-data并不是一个很好的选择,它们可读性差,难以解析。这种场景直接使用一些文本型格式(json/xml)的序列化/反序列化是个比较好的选择,编码非常简单,也便于统一入口处理。在springmvc中简单的说就是通过@RequestBody和@ResponseBody来注解请求参数和返回值,这个相信使用过springmvc的都知道怎么用。
那么不使用json格式来传输数据行不行,当然可以,http虽然名字是叫文本,但是一样可以用来传输二进制数据,也就是所有格式的数据。这样看起来可能很奇怪,但是在一些与非web前端进行http通信的地方,自定义http的数据格式就很常见,比如基于http的rpc服务。rpc为了满足通用性、低消耗性,一般会选择跨语言、时间性能好、压缩比高的序列化格式,比如protobuf。
springmvc自己就提供了protobuf的http序列化,在spring-web包中有个类叫做org.springframework.http.converter.protobuf.ProtobufHttpMessageConverter,就是用来处理protobuf格式的数据的,有兴趣可以去试试。
参考ProtobufHttpMessageConverter,我们可以写一个自己的http序列化,使用Java原生序列化读写对象,代码如下。
package pr.study.springboot.configure.mvc.converter;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.Base64;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.HttpInputMessage;
import org.springframework.http.HttpOutputMessage;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.converter.AbstractHttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageNotWritableException;
import org.springframework.util.StreamUtils;
import pr.study.springboot.bean.BaseBean;
public class JavaSerializationConverter extends AbstractHttpMessageConverter<Object> {
private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(JavaSerializationConverter.class);
public JavaSerializationConverter() {
// 构造方法中指明consumes(req)和produces(resp)的类型,指明这个类型才会使用这个converter
super(new MediaType("application", "x-java-serialization", Charset.forName("UTF-8")));
}
@Override
protected boolean supports(Class<?> clazz) {
return BaseBean.class.isAssignableFrom(clazz);
}
@Override
protected Object readInternal(Class<? extends Object> clazz, HttpInputMessage inputMessage)
throws IOException, HttpMessageNotReadableException {
byte[] bytes = StreamUtils.copyToByteArray(inputMessage.getBody());
// base64使得二进制数据可视化,便于测试
ByteArrayInputStream bytesInput = new ByteArrayInputStream(Base64.getDecoder().decode(bytes));
ObjectInputStream objectInput = new ObjectInputStream(bytesInput);
try {
return objectInput.readObject();
} catch (ClassNotFoundException e) {
LOGGER.error("exception when java deserialize, the input is:{}", new String(bytes, "UTF-8"), e);
return null;
}
}
@Override
protected void writeInternal(Object t, HttpOutputMessage outputMessage)
throws IOException, HttpMessageNotWritableException {
ByteArrayOutputStream bytesOutput = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream objectOutput = new ObjectOutputStream(bytesOutput);
objectOutput.writeObject(t);
// base64使得二进制数据可视化,便于测试
outputMessage.getBody().write(Base64.getEncoder().encode(bytesOutput.toByteArray()));
}
}
可以使用下面的代码来,配置这个converter
@Override
public void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
// 仅仅添加一种新的converter,不删除默认添加的
// 如果要删除可以使用 converters.clear()
// 仅仅只有一种converter时,代表请求和响应默认都是这个converter代表的mediatype
// 推荐使用这个方法添加converter
converters.add(new JavaSerializationConverter());
}
// // 添加converter的第二种方式,会删除原来的converter
// @Bean
// public HttpMessageConverter<Object> javaSerializationConverter() {
// return new JavaSerializationConverter();
// }
// // 添加converter的第三种方式,会删除原来的converter
// @Override
// public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
// converters.add(new JavaSerializationConverter());
// }
上面的代码要放在我们写的WebMvcConfigurerAdapter的子类中,如果使用我的代码,那就是在pr.study.springboot.configure.mvc.SpringMvcConfigure中。推荐使用第一种方式,如果你的业务确定只有一种http序列化方式,可以使用下面的几种,提升一些效率。
converter的代码里面注意一点,构造方法中千万要指明mediaType的类型(使用父类的构造方法是个很好的选择),指明这个类型才有机会使用这个converter。具体就是:
- 通过http请求中的Headers.Content-Type指定的mediaType来决定使用哪个converter(controller方法要支持consumes这种mediaType)来处理这个req的body的序列化;
通过http请求中的Headers.Accept指定的mediaType来决定使用哪个converter(controller方法要支持produces这种mediaType)来处理这个req的对应的resp的body的序列化,处理成功时对应的resp返回一个属于Accept子集的Content-Type;
json序列化使用下面的json{"id":123,"name":"helloworld","email":"helloworld@g.com","createTime":"2017-12-17 15:22:55"}
java序列化使用下面的数据
rO0ABXNyAB1wci5zdHVkeS5zcHJpbmdib290LmJlYW4uVXNlcrt1879rvWjlAgAESgACaWRMAApjcmVhdGVUaW1ldAAQTGphdmEvdXRpbC9EYXRlO0wABWVtYWlsdAASTGphdmEvbGFuZy9TdHJpbmc7TAAEbmFtZXEAfgACeHIAIXByLnN0dWR5LnNwcmluZ2Jvb3QuYmVhbi5CYXNlQmVhbklx6Fsr8RKpAgAAeHAAAAAAAAAAe3NyAA5qYXZhLnV0aWwuRGF0ZWhqgQFLWXQZAwAAeHB3CAAAAWBjWqyYeHQAEGhlbGxvd29ybGRAZy5jb210AApoZWxsb3dvcmxk
用来测试的代码如下:
@RestController @RequestMapping("/users") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/{id}") public User getUserById(@PathVariable long id) { return userService.getUserById(id); } @PostMapping public User createUser(@RequestBody User user) { System.err.println("create an user: " + user); return user; } } @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Override public User getUserById(long id) { User user = new User(); user.setId(123L); user.setName("helloworld"); user.setEmail("helloworld@g.com"); user.setCreateTime(new Date()); return user; } }
下面的是一些运行结果图,对比下可以看出Accept和Content-Type对序列化反序列化的影响。
- GET + Accept: application/x-java-serialization,resp使用java序列化返回
- GET + Accept: application/json,resp使用json序列化返回
- POST + Content-Type: application/x-java-serialization + Accept: application/x-java-serialization,req和resp都使用java序列化
- POST + Content-Type: application/x-java-serialization + Accept: application/json,req使用java序列化,resp使用json序列化
- POST + Content-Type: application/json + Accept: application/json,req和resp都使用json序列化
- POST + Content-Type: application/json + Accept: application/x-java-serialization,req使用json序列化,resp使用java序列化
这里为了测试,post返回的是User对象,直接返回基本类型(包装类/BigDecimal)以及String的话,不会走普通对象序列化,会处理成直接使用它们的通用格式返回。
实际中根据应用的req/resp应用场景,来决定controller方法的consumes和produces,忽略这两个属性通常情况下不会有问题,springmvc内部的mediaType匹配机制还是比较好的。
---
再说点其他的小内容。
springmvc默认使用的是jackson框架来处理json。jackson在实际使用中还需要进行一些配置,比如关闭null值的属性的序列化,以及时间的序列化格式等等。要配置jackson,只需要自己配置注入ObjectMapper即可。如下:
```java
package pr.study.springboot.configure.mvc.json;
import java.text.SimpleDateFormat;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/** jackson的核心是ObjectMapper,在这里配置ObjectMapper来控制springboot使用的jackson的某些功能
*/
@Configuration
public class MyObjectMpper {
@Bean
public ObjectMapper getObjectMapper() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL); // 不序列化null的属性
mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); // 默认的时间序列化格式
return mapper;
}
}
如果要使用fastJson怎么办(有些公司会要求这些基础组件都使用相同的jar包,便于扩展维护)?跟在springmvc中方式差不多,自己配置一个FastJsonHttpMessageConverter就行。在springboot中的配置方式和上面我们写的java序列化差不多,mvc配置类中添加下列代码即可:
java
@Override
public void extendMessageConverters(List
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