准备知识

DBUtils模块  <<-----重点

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块

此连接池有两种连接模式:

    DBUtils提供两种外部接口:
PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='youku',
charset='utf8',
autocommit = True
)

DBUtils,配置模板

def func():
...
conn = POOL.connection()
...

元类概念回顾(>>传送门点这里<<)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/05/17 8:25
# @Author : MJay_Lee
# @File : 列表推导式.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com
egg_list = []
for i in range(10):
egg_list.append('egg%s' % i) print(egg_list)
# ['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3', 'egg4', 'egg5', 'egg6', 'egg7', 'egg8', 'egg9'] egg_list2 = ['egg%s' % i for i in range(10)]
print(egg_list2)

列表推导式

class Foo:
x=1
def __init__(self,y):
self.y=y def __getattr__(self, item):
print('----> from getattr:你找的属性不存在') def __setattr__(self, key, value):
print('----> from setattr')
# self.key=value #这就无限递归了,你好好想想
# self.__dict__[key]=value #应该使用它 def __delattr__(self, item):
print('----> from delattr')
# del self.item #无限递归了
self.__dict__.pop(item) #__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
f1=Foo(10)
print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值
f1.z=3
print(f1.__dict__) #__delattr__删除属性的时候会触发
f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作
del f1.a
print(f1.__dict__) #__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
f1.xxxxxx

__getattr__,__setattr__

补充:

class Foo:
def __init__(self,x):
self.x=x def __getattr__(self, item):
print('执行的是我')
# return self.__dict__[item]
def __getattribute__(self, item):
print('不管是否存在,我都会执行')
raise AttributeError('哈哈') f1=Foo(10)
f1.x
f1.xxxxxx #当__getattribute__与__getattr__同时存在,只会执行__getattrbute__,除非__getattribute__在执行过程中抛出异常AttributeError

区分__getattr__,__getattribute__

反射(update和save两个功能代码里,拼接SQL语句时,给参数赋值时时需要用上):

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
"""
pass def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""
pass

getattr及其它相关属性

class BlackMedium:
feature='Ugly'
def __init__(self,name,addr):
self.name=name
self.addr=addr def sell_house(self):
print('%s 黑中介卖房子啦,傻逼才买呢,但是谁能证明自己不傻逼' %self.name)
def rent_house(self):
print('%s 黑中介租房子啦,傻逼才租呢' %self.name) b1=BlackMedium('万成置地','回龙观天露园') #检测是否含有某属性
print(hasattr(b1,'name'))
print(hasattr(b1,'sell_house')) #获取属性
n=getattr(b1,'name')
print(n)
func=getattr(b1,'rent_house')
func() # getattr(b1,'aaaaaaaa') #报错
print(getattr(b1,'aaaaaaaa','不存在啊')) #设置属性
setattr(b1,'sb',True)
setattr(b1,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(b1.__dict__)
print(b1.show_name(b1)) #删除属性
delattr(b1,'addr')
delattr(b1,'show_name')
delattr(b1,'show_name111')#不存在,则报错 print(b1.__dict__)

类与对象的四个操作属性示例

操作类与对象的属性的补充:

class Foo:

    def __del__(self):
print('执行我啦') f1=Foo()
del f1
print('------->') #输出结果
执行我啦
-------> ----------------------以下是另一种情况
class Foo: def __del__(self):
print('执行我啦') f1=Foo()
# del f1
print('------->') #输出结果
------->
执行我啦 典型的应用场景: 创建数据库类,用该类实例化出数据库链接对象,对象本身是存放于用户空间内存中,而链接则是由操作系统管理的,存放于内核空间内存中 当程序结束时,python只会回收自己的内存空间,即用户态内存,而操作系统的资源则没有被回收,这就需要我们定制__del__,在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用,回收资源

析构函数,__del__方法

format_dict={
'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型
'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址
'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
def __init__(self,name,addr,type):
self.name=name
self.addr=addr
self.type=type def __repr__(self):
return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
def __str__(self):
return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr) def __format__(self, format_spec):
# if format_spec
if not format_spec or format_spec not in format_dict:
format_spec='nat'
fmt=format_dict[format_spec]
return fmt.format(obj=self) s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))
print('from str: ',str(s1))
print(s1) '''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))
print(format(s1,'tna'))
print(format(s1,'tan'))
print(format(s1,'asfdasdffd'))

自定义打印格式,__str__方法

单例 (>>传送门点这里<<)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/04/18 17:47
# @Author : MJay_Lee
# @File : 单例.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com # 基于元类实现单例模式
# 单例:即单个实例,指的是同一个类实例化多次的结果指向同一个对象,用于节省空间(场景:假若从配置文件中读取配置来进行实例化,在配置相同的情况下,就没必要重复产生对象浪费内存了) # 方式一:定义一个类方法实现单例模式
# import setting
#
# class Mysql:
# instance = None
# def __init__(self,host,port):
# self.host = host
# self.port = port
#
# @classmethod
# def from_conf(self):
# if not Mysql.instance:
# res = Mysql(setting.HOST, setting.PORT)
# Mysql.instance = res
# return Mysql.instance
#
# # con1 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7FC7978>
# # con2 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7FD8710>
# # con3 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7E09C88>
# # print(con1,con2,con3)
# #
#
# # con1 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4DD8>
# # con2 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4E48>
# # con3 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4E80>
# # print(con1,con2,con3)
#
# con1 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# con2 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# con3 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# print(con1 is con2 is con3) # True # # 方式二:定制元类实现
# # 若从配置文件取相同配置产生对象则实现单例,若传值则新建对象
import setting class Mymeta(type):
def __init__(self,name,bases,dic): # 定义类Mysql时就触发 # 事先从配置文件中取配置来造一个Mysql的实例出来
self.__instance = object.__new__(self) # 产生对象
self.__init__(self.__instance,setting.HOST,setting.PORT) # 初始化对象
#上述两步可合并下面一步
# self.__instance = super().__call__(*args,**kwargs) super().__init__(name,bases,dic) def __call__(self, *args, **kwargs): # Mysql(...)时触发
if args or kwargs: # Mymeta类的对象括号内传值则新建obj,否则返回self.__instance
obj = object.__new__(self)
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
return obj
return self.__instance # Mysql = Mymeta('Mysql',(obj,),class_dic)
class Mysql(metaclass=Mymeta):
def __init__(self,host,port):
self.host = host
self.port = port con1 = Mysql()
con2 = Mysql()
# con3 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000008BA7E24DD8>
# con4 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x0000004B4B904EF0>,若Mymeta类的对象(Mysql)括号内传值则新建obj
# print(con4) # True # 装饰器实现单例
# import setting
#
# def single_obj(cls):
# __instance = cls(setting.HOST,setting.PORT)
# def wrapper(*args, **kwargs):
# if args or kwargs:
# obj = cls(*args, **kwargs)
# return obj
# return __instance
# return wrapper
#
# @single_obj
# class Mysql:
# def __init__(self,host,port):
# self.host = host
# self.port = port
#
# con1 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000001F978D9C88>
# con2 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000001F978D9C88>
# con3 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x0000001F98AE4DD8>
#
# print(con1 is con2) # True

三个方法实现单例--示例


ORM简介

ORM即Object Relational Mapping,全称对象关系映射
当我们需要对数据库进行操作时,势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作,ORM将数据库中的表,字段,行与我们面向对象编程的类及其方法,属性等一一对应,即将该部分操作封装起来,程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库的操作。

一、知识储备:

1、在实例化一个user对象的时候,可以user=User(name='lqz',password='123')

2 也可以 user=User()

    user['name']='lqz'
    user['password']='123'
3 也可以 user=User()

    user.name='lqz'
    user.password='password'

前两种,可以通过继承字典dict来实现,第三种,用getattr和setattr:

__getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时,就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性,则不调用此方法

__setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法,self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是,不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环,最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性,也就是使用self.__dict__['name'] = value

 二、定义Model基类

# 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
# k,v形式的值
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs) # 写存
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value # 读取
def __getattr__(self, item):
try:
return self[item]
except KeyError:
raise ('没有该属性')

三、定义Field

数据库中每一列数据,都有:列名,列的数据类型,是否是主键,默认值

# 表示一个列:列名,列的类型,列的主键和默认值
class Field:
def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default class StringField(Field):
def __init__(self,name=None,column_type='varchar(200)',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default) class IntegerField(Field):
def __init__(self,name=None,column_type='int',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default)

四、定义元类

数据库中的每个表,都有表名,每一列的列名,以及主键是哪一列

既然我要用数据库中的表,对应这一个程序中的类,那么我这个类也应该有这些类属性

但是不同的类这些类属性又不尽相同,所以我应该怎么做?在元类里拦截类的创建过程,然后把这些东西取出来,放到类里面

class ModelsMetaclass(type):
def __new__(cls,name,bases,attrs): if name == 'Models': #
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
table_name = attrs.get('table_name', None) #字典取值,中括号或.get
if not table_name:
table_name = name primary_key = None
mappings = dict()
for k, v in attrs.items():
if isinstance(v, Field): # v 是不是Field的对象
mappings[k] = v
if v.primary_key: # v是基类对象,即判断该字段的主键 # 找到主键
if primary_key:
raise TypeError('主键重复:%s' % k)
primary_key = k for k in mappings.keys():
attrs.pop(k) # 执行完此步后,attrs中只剩余有__属性__
if not primary_key:
raise TypeError('没有主键')
attrs['table_name'] = table_name
attrs['primary_key'] = primary_key
attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

五、基于pymysql的数据库操作类(单例)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/05/15 10:44
# @Author : MJay_Lee
# @File : mysql_singleton.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com import pymysql class Mysql_interface:
__instense = None
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
password = '',
charset = 'utf8',
database = 'youku',
autocommit = True
)
self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self):
self.cursor.close()
self.conn.close() def select(self,sql,args):
self.cursor.execute(sql,args)
re = self.cursor.fetchall() return re def execute(self,sql,args):
try:
self.cursor.execute(sql,args)
affected = self.cursor.rowcount
except BaseException as e:
print(e)
return affected @classmethod
def singleton(cls):
if not cls.__instense:
cls.__instense = cls()
return cls.__instense if __name__ == '__main__':
ms = Mysql_interface()
re = ms.select('select * from user where id = %s',1)
print(re)

六、继续Models基类

Models类是所有要对应数据库表类的基类,所以,Models的元类应该是咱们上面写的那个

而每个数据库表对应类的对象,都应该有查询、插入、保存,方法

所以:

# 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
# k,v形式的值
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs) # 写存
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value # 读取
def __getattr__(self, item):
try:
return self[item]
except KeyError:
raise ('没有该属性') @classmethod
def select_one(cls,**kwargs):
'''
查一条
:param kwargs:
:return:
'''
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key] # select * from user where id=%s
sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name,key)
sql = sql.replace('?','%s')
ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
re = ms.select(sql,value) # 得到re字典对象
if re:
# attrs = {'name':'lmj','password':123}
# User(**attrs)
# 相当于 User(name='lmj',password=123)
return cls(**re[0])
else:
return @classmethod
def select_many(cls, **kwargs):
'''
查多条
:param kwargs:
:return:
'''
ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
if kwargs:
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key] sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name, key)
sql = sql.replace('?', '%s')
re = ms.select(sql, value) # 得到re字典对象
else:
sql = 'select * from %s' % (cls.table_name)
re = ms.select(sql)
if re:
obj_list = [cls(**r) for r in re]
return obj_list
else:
return def update(self):
ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
# update user set name = ?,password = ? where id = ? filed_data = [] # name = ?,password = ?
pr = None
args = [] # 字段的值
for k,v in self.mappings.items():
if v.primary_key:
pr = getattr(self,v.name,v.default)
else:
filed_data.append(v.name + '=?')
args.append(getattr(self,v.name,v.default)) sql = 'update %s set %s where %s = %s' % (self.table_name,','.join(filed_data),self.primary_key,pr)
sql = sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args) def save(self):
ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
# insert into user(name,password) values (?,?)
field_data = []
args = []
value_data = []
for k,v in self.mappings.items():
if not v.primary_key:
field_data.append(v.name)
args.append(getattr(self,v.name,v.default))
value_data.append('?') sql = 'insert into %s(%s) VALUES (%s)' % (self.table_name,','.join(field_data),','.join(value_data))
sql = sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args)

数据库池版,orm_pool的配置:

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='youku',
charset='utf8',
autocommit = True
) def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection() # print('链接被拿走了', conn._con)
# print('池子里目前有', POOL._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user')
result = cursor.fetchall()
print(result)
conn.close() if __name__ == '__main__': func()

orm_pool.py

mysql_pool的配置:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/05/15 10:44
# @Author : MJay_Lee
# @File : mysql_pool.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com from video_web_mysql.orm_pool import orm_pool
import pymysql class Mysql_interface:
def __init__(self):
self.conn = orm_pool.POOL.connection()
self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self):
self.cursor.close()
self.conn.close() def select(self,sql,args=None):
self.cursor.execute(sql,args)
re = self.cursor.fetchall() return re def execute(self,sql,args):
try:
self.cursor.execute(sql,args)
affected = self.cursor.rowcount
except BaseException as e:
print(e)
return affected if __name__ == '__main__':
ms = Mysql_interface()
re = ms.select('select * from user where id = %s',1)
print(re)

mysql_pool.py

fuckorm的完整源码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/05/15 8:58
# @Author : MJay_Lee
# @File : fuckorm.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com from video_web_mysql.orm_pool import mysql_pool # 表示一个列:列名,列的类型,列的主键和默认值
class Field:
def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default class StringField(Field):
def __init__(self,name=None,column_type='varchar(200)',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default) class IntegerField(Field):
def __init__(self,name=None,column_type='int',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default) class ModelsMetaclass(type):
def __new__(cls,name,bases,attrs): if name == 'Models': #
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
table_name = attrs.get('table_name', None) #字典取值,中括号或.get
if not table_name:
table_name = name primary_key = None
mappings = dict()
for k, v in attrs.items():
if isinstance(v, Field): # v 是不是Field的对象
mappings[k] = v
if v.primary_key: # v是基类对象,即判断该字段的主键 # 找到主键
if primary_key:
raise TypeError('主键重复:%s' % k)
primary_key = k for k in mappings.keys():
attrs.pop(k) # 执行完此步后,attrs中只剩余有__属性__
if not primary_key:
raise TypeError('没有主键')
attrs['table_name'] = table_name
attrs['primary_key'] = primary_key
attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, name, bases, attrs) # 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
# k,v形式的值
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs) # 写存
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value # 读取
def __getattr__(self, item):
try:
return self[item]
except KeyError:
raise ('没有该属性') @classmethod
def select_one(cls,**kwargs):
'''
查一条
:param kwargs:
:return:
'''
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key] # select * from user where id=%s
sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name,key)
sql = sql.replace('?','%s')
ms = mysql_pool.Mysql_interface()
re = ms.select(sql,value) # 得到re字典对象
if re:
# attrs = {'name':'lmj','password':123}
# User(**attrs)
# 相当于 User(name='lmj',password=123)
return cls(**re[0])
else:
return @classmethod
def select_many(cls, **kwargs):
'''
查多条
:param kwargs:
:return:
'''
ms = mysql_pool.Mysql_interface()
if kwargs:
key = list(kwargs.keys())[0]
value = kwargs[key] sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name, key)
sql = sql.replace('?', '%s')
re = ms.select(sql, value) # 得到re字典对象
else:
sql = 'select * from %s' % (cls.table_name)
re = ms.select(sql)
if re:
obj_list = [cls(**r) for r in re]
return obj_list
else:
return def update(self):
ms = mysql_pool.Mysql_interface()
# update user set name = ?,password = ? where id = ? filed_data = [] # name = ?,password = ?
pr = None
args = [] # 字段的值
for k,v in self.mappings.items():
if v.primary_key:
pr = getattr(self,v.name,v.default)
else:
filed_data.append(v.name + '=?')
args.append(getattr(self,v.name,v.default)) sql = 'update %s set %s where %s = %s' % (self.table_name,','.join(filed_data),self.primary_key,pr)
sql = sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args) def save(self):
ms = mysql_pool.Mysql_interface()
# insert into user(name,password) values (?,?)
field_data = []
args = []
value_data = []
for k,v in self.mappings.items():
# 此处判断是否为自增主键,否则插入时避免还需手动输入主键ID
if not v.primary_key:
field_data.append(v.name)
value_data.append('?')
args.append(getattr(self, v.name, v.default)) sql = 'insert into %s(%s) VALUES (%s)' % (self.table_name,','.join(field_data),','.join(value_data))
sql = sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args) class User(Models):
'''
首先赋值表名
其次根据数据库表结构来赋值
'''
table_name = 'user'
# k v(Field的对象)
id = IntegerField('id',primary_key=True)
password = StringField('password') class Notice(Models):
table_name = 'notice'
id = IntegerField('id',primary_key=True)
name = StringField('name')
content = StringField('content')
user_id = IntegerField('user_id') if __name__ == '__main__':
# notice = Notice.select_one(id=1)
# print(notice.content) # notice_list = Notice.select_many(id=1)
# print(notice_list) # notice.name = '改变了'
# notice.update() notice = Notice(name='',content='新插入',user_id=1)
notice.save()

fuckorm.py

增删改查,基础功能均亲测有效。

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和数据库池版)的更多相关文章

  1. 对象关系映射ORM

    对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效 ...

  2. Android数据库框架——ORMLite轻量级的对象关系映射(ORM)Java包

    Android数据库框架--ORMLite轻量级的对象关系映射(ORM)Java包 事实上,我想写数据库的念头已经很久了,在之前写了一个答题系统的小项目那只是初步的带了一下数据库,数据库是比较强大的, ...

  3. Django 源码小剖: Django 对象关系映射(ORM)

    引 从前面已经知道, 一个 request 的到来和一个对应 response 的返回的流程, 数据处理和数据库离不开. 我们也经常在 views.py 的函数定义中与数据库打交道. django O ...

  4. Python 3 对象关系映射(ORM)

    ORM 对象关系映射 Object Relational Mapping 表 ---> 类 字段 ---> 属性 记录 ---> 对象 # mysql_client.py impor ...

  5. 通过java反射实现简单的关于MongoDB的对象关系映射(ORM).

    通过阅读MongoDB  3.2.1的官方文档中关于java 编程发现最新的文档并没有实现对对象到Document的映射,所以自己有了利用反射实现简单的关系映射. 1.定义抽象类:AbstractMo ...

  6. 对象关系映射 ORM

    1.1 作用 MTV框架中包括一个重要的部分,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因 ...

  7. 对象关系映射(ORM)框架GreenDao简介和基本使用

    官网上的介绍,greenDAO 是一个将对象映射到 SQLite 数据库中的轻量且快速的 ORM 解决方案. GreenDao特点 性能最大化,可能是Android平台上最快的ORM框架 易于使用的A ...

  8. 对象-关系映射ORM(Object Relational Mapping)(转)

    ORM的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成对象,以对象的形式展现 Hibernate在实现ORM功能的时候主要用到的文件有:映射类(*.java).映射文件(*.hbm.xml)和数据库配置文件 ...

  9. 解析大型.NET ERP系统数据访问 对象关系映射框架LLBL Gen Pro

    LLBL Gen Pro是一个为.NET开发人员设计的的对象关系映射(ORM)框架,与NHibernate,Entity Framework等框架一样,通过实体与数据表的映射,实现关系数据库持久化. ...

随机推荐

  1. Android深入理解Context(三)Context完全解析

      1· Context类型        我们知道,Android应用都是使用Java语言来编写的,那么大家可以思考一下,一个Android程序和一个Java程序,他们最大的区别在哪里?划分界限又是 ...

  2. weixin设置菜单

    https://jingyan.baidu.com/article/925f8cb8dfcf11c0dce05661.html

  3. Try-Catch真的会影响程序性能吗

    很多帖子都分析过Try-Catch的机制,以及其对性能的影响. 但是并没有证据证明,Try-Catch过于损耗了系统的性能,尤其是在托管环境下.记得园子里有位网友使用StopWatch分析过Try-C ...

  4. [翻译] PPDragDropBadgeView

    PPDragDropBadgeView https://github.com/smallmuou/PPDragDropBadgeView PPDragDropBadgeView is a badge ...

  5. 一些实用的adb命令

    一.前提: 1.打开手机调试模式,确保手机已正常连接电脑,可在电脑上通过adb devices命令查看,结果如下说明连接成功: List of devices attached90xxxxc9 dev ...

  6. Win10 Docker修改镜像存储位置

    发生现象: 在windows10下安装docker for windows,随着用docker pull image文件后,C盘的容量越来越小了,你可能也有一种跟我一样的想法,想改变默认的安装路径,本 ...

  7. SpringMvc学习---基础知识考核

    SpringMVC 1.SpringMVC的工作流程 流程 : 1.用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet2.DispatcherServlet收到请求调用HandlerMappi ...

  8. 10G client连接数据库

    tnsnames.ora文件中的名字一定要顶格写(前面不留空格),不然连接时会如下报错. 已使用的参数文件:F:\oracle\product\10.2.0\client_1\network\admi ...

  9. [EffectiveC++]item3:尽可能使用const

    将某些东西声明为const可以帮助编译器检测出错误用法,const 编译器强制实施bitwise constness,但是你code的时候应该使用“概念上的常量性” 当const和non-const成 ...

  10. Mac远程连接服务器

    方法一:ssh 方法二:command+K进入远程桌面,这种方式类似于windwos下的远程桌面