ndim 与 shape的区别

[[ ., ., .],
 [ ., ., .]] 

在上面这个例子中，数组的ndim为2(它有两个维度(简单的辨别两层方括号)).

第一个维度的长度为2，也就是有两个子数组

第二个维度的长度为3，也就是每个子数组里有三个元素

所以shape属性返回的是（2，3）

简单来看 shape就是每个 维度中的元素/单元 长度size

ndim就是每个数组的嵌套层数

下面是一个二维数组，ndim为2，shape属性值为（3，3）

b =
[
   [,,],
   [,,],
   [,,]
]
取得一个确切的元素，用b[i][j]的格式,数组嵌套了2层，第一层有三个元素，第二层也是三个元素

下面是一个三维数组，ndim为3，shape属性值为（2，2，3）

c =
[
    [
        [,,],
        [,,]
    ],
    [
       [,,],
       [,,]
    ]
]
取得一个确切的元素，
用b[i][j][k]的格式,数组嵌套了3层，第一层有2个元素，第二层也是2个元素,第三层有三个元素

或者 ndim = len(shape)

axis = 0表示第一层layer

在代码中看到的效果就是b从外向里数第一层 [ ]，对应的元素（length = 3）就是第一层 [ ] 中用逗号分隔的全部元素（注意：不要关注第二层及以上 [ ] 里的逗号），很明显这一层的元素数目为3；

axis = 1表示第二层layer：第一层layer中用逗号分隔开的任意一个 [ ] 中，再由逗号分隔开的全部元素（length = 2）；

axis = 2同理，表示最后一层layer中的元素（length = 4）。这么说还是有些乱，我把刚才的array重新布置一下：

黑色代表第一层layer，可以看到有三个元素，红色代表第二层layer，在第一层layer相同的前提下有两个元素，蓝色代表第三层layer，在第一层和第二层layer都相同的前提下有4个元素。这样也就对应上了b.shape = (3, 2, 4)的结果。

这时候如果我们想定位到元素8应该怎么索引？可以看到8在第一层layer的第二个元素内，同时在第二层layer的第二个元素内、第三层layer的第一个元素，也就是说：8是axis = 0轴上的第二个位置、axis = 1轴上的第二个位置，axis = 2的第一个位置共同retrieve到的元素。

8的索引

[,,]

详细参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25761406