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  1. 子查询更新数据时遇到多条数据时,可以使用SUM&MIN等函数解决:如下:

    1. //正确的方法一对多
    2. UPDATE `yd_draw_prize_order` SET `adopt_update_time` = (SELECT MIN(`update_time`) FROM `yd_draw_prize_order_number` WHERE `d_p_order_id` = `yd_draw_prize_order`.`d_p_order_id`) WHERE `adopt_update_time` IS NULL
    3.  
    4. //报1242错误方式一对多
    5. UPDATE `yd_draw_prize_order` SET `adopt_update_time` = (SELECT `update_time` FROM `yd_draw_prize_order_number` WHERE `d_p_order_id` = `yd_draw_prize_order`.`d_p_order_id`) WHERE `adopt_update_time` IS NULL
  2. 时间查询     简单举例: SELECT COUNT('$column') FROM `%table` WHERE `$column` BETWEEN UNIX_TIMESTAMP('2018-05-03 00:00:01') AND UNIX_TIMESTAMP('2018-05-03 23:59:59')
    更多时间查询案例
    案例分享:
    1. //FROM_UNIXTIME 将时间戳转换为字符串日期;
    2. //UNIX_TIMESTAMP 将其他时间转换为时间戳;
    3. SELECT
    4. `yd_draw_prize_order`.`d_p_order_id`,
    5. yd_draw_prize_order_log.`rand_num`,
    6. FROM_UNIXTIME(yd_draw_prize_order.adopt_time) AS adopt_time,
    7. FROM_UNIXTIME(
    8. yd_draw_prize_order_log.draw_time
    9. ) AS '抽奖时间',
    10. yd_draw_prize_order_log.`d_p_order_activity_id`,
    11. yd_draw_prize_order_log.`d_p_order_activity_name`,
    12. yd_draw_prize_order_log.`draw_num`,
    13. yd_draw_prize_order_log.`winning`
    14. FROM
    15. `yd_draw_prize_order`
    16. INNER JOIN `yd_draw_prize_order_number`
    17. ON yd_draw_prize_order.d_p_order_id = yd_draw_prize_order_number.d_p_order_id
    18. INNER JOIN `yd_draw_prize_order_log`
    19. ON yd_draw_prize_order.d_p_order_id = yd_draw_prize_order_log.d_p_order_id
    20. WHERE `customer_phone` = '15512816085'
    21. AND `adopt` = 1
    22. AND yd_draw_prize_order_number.`reward_num` = 04028
    23. AND yd_draw_prize_order_log.draw_time > UNIX_TIMESTAMP(NOW())
    24. AND yd_draw_prize_order_log.`d_p_order_activity_id` = 2

    案例2

    1. //日期子查询;
    2. SELECT
    3. *
    4. FROM
    5. `yd_extension_data_1`
    6. WHERE `distrbutor_id` IN
    7. (SELECT
    8. `distrbutor_id`
    9. FROM
    10. `yd_distrbutor`
    11. WHERE `distrbutor_provinceid` = 19)
    12. AND `create_time` BETWEEN '2017-01-01 00:00:01'
    13. AND '2018-01-01 00:00:00'
    14. AND `distrbutor_id` NOT IN (1,23)
    15. ORDER BY `create_time`

      

  3. 综合查询&&综合更新
    综合查询案例1:
    1. 1.
    2. SELECT
    3. b.id AS '用户id',
    4. user_name AS '用户名',
    5. `active_points` AS '积分',
    6. COUNT(bet_state) AS '猜中数',
    7. GROUP_CONCAT(bet_state) AS '统计情况',
    8. GROUP_CONCAT(match_id) AS '赛事ID',
    9. b.share AS '1为己分享',
    10. `use_points` AS '消耗积分'
    11. FROM
    12. yd_draw_worldcup_betting AS a
    13. INNER JOIN yd_draw_worldcup_user AS b
    14. WHERE a.`worldcup_user_id` = b.`id`
    15. AND a.`bet_state` IN (20, 21, 22)
    16.  
    17. AND b.`use_points` <> 0
    18. GROUP BY id;
    19.  
    20. 2.
    21.  
    22. SELECT
    23. b.id AS '用户id',
    24. user_name AS '用户名',
    25. `active_points` AS '积分',
    26. b.share + COUNT(bet_state) AS '自定义',
    27. COUNT(bet_state) AS '猜中数',
    28. b.share AS '1为己分享',
    29. `use_points` AS '消耗积分'
    30.  
    31. FROM
    32. yd_draw_worldcup_betting AS a
    33. INNER JOIN yd_draw_worldcup_user AS b
    34. WHERE a.`worldcup_user_id` = b.`id`
    35. AND a.`bet_state` IN (20, 21, 22)
    36. AND b.`use_points` = 0
    37. GROUP BY id;

    综合简单查询更新1:

    1. 1.
    2.  
    3. UPDATE
    4. `yd_draw_worldcup_user`
    5. SET
    6. `active_points` = `active_points` + 1
    7. WHERE `id` IN
    8. (SELECT
    9. `worldcup_user_id`
    10. FROM
    11. `yd_draw_worldcup_betting`
    12. WHERE `match_id` = 2
    13. AND `bet_state` IN (20, 21, 22))

    综合链表更新2:

    1. 1.
    2. update yd_draw_worldcup_user as a,yd_draw_worldcup_betting as b set
    3. a.active_points = 0,
    4. b.bet_state = 10,
    5. b.draw_number = ''
    6. where b.match_id in (1,2,3,4,5)
    7. and b.worldcup_user_id = a.id;
  4. 判断语句:
    1. UPDATE yd_draw_worldcup_user AS a
    2. SET a.active_points =
    3. (CASE WHEN (a.active_points + a.`share` < a.use_points) THEN 0 ELSE (a.active_points + a.`share` - a.use_points) END)
    4. WHERE 1;
  5. 事务语句:
    1. #mysql使用事务的关键字
    2. #begin //打开一个事务
    3. #commit //提交到数据库
    4. #rollback //取消操作
    5. #savepoint //保存,部分取消,部分提交
    6. #alter table person type=INNODB //修改数据引擎
    7.  
    8. begin;
    9. update tags set tagid = 133 where docid = 1;
    10. SAVEPOINT tags1;
    11. update tags set tagid = 530 where docid =2;
    12. SAVEPOINT tags2;
    13. ROLLBACK TO SAVEPOINT tags2;
    14. SELECT * from tags where docid in(1,2);
    15. commit;

      

  6. 自定义序列号字段:
    1. SET @rownum=0;
    2. SELECT
    3. @rownum:=@rownum+1 AS '序列',
    4. a.<You_TableName_Field> AS '用户名称'
    5. FROM
    6. (SELECT @rownum:=0) r,<You_TableName> AS a
    7. WHERE 1
    8. ORDER BY <You_TableName>.<You_TableName_Field> ASC

      

  7. mysql update You can't specify target table 'yd_qr_code' for update in FROM clause . 

    原:update `yd_qr_code` set winning_description =  (select a.`winning_description` from `yd_qr_code` as a where a.`qr_id` = 1) where qr_id = 2
    原理:mysql 不能在同表操作更新,我们要用一个 中间表 来让数据库认为不是同表操作;
    后:update `yd_qr_code` set winning_description = (select b.`winning_description` from (select a.`winning_description` from `yd_qr_code` as a where a.`qr_id` = 1)b) where qr_id = 2

  8. 【查询】数据库有哪些表;
    1. select table_schema as database_name,
    2. table_name
    3. from information_schema.tables
    4. where table_type = 'BASE TABLE'
    5. and table_name like '%__value%'
    6. order by table_schema,
    7. table_name;

--------------------------------

权限:

  • 为用户 xuguo 添加"xu_gms" 数据库操作权限:GRANT ALL PRIVILEGES ON xu_gms.* to 'xuguo'@'%';
  • 数据库文件导出: mysqldump -u username -p dbname > filename.sql
  • 查看字符集:show variables like '%char%';
    修改数据字符集:

    set character_set_database=utf8;
    set character_set_server=utf8;

  • 修改全局变量max_allowed_packet:global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 ;    查看全局变量max_allowed_packet:show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';
  • --

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