Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器。这些采集器安装后可用作轻量型代理,从成百上千或成千上万台机器向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。

一、架构图

此次试验基于前几篇文章,需要先基于前几篇文章搭建基础环境。

二、安装Filebeat

  • 下载并安装Filebeat
wget  https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.0.1-x86_64.rpm
yum install ./filebeat-6.0.1-x86_64.rpm
  • 修改Filebeat配置文件
vim /etc/filebeat/filebeat.yml							# 主配置文件
\- type: log # 文档类型
paths:
\- /var/log/httpd/access.log* # 从哪里读入数据
# 输出在elasticsearch与logstash二选一即可
output.elasticsearch: #将数据输出到Elasticsearch。与下面的logstash二者选一
hosts: ["localhost:9200"]
output.logstash: # 将数据传送到logstash,要配置logstash使用beats接收
hosts: ["172.18.68.14:5044"]
  • 启动Filebeat
systemctl start filebeat

三、配置Filebeat

  • 配置Logstash接收来自Filebeat采集的数据
vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
beats {
port => 5044 # 监听5044用于接收Filebeat传来数据
}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" # 匹配HTTP的日志
}
remove_field => "message" # 不显示原信息,仅显示匹配后
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://172.18.68.11:9200","http://172.18.68.12:9200","http://172.18.68.13:9200"] # 集群IP
index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
action => "index"
document_type => "apache_logs"
}
}
  • 启动Logstash
 /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

四、模拟日志访问

通过curl命令来模拟客户访问,生成访问日志

curl 127.0.0.1
curl 172.18.68.51
curl 172.18.68.52
curl 172.18.68.53

五、验证信息

清除之前实验的旧数据(删除时要在对话框中输入删除),然后可以看到filebeat采集数据经过Logtash过滤再送给Elasticsearch的数据。

扩展

随着ELK日志系统逐渐升级,现在已经能基于Filebeat采集各节点日志,Logstash过滤、修剪数据,最后到ELasticsearch中进行索引构建、分词、构建搜索引擎。现在可以基于Elasticsearch的Head查看在浏览器中查看,但是Head仅仅能简单查看并不能有效进行数据分析、有好展示。要想进行数据分析、有好展示那就需要用到Kibana,Kibana依然放在下一篇文章中讲解,这里先放上架构图。

Filebeat轻量级日志采集工具的更多相关文章

  1. filebeat + logstash 日志采集链路配置

    1. 概述 一个完整的采集链路的流程如下: 所以要进行采集链路的部署需要以下几个步聚: nginx的配置 filebeat部署 logstash部署 kafka部署 kudu部署 下面将详细说明各个部 ...

  2. flume 日志采集工具

    Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并 ...

  3. logstash日志采集工具的安装部署

    1.从官网下载安装包,并通过Xftp5上传到机器集群上 下载logstash-6.2.3.tar.gz版本,并通过Xftp5上传到hadoop机器集群的第一个节点node1上的/opt/uploads ...

  4. (七)日志采集工具sleuth--分布式链路跟踪(zipkin)

    微服务架构上通过业务来划分服务的,通过REST调用,对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败.随着业务的不断 ...

  5. 日志采集工具Flume的安装与使用方法

    安装Flume,参考厦门大学林子雨教程:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1102/ 并完成案例1 1.案例1:Avro source Avro可以发送一个给定的文件给Flum ...

  6. ELK太重?试试KFC日志采集

    写在前面 ELK三剑客(ElasticSearch,Logstash,Kibana)基本上可以满足日志采集.信息处理.统计分析.可视化报表等一些日志分析的工作,但是对我们来说--太重了,并且技术栈不是 ...

  7. 一篇文章教你搞懂日志采集利器 Filebeat

    关注「开源Linux」,选择"设为星标" 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ 本文使用的Filebeat是7.7.0的版本,文章将从如下几个方面说明: Filebeat是什 ...

  8. kubernetes常见日志采集问题和解决方案分析

    传统日志与kubernetes日志对比 传统服务 目录固定 重启不会丢失 不用关注标准与错误日志输出 容器服务 节点不固定 重启服务会漂移 需要关注标准与错误日志输出 日志文件重启会丢失 日志目录不固 ...

  9. 基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案

    本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说 ...

随机推荐

  1. Python 由__dict__和dir()引发的一些思考

    关于__dict__和dir()的区别和作用请参考这篇文章:http://blog.csdn.net/lis_12/article/details/53521554 说下我当时遇到的问题: class ...

  2. .NET Core 使用RSA算法 加密/解密/签名/验证签名

    前言 前不久移植了支付宝官方的SDK,以适用ASP.NET Core使用支付宝支付,但是最近有好几位用户反应在Linux下使用会出错,调试发现是RSA加密的错误,下面具体讲一讲. RSA在.NET C ...

  3. Ionic3 下拉刷新

    参考: http://ionicframework.com/docs/api/components/refresher/Refresher/

  4. Android 开发笔记___存储方式__共享参数__sharedprefences

    Android 的数据存储方式有四种,这次是[共享参数__sharedprefences] 听起来挺别扭的,平时看到的app里面,当用户删除了一些软件以后下次安装,发现原来的设置还在,这种情况就是把一 ...

  5. Android 开发笔记___drawable

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android=&quo ...

  6. 基于webpack搭建的vue+element-ui框架

    花了1天多的时间, 终于把这个框架搭建起来了. 好了, 不多说了, 直接进入主题了.前提是安装了nodejs,至于怎么安装, 网上都有教程. 这里就不多说了, 这边使用的IDE是idea.1.在E:/ ...

  7. 如何在RHEL7上搭建Samba服务实现Windows与Linux之间的文件共享

    如何在RHEL7上搭建Samba服务实现Windows与Linux之间的文件共享 实现环境:VMware workstations.RHEL7.0 第一步:配置网卡IP及yum软件仓库 命令:vim ...

  8. C#泛型集合之List

    1.命名空间:System.Collections.Generic(程序集:mscorlib)2.描述: 1).表示可通过索引访问的对象的强类型列表:提供用于对列表进行搜索.排序和操作的方法. 2). ...

  9. C#的XML文件的读取与写入

    在设计程序的时候,对于一些变化性较强的数据,可以保存在XML文件中,以方便用户修改.尤其是对于一些软硬件的配置文件,很多都选择了用XML文件来存取.XML文件简单易用,而且可以在任何应用程序中读写数据 ...

  10. python基础(二)-------数据类型

    python开发基础篇(二)数据类型 python数据类型有: 1.数字 1.只能存放一个值 2.一经定义,不可更改 3.直接访问 主要的分类为:整型,长整型,(python2有长整型的概念Pytho ...