以前只会用,没了解过原理。

# coding = utf-8

class HashTable:
    def __init__(self):
        # 哈希表的初始大小已经被选择为 11。尽管这是任意的,但是重要的是,
        # 大小是质数,使得冲突解决算法可以尽可能高效。
        self.size = 11
        self.slots = [None] * self.size
        self.data = [None] * self.size

    # hash 函数实现简单的余数方法
    def hash(self, key, size):
        return key % size

    # 冲突解决技术是  加1  rehash 函数的线性探测
    def rehash(self, old_hash, size):
        return (old_hash+1) % size

    # 假定最终将有一个空槽,除非 key 已经存在于  self.slots  中。 它计算原始
    # 哈希值,如果该槽不为空,则迭代 rehash 函数,直到出现空槽。如果非空槽已经包含 key,
    # 则旧数据值将替换为新数据值。
    def put(self, key, data):
        hash_value = self.hash(key, len(self.slots))

        if self.slots[hash_value] is None:
            self.slots[hash_value] = key
            self.data[hash_value] = data

        else:
            if self.slots[hash_value] == key:
                self.data[hash_value] = data
            else:
                next_slot = self.rehash(hash_value, len(self.slots))
                while self.slots[next_slot] is not None and \
                        self.slots[next_slot] != key:
                    next_slot = self.rehash(next_slot, len(self.slots))

                if self.slots[next_slot] is None:
                    self.slots[next_slot] = key
                    self.data[next_slot] = data
                else:
                    self.data[next_slot] = data

    # 从计算初始哈希值开始。如果值不在初始槽中,则 rehash 用
    # 于定位下一个可能的位置。
    def get(self, key):
        start_slot = self.hash(key, len(self.slots))

        data = None
        stop = False
        found = False
        pos = start_slot

        while self.slots[pos] is not  None and not found and not stop:
            if self.slots[pos] == key:
                found = True
                data = self.data[pos]
            else:
                pos = self.rehash(pos, len(self.slots))
                if pos == start_slot:
                    stop = True
        return data

    # 我们重载  __getitem__  和 __setitem__  方法以允许使
    # 用  []  访问。 这意味着一旦创建了HashTable,索引操作符将可用。
    def __getitem__(self, item):
        return self.get(item)

    def __setitem__(self, key, value):
        self.put(key, value)

h = HashTable()
h[54] = 'cat'
h[26] = 'dog'
h[93] = 'lion'
h[17] = 'tiger'
h[77] = 'bird'
h[85] = 'bee'
h[34] = 'fish'

print(h.slots)
print(h.data)

  

C:\Users\Sahara\.virtualenvs\test\Scripts\python.exe C:/Users/Sahara/PycharmProjects/test/python_search.py
[77, 34, None, None, 26, 93, 17, None, 85, None, 54]
['bird', 'fish', None, None, 'dog', 'lion', 'tiger', None, 'bee', None, 'cat']

Process finished with exit code 0

  

python---hash查找的更多相关文章

  1. 9.算法之顺序、二分、hash查找

    一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元 ...

  2. 算法之顺序、二分、hash查找

    算法之顺序.二分.hash查找   一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 Tru ...

  3. python 字符串查找

    python 字符串查找有4个方法,1 find,2 index方法,3 rfind方法,4 rindex方法. 1 find()方法: )##从下标1开始,查找在字符串里第一个出现的子串:返回结果3 ...

  4. 二分查找和hash查找

    转载:http://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/6844723 无论是数据库,还是普通的ERP系统,查找功能数据处理的一个基本功能.数据查找并不 ...

  5. Hash查找法在Keil C51中的实现

    摘要:散列(hash)是一种重要的存储方法,也是一种常见的查找方法.它是指在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系.本文以射频卡门禁控制器为例,说明用射频卡卡号作为关键字,用Hash查找 ...

  6. Python hash() 函数

    Python hash() 函数  Python 内置函数 描述 hash() 用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值. 语法 hash 语法: hash(object) 参数说明: obje ...

  7. 两种方法实现Python二分查找算法

    两种方法实现Python二分查找算法   一. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 arr=[1,3,6,9,10,20,30] def findnumber( ...

  8. 查找算法(顺序查找、二分法查找、二叉树查找、hash查找)

    查找功能是数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1)顺 ...

  9. 协议栈处理中的conntrack HASH查找/Bloom过滤/CACHE查找/大包与小包/分层处理风格

    1.路由CACHE的优势与劣势 分级存储体系已经存在好多年了.其精髓在于"将最快的存储器最小化.将最慢的存储器最大化",这样的结果就使资源利用率的最大化.既提高了訪问效率,又节省了 ...

  10. Python二分查找算法

    Python 二分查找算法: 什么是二分查找,二分查找的解释: 二分查找又叫折半查找,二分查找应该属于减值技术的应用,所谓减值法,就是将原问题分成若干个子问题后,利用了规模为n的原问题的解与较小规模( ...

随机推荐

  1. go 多维度 Map 的数据存取

    多维度 Map 的数据存取 一维情况下的 map 做存取很简单,而二维以上的情况就得小心了. 先来看一个例子: m:=make(map[string]map[string]int)   c:=make ...

  2. C++写文件

    头文件 ofstream -- 向文件写内容 实现代码 #include <vector> #include <string> #include <fstream> ...

  3. MySQL中binlog参数:binlog_rows_query_log_events-记录具体的SQL【转】

    在使用RBR也就是行格式的时候,去解析binlog,需要逆向才能分析出对应的原始SQL是什么,而且,里面对应的是每一条具体行变更的内容.当然,你可以开启general log,但如果我们需要的只是记录 ...

  4. 后台拼接json字符串,传到前台时注意特殊符号处理

    1.后台拼接常用的形式:     sb.AppendFormat("\"字段名\":\"{0}\"", i + 1); 这个要注意字符串截断 ...

  5. 转-CSRF——攻击与防御

    0x01 什么是CSRF攻击 CSRF是Cross Site Request Forgery的缩写(也缩写为XSRF),直译过来就是跨站请求伪造的意思,也就是在用户会话下对某个CGI做一些GET/PO ...

  6. Android Day2

    紧接前一篇日记: 2.增加文本域 在<LinearLayout>中增加<EditText>元素,无格式设置的时候如下. <EditText android:id=&quo ...

  7. 关于centos7和centos6中平滑升级nginx到新版本v1.12.1修复nginx最新漏洞CVE-2017-7529的解决方案

    关于centos7和centos6中平滑升级nginx到新版本v1.12.1修复CVE-2017-7529漏洞的解决方案 漏洞描述 2017年7月11日,Nginx官方发布最新的安全公告,在Nginx ...

  8. python学习第40天

    # 多表查询 # 索引的基础理论 + 数据准备

  9. Struts2,springMVC获取request和response

    springMVC获取request和response1:在BaseController中加入: protected HttpServletRequest request;   protected H ...

  10. .NET NPOI操作Excel 让单元格的内容换行

    HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); // 工作簿 ISheet sheet = workbook.CreateSheet("会员列表&qu ...