Matlab基础
基本运算：
一,矩阵的生成
clc ;
clear all;
close all;
1.直接输入
A = [ 1 ,2 ,3,4;2,3,4,5;3,4,5,6]
A =
1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
1)矩阵元素可以是表达式
B = [sin(pi/2),4*8]
B =
1 32
2)矩阵元素可以是复数
C = [3+2i,2+6i,4-3i]
C = 3.0000 + 2.0000i 2.0000 + 6.0000i 4.0000 - 3.0000i
2.使用函数建立矩阵
1)使用reshpe函数
a=1:9;
b = reshape(a,3,3)
c = reshape(a,3,3)' % c为b的转置.
b =
1 4 7
2 5 8
3 6 9
c =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
2)使用diag建立对角矩阵
A = rand(4,4)
B = diag(A) % 这里B并不是对角矩阵
C =diag(B) % c才是A中元素的对角部分.
A =
0.4299 0.3968 0.2160 0.6713
0.8878 0.8085 0.7904 0.4386
0.3912 0.7551 0.9493 0.8335
0.7691 0.3774 0.3276 0.7689
B =
0.4299
0.8085
0.9493
0.7689
C =
0.4299 0 0 0
0 0.8085 0 0
0 0 0.9493 0
0 0 0 0.7689
3.使用M文件建立矩阵
二.算术运算
1.矩阵的加减运算.
1)加减运算
A=[1,2;3,4];
B=[5,6;7,8];
x1=A+B
x2=A-B
x1 =
6 8
10 12
x2 =
-4 -4
-4 -4
2)乘法
A=[2 5 7 ;1 3 6 ;3 2 5 ];
B=[1 3 5 ; 2 4 6 ;5 6 7 ];
c1=A*B %矩阵相乘必须有A为[m,n],B为[n,p]矩阵,即为A的列数需要和B的行数相等.
c2=B*A
c1 =
47 68 89
37 51 65
32 47 62
c2 =
20 24 50
26 34 68
37 57 106
3)除法
%矩阵的除法分为左除和右除,
% A\B=inv(A)*B
% B/A = B*inv(A)
a=[11 5 3; 78 5 21; 7 15 9 ];
b=[20 30 40;30 40 50 ; 40 50 60];
c1=a\b
c2=b/a
d1=inv(a)*b
d2=b*inv(a)
%比较c1,d1和c2,d2,既可以看到是否相等.
c1 =
0.7692 1.5385 2.3077
3.6923 5.7179 7.7436
-2.3077 -5.1709 -8.0342
c2 =
-9.9786 1.2222 4.9188
-11.3034 1.4444 5.9530
-12.6282 1.6667 6.9872
d1 =
0.7692 1.5385 2.3077
3.6923 5.7179 7.7436
-2.3077 -5.1709 -8.0342
d2 =
-9.9786 1.2222 4.9188
-11.3034 1.4444 5.9530
-12.6282 1.6667 6.9872
4)矩阵的乘方
%乘方的要求为:A^x,其中A为方阵,x为标量.
A=[3 0 7; 9 12 8; 1 5 3];
result = A^3 %A为方阵,x为标量.
result =
405 630 518
2268 3123 3022
884 1180 1125
5)点运算
% 点运算分为 .* 、 ./ 、.\、 .^
%【两个矩阵进行点运算】是指对应元素进行运算。
%A.*B 指的是对应元素相乘.
%A./B 表示对应元素相除
%A.^B表示对应元素做乘方运算.
%【要求】两矩阵具有相同的维数。 A = [1 3 5;2 4 6; 3 6 9]
B= [9 10 7 ; 6 9 4; 2 5 8]
C=A.*B % A.*B 指的是对应元素相乘. % A./B == B.\A
C1=A./B %A./B 表示对应元素相除
C2=B.\A x=[2 2 2 ]
y=[1 2 3 ]
z=x.^y %x.^y表示对应元素做乘方运算.
A =
1 3 5
2 4 6
3 6 9
B =
9 10 7
6 9 4
2 5 8
C =
9 30 35
12 36 24
6 30 72
C1 =
0.1111 0.3000 0.7143
0.3333 0.4444 1.5000
1.5000 1.2000 1.1250
C2 =
0.1111 0.3000 0.7143
0.3333 0.4444 1.5000
1.5000 1.2000 1.1250
x =
2 2 2
y =
1 2 3
z =
2 4 8
【例1-3】当x=1,3,5,7,9时,分别求y=x^2cos(x)的值.
x=1:2:9
y=x.^2.*cos(x)
x =
1 3 5 7 9
y =
0.5403 -8.9099 7.0916 36.9412 -73.8016
三.关系运算
关系运算符有 == ~= < <= > >=
% 关系运算是以矩阵内元素对元素的方式做运算的.
a=[1 2 ; 3 4]
b=[1 3;2 4]
c1 = a>b %矩阵对应元素比较
c2 = a==b
c3 = a~=b
c4 = a<b
c5 = a<=b
c6 = a>=b
d= a(c6) %取出a中非零的元素.
a =
1 2
3 4
b =
1 3
2 4
c1 =
0 0
1 0
c2 =
1 0
0 1
c3 =
0 1
1 0
c4 =
0 1
0 0
c5 =
1 1
0 1
c6 =
1 0
1 1
d =
1
3
4
四.逻辑运算
% 逻辑运算有与(&),或(|),非(~)
% and(a,b) or(a,b) not(a) xor(a,b)
a = [17 26 39 3 -32]
b = [23 168 58 -3 25]
c1 = a>10
c2 = b<10
d1 = a>10 & b<10
% 追个比较: a>10的结果是 [1 ,1 ,1,0,0]
% b<10的结果是[0 ,0 , 0,1,0]
%上面两个结果相与操作是 [0 , 0, 0,0,0] % 关系与逻辑运算函数
a =
17 26 39 3 -32
b =
23 168 58 -3 25
c1 =
1 1 1 0 0
c2 =
0 0 0 1 0
d1 =
0 0 0 0 0
1.all 若向量的所有元素非零,结果为1
resultALL = all([10 20 30 40 ]) %均非零,结果为1.
resultALL =
1
2.any 若向量中任何一个元素非零,结果为1
resultANY = any([1 2 3 4 5 0]) %有元素非零,结果为1.
resultANY =
1
3.exist 判断工作空间是否存在,存在为1,否则非零.
resultEXIST = exist('plot')
resultEXIST =
5
4.find 找出向量或矩阵非零元素的位置
dataforFIND = [2 1 0; 6 0 3 ;5 2 4 ]
resultFIND1 = find(dataforFIND)
resultFIND2 = find(dataforFIND')
% 从结果来看,find的顺序是
order = [ 1 4 7;2 5 8 ; 3 6 9]
dataforFIND =
2 1 0
6 0 3
5 2 4
resultFIND1 =
1
2
3
4
6
8
9
resultFIND2 =
1
2
4
6
7
8
9
order =
1 4 7
2 5 8
3 6 9
5.isempty 判断矩阵是空矩阵 如果为空,则为1,非空0;
resultISEMPTY = isempty([1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9 ]) %矩阵显然非空,则为0
resultISEMPTY =
0
6.isglobal 判断是否为全局变量,是为1,非为0
7.isinf 判断是否为无穷小量,是为1,否为0
8.isnan 若元素是nan,则为1,否为0
9.isfinite 若矩阵大小有限,则取1,否则则为0
10. issparse 判断是否为稀疏矩阵,是为1,否为0
11. isstr 判断变量是字符组,是为1,否则取0
五.基本函数
1.常用数学函数
1)绝对值函数abs(a)
x = [0 -1 -2 4 -4 9]
absOFx = abs(x)
x =
0 -1 -2 4 -4 9
absOFx =
0 1 2 4 4 9
2)相位角函数angle(a) 以弧度表示.
a=[3+4i,5+5i;5+12i 3]
angleOFa=angle(a)*(180/pi) %将弧度转换为度数.
a = 3.0000 + 4.0000i 5.0000 + 5.0000i
5.0000 +12.0000i 3.0000 angleOFa = 53.1301 45.0000
67.3801 0
3)求复数的实部和虚部real(a),imag(a)
a=[7-8i 10+i;3 7+2i;12-6i 3]
realOFa = real(a)
imagOFa = imag(a)
realANDimag = real(a) + imag(a)*i
a = 7.0000 - 8.0000i 10.0000 + 1.0000i
3.0000 7.0000 + 2.0000i
12.0000 - 6.0000i 3.0000 realOFa = 7 10
3 7
12 3 imagOFa = -8 1
0 2
-6 0 realANDimag = 7.0000 - 8.0000i 10.0000 + 1.0000i
3.0000 7.0000 + 2.0000i
12.0000 - 6.0000i 3.0000
4)求复数共轭conj(a)
a=[7-8i 10+i;3 7+2i;12-6i 3]
conjOFa = conj(a)
realANDimag = real(a) - imag(a)*j
a = 7.0000 - 8.0000i 10.0000 + 1.0000i
3.0000 7.0000 + 2.0000i
12.0000 - 6.0000i 3.0000 conjOFa = 7.0000 + 8.0000i 10.0000 - 1.0000i
3.0000 7.0000 - 2.0000i
12.0000 + 6.0000i 3.0000 realANDimag = 7.0000 + 8.0000i 10.0000 - 1.0000i
3.0000 7.0000 - 2.0000i
12.0000 + 6.0000i 3.0000
5)数组指数exp(a) 将矩阵元素作为e的幂exp(a)=e.^a
a = [1 -3 3 ;2 -1 6]
resultOFa = exp(a)
a =
1 -3 3
2 -1 6
resultOFa =
2.7183 0.0498 20.0855
7.3891 0.3679 403.4288
6)矩阵指数函数的使用expm(a)=e^a
a = [0 2 0 ;-2 0 3 ; 0 2 -1]
resultOFexpm = expm(a)
resultOFexp = exp(1)^a
a =
0 2 0
-2 0 3
0 2 -1
resultOFexpm =
-1.1709 2.2727 2.4144
-2.2727 1.2435 2.2018
-1.6096 1.4679 2.1191
resultOFexp =
-1.1709 2.2727 + 0.0000i 2.4144 + 0.0000i
-2.2727 - 0.0000i 1.2435 + 0.0000i 2.2018 + 0.0000i
-1.6096 + 0.0000i 1.4679 + 0.0000i 2.1191 + 0.0000i
7)平方根函数的使用 sqrt(a)
a=[2 5 8 9]
resultOFsqrt = sqrt(a)
a =
2 5 8 9
resultOFsqrt =
1.4142 2.2361 2.8284 3.0000
8)对数函数 自然对数log(a),log2(a),log10(a)
a = [12 3 7;-1 4 -2; 21 17 -5]
resultOFlog = log(a)
resultOFlog2 = log2(a)
resultOFlog10 = log10(a)
a =
12 3 7
-1 4 -2
21 17 -5
resultOFlog =
2.4849 1.0986 1.9459
0 + 3.1416i 1.3863 0.6931 + 3.1416i
3.0445 2.8332 1.6094 + 3.1416i
resultOFlog2 =
3.5850 1.5850 2.8074
0 + 4.5324i 2.0000 1.0000 + 4.5324i
4.3923 4.0875 2.3219 + 4.5324i
resultOFlog10 =
1.0792 0.4771 0.8451
0 + 1.3644i 0.6021 0.3010 + 1.3644i
1.3222 1.2304 0.6990 + 1.3644i
9)舎入函数 round(a),floor(a),ceil(a),fix(a)
a = [0.5 0.1 -0.2; -0.8 0.3 1.6]
% round(a) | ←!→| 向最接近的整数舍入.
resultOFround = round(a) % floor(a) |←!| 向负无穷方向舍入.
resultOFfloor = floor(a) % ceil(a) |!→| 向正无穷方向舍入.
resultOFceil = ceil(a) % fix(a) !→|0|←! 向零方向舍入.
resultOFfix = fix(a)
a =
0.5000 0.1000 -0.2000
-0.8000 0.3000 1.6000
resultOFround =
1 0 0
-1 0 2
resultOFfloor =
0 0 -1
-1 0 1
resultOFceil =
1 1 0
0 1 2
resultOFfix =
0 0 0
0 0 1
10)模除求余数函数的使用mod(x,y),rem(x,y)
% mod(x,y) 表示x对y取模, mod(x,y) = x-y.*floor(x./y)
% rem(x,y) 表示x对y求余数,rem(x,y) = x-y.*fix(x./y)
a = [5 6 7;-3 -2 -1;18 -16 9]
b = [2 3 -2; 1 5 6;-3 -1 7]
ResultOfAMod3 = mod(a,3)
ResultOfAModB = mod(a,b)
ResultOfARemB = rem(a,b)
a =
5 6 7
-3 -2 -1
18 -16 9
b =
2 3 -2
1 5 6
-3 -1 7
ResultOfAMod3 =
2 0 1
0 1 2
0 2 0
ResultOfAModB =
1 0 -1
0 3 5
0 0 2
ResultOfARemB =
1 0 1
0 -2 -1
0 0 2
2.随机函数的使用
1)均匀分布随机矩阵函数
m = 4
n = 5
x = rand(n) %生成n*n随机矩阵,其元素在0-1内.
x = rand(m,n) %生成m*n随机矩阵.
x = rand([m,n]) %生成m*n随机矩阵
% x = rand(m,n,p...) %生成m*n*p*...随机矩阵
% x = rand([m n p ... ]) %生成m*n*p*...随机矩阵
x = rand(size(A)) %生成与矩阵A相同大小的随机矩阵.
resultofRAND1 = rand %无变量输入时只产生一个随机数
resultofRAND2 = rand('state') %产生包括均衡发生器当前状态的35个随机数
% resultofRAND3 = rand('state',s) %状态重置为s
% resultofRAND4 = rand('state',0) %重置发生器到初始状态
% resultofRAND5 = rand('state',j) %对整数j重置发生器到第j个状态
% resultofRAND6 = rand('state',sum(100*clock)) % 每次重置到不同状态
m =
4
n =
5
x =
0.1673 0.5880 0.8256 0.1117 0.4950
0.8620 0.1548 0.7900 0.1363 0.1476
0.9899 0.1999 0.3185 0.6787 0.0550
0.5144 0.4070 0.5341 0.4952 0.8507
0.8843 0.7487 0.0900 0.1897 0.5606
x =
0.9296 0.8790 0.6126 0.8013 0.5747
0.6967 0.9889 0.9900 0.2278 0.8452
0.5828 0.0005 0.5277 0.4981 0.7386
0.8154 0.8654 0.4795 0.9009 0.5860
x =
0.2467 0.6609 0.7690 0.0170 0.8449
0.6664 0.7298 0.5814 0.1209 0.2094
0.0835 0.8908 0.9283 0.8627 0.5523
0.6260 0.9823 0.5801 0.4843 0.6299
x =
0.0320 0.0495 0.1231
0.6147 0.4896 0.2055
0.3624 0.1925 0.1465
resultofRAND1 =
0.1891
resultofRAND2 =
0.8301
0.6705
0.0845
0.0686
0.0371
0.3854
0.1653
0.3752
0.7297
0.4534
0.8596
0.5685
0.9848
0.3742
0.3715
0.9499
0.9774
0.7428
0.4958
0.4157
0.0777
0.3299
0.9429
0.0906
0.3091
0.5518
0.0350
0.0018
0.9854
0.8229
0.4586
0.9710
0
0
0.0000
2)标准正态分布随机函数
m = 4
n = 5
x = randn(n) %生成n*n随机矩阵,其元素在0-1内.
x = randn(m,n) %生成m*n随机矩阵.
x = randn([m,n]) %生成m*n随机矩阵
% x = randn(m,n,p...) %生成m*n*p*...随机矩阵
% x = randn([m n p ... ]) %生成m*n*p*...随机矩阵
x = randn(size(A)) %生成与矩阵A相同大小的随机矩阵.
resultofRAND1 = randn %无变量输入时只产生一个随机数
resultofRAND2 = randn('state') %产生包括均衡发生器当前状态的35个随机数
% resultofRAND3 = randn('state',s) %状态重置为s
% resultofRAND4 = randn('state',0) %重置发生器到初始状态
% resultofRAND5 = randn('state',j) %对整数j重置发生器到第j个状态
% resultofRAND6 = randn('state',sum(100*clock)) % 每次重置到不同状态
m =
4
n =
5
x =
-1.7254 -0.0022 0.9608 0.3763 -0.5100
0.2882 0.0931 1.7382 -0.2270 -1.3216
-1.5942 -0.3782 -0.4302 -1.1489 -0.6361
0.1102 -1.4827 -1.6273 2.0243 0.3179
0.7871 -0.0438 0.1663 -2.3595 0.1380
x =
-0.7107 -0.4256 1.0635 -0.3712 -0.5568
0.7770 1.0486 1.1569 -0.7578 -0.8951
0.6224 0.6607 0.0530 -0.5640 -0.4093
0.6474 2.5088 -1.2884 0.5551 -0.1609
x =
0.4093 1.3244 -1.3853 -0.8927 -0.2269
-0.9526 -0.2132 0.3105 1.9085 -0.1625
0.3173 -0.1345 -0.2495 0.1222 0.6901
0.0780 -1.1714 0.5037 1.0470 0.5558
x =
-1.1203 -1.4158 -0.3680
-1.5327 0.0596 -1.3610
-1.0979 -0.4113 0.7796
resultofRAND1 =
0.4394
resultofRAND2 =
362436069
521288629
3)正态分布随机函数
% x = normrnd (MU,SIGMA) 返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布随机数据,x可以是矩阵或者向量.
% x = normrnd (MU,SIGMA,m) m指定随机数的个数.
% x = normrnd (MU,SIGMA,m,n) m,n表示行数和列数. % 产生10个均值为2,方差5的随机数.
x = normrnd (2,sqrt(5),1,10)
x = 2 + sqrt(5)*randn(1,10)
x =
1.7996 4.2834 0.0457 2.9273 2.7791 2.7810 0.3694 2.7308 0.8487 -0.0045
x =
-0.6906 4.3206 0.1084 1.6134 -0.7026 1.3356 -5.2271 -0.4305 -1.1896 -0.2684
六,符号运算
1.符号表达式的生成
1)用单引号生成符号表达式 (表达式,方程,微分方程)
f = 'exp(x)'
f = 'a*x^2+bx+c=0'
f = 'D2y - 2Dy - 3y =0'
f = exp(x) f = a*x^2+bx+c=0 f = D2y - 2Dy - 3y =0
2)使用函数sym来生成符号表达式 ,使用符号数组
A = sym('[a b c ; e f g ]')
f = sym('ax +b =0')
A = [ a, b, c]
[ e, f, g] f = ax + b = 0
3)使用符号表达式来生成, 但是不能生成符号方程.
syms y u;
p = exp(-y/u)
p = 1/exp(y/u)
2.符号表达式的计算
1)提取分子,分母[n,d]=numden(a) n = numden(a)
f = sym ('a*x^2/(b-x)')
[n,d] = numden(f)
f = (a*x^2)/(b - x) n = a*x^2 d = b - x
2)符号表达式的基本运算
B = sym('x+1')
C = sym('x^2-1')
D = B + C
B = x + 1 C = x^2 - 1 D = x^2 + x
3.符号表达式的高级运算
% compose(f,g)
% compose(f,g,z)
% compose(f,g,x,z)
% compose(f,g,x,y,z) syms x,y;
f = 1/x^3
g = tan(y)
compose(f,g) % 任意建立矩阵A,然后找出在[10 ,20 ]区间的元素的位置.
a=[10 11 8 9 20 44 40]
ElementBetween10and20 = a(a>=10 & a<=20)
f =
1/x^3
g =
tan(y)
ans =
1/tan(y)^3
a =
10 11 8 9 20 44 40
ElementBetween10and20 =
10 11 20
附：MATLAB基础知识简介QP matlab入门基础知识精心整理比较完整 MATLAB优化函数
Matlab基础的更多相关文章
- matlab基础教程——根据Andrew Ng的machine learning整理
matlab基础教程--根据Andrew Ng的machine learning整理 基本运算 算数运算 逻辑运算 格式化输出 小数位全局修改 向量和矩阵运算 矩阵操作 申明一个矩阵或向量 快速建立一 ...
- Matlab - 基础知识
Matlab R2016a完全自学一本通 记在前面: (1)函数中:dim=1 按列:dim=2 按行 (2)这本书很垃圾,不建议买. (3)在数据库连接中,用两个单引号表示字符串,千万不能用双引号 ...
- 数字图像处理学习笔记之一 DIP绪论与MATLAB基础
写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院<数字图像处理>课程的学习所做的笔记,使用参考书籍为<冈萨雷斯数字图像处理(第二版)(MATLAB版)>,同 ...
- Matlab基础之单元数组和结构数组
Matlab基础之单元数组和结构数组 前言: 单元数组和结构数组是一种新的数据类型,能将不同类型.不同维数的数组组合在一起,从而方便对不同的数据类型方便管理和维护. 如上图所示的2*2矩阵中,分别存储 ...
- Matlab--从入门到精通（chapter2 matlab 基础知识）
Chapter2 Matlab 基础知识 1.基本数学运算符号 注:矩阵的右除是一般意义的除法,但是左除具有对称意义,即A./B=B.\A 2. 命令行中的常用标点 3.常见的操作命令 4.输出数据显 ...
- Matlab高级教程_第一篇：Matlab基础知识提炼_02
第三节:变量 正如其他编程软件一样. 都是通过变量来传递和交换数据的,这是基础.按照<MATLAB基础知识提炼>这篇文章先介绍变量比较合适.编程语言不外乎包括两部分:数据和结构.应该先把数 ...
- Matlab高级教程_第一篇：Matlab基础知识提炼_01
第一篇:Matlab基础知识提炼: 这一篇主要用系统和提炼性的语言对Matlab基础知识进行总结,主要适用于有语言基础的学习者.尽量不讲废话. 第一部分:Matlab是什么? 1 Matlab是Mat ...
- 信号与系统实验序章0——MATLAB基础命令入门
本次开启新的系列,关于用Matlab实现常见信号和函数的生成和变换. 同时如果没有MATLAB基础,那么可以跟着本文一步一步学习Matlab的相关操作,本文旨在记录在信号与系统课程中MATLAB的学习 ...
- 【matlab 基础篇 02】基础知识一键扫盲，看完即可无障碍编程（超详细+图文并茂）
博主快速入门matlab,系统地整理一遍,如何你和我一样是一个新手,那么此文很适合你: 本人能力有限,文中难免有错误和纰漏之处,请大佬们不吝赐教 创作不易,如果本文帮到了您: 请帮忙点个赞
随机推荐
- UNC path
http://www.emailsignature.eu/phpBB2/how-to-get-a-unc-path-name-t341.html In a network, the Universal ...
- (四)ubuntu学习前传—uboot中对Flash和DDR的管理
1.uboot阶段Flash的分区 (1)所谓分区,就是说对Flash进行分块管理.(2)PC机等产品中,因为大家都是在操作系统下使用硬盘的,整个硬盘由操作系统统一管理,操作系统会使用文件系统帮我们管 ...
- 【服务器环境搭建-Centos】Nginx1.9.9 安装（编译源码）
nginx官网不同版本下载地址:http://nginx.org/download/ 我使用的是nginx-1.9.8.tar.gz 安装其他支持软件 可以使用rpm –q xxx 查询库是否已经 ...
- Logger日志级别说明及设置方法、说明 (zhuan)
http://blog.csdn.net/rogger_chen/article/details/50587920 ****************************************** ...
- python和shell变量互相传递的几种方法
python -> shell: 1.环境变量 复制代码代码如下: import os var=123或var='123'os.environ['var']=str(var) #enviro ...
- C语言 常用单词
main 主要的 printf(print format)格式输出 include , return ,if ,else ,switch ,case 机箱:案 ...
- nosql简述
1.NoSQL数据库概念 NoSQL数据库是非关系型数据库,主要是针对关系型数据库而言,它主要是用来解决半结构化数据和非机构化数据的存储问题. 2.为什么使用NoSQL数据库? (1)对数据库的高并发 ...
- Android Studio新建Jni工程
2.2版本的Android Studio支持新建Jni工程,不用再像以前自己构建工程目录,首先把自己的升级自己的AS到2.2以上 然后打开Tools->Andorid->SDK manag ...
- Java常见错误
1.NullPointerExceptin 空指针异常 a.引用没有初始化就使用 b.引用置空了,仍然被使用 2.IndexOutofBoundsException 下标越界 a.数组下标小于0 或者 ...
- 安卓手机与电脑无线传输文件（利用ftp服务）
安卓手机与电脑无线传输文件(利用ftp服务) 手机与电脑无线传输文件,手机开启ftp服务,电脑能够对手机内全部文件进行全方位管理,包括上传.下载.新建.删除等,而且手机和电脑能够双向传输,很方便.手机 ...