MNIST手写数字数据库
手写数字库很容易建立,但是总会很浪费时间。Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库,训练库有60,000张手写数字图像,测试库有10,000张。
请访问原站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
该数据库在一个文件中包含了所有图像,使用起来有所不便。如果我把每个图像分别保存,成了图像各自独立的数据库。
并在Google Code中托管。
如果你有需要,欢迎在此下载:
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
http://code.google.com/p/supplement-of-the-mnist-database-of-handwritten-digits/downloads/list
Handwritten Digits MNIST Handwritten Digits [data/mnist_all.mat]
[training pictures: 012 3456789 ]
[testing pictures: 01 23 456789 ]
8-bit grayscale images of "0" through "9"; about 6K training examples of each class; 1K test examples USPS Handwritten Digits [data/usps_all.mat]
[pictures: 0123456789 ]
8-bit grayscale images of "0" through "9"; 1100 examples of each class. Binary Alphadigits [data/binaryalphadigs.mat] [picture]
Binary 20x16 digits of "0" through "9" and capital "A" through "Z". 39 examples of each class.
From Simon Lucas' (sml@essex.ac.uk), Algoval system.
另有提供matlab读取的MNIST、USPS、Binary Alphadigits数据库,Data for MATLAB hackers,见:http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html
参考网址:
[1] http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
[2] http://hi.baidu.com/ln0707/blog/item/8207ef010a243d81d53f7c03.html
[3] http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html
[4] http://blog.csdn.net/onezeros/archive/2010/05/28/5631930.aspx
如何使用MNIST数据集:
MNIST手写数字数据库的更多相关文章
- Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现
Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现 SkySeraph 2018 Email:skyseraph00#163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站 ...
- 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇
http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识 ...
- 深度学习之 mnist 手写数字识别
深度学习之 mnist 手写数字识别 开始学习深度学习,先来一个手写数字的程序 import numpy as np import os import codecs import torch from ...
- 第三节,CNN案例-mnist手写数字识别
卷积:神经网络不再是对每个像素做处理,而是对一小块区域的处理,这种做法加强了图像信息的连续性,使得神经网络看到的是一个图像,而非一个点,同时也加深了神经网络对图像的理解,卷积神经网络有一个批量过滤器, ...
- mnist 手写数字识别
mnist 手写数字识别三大步骤 1.定义分类模型2.训练模型3.评价模型 import tensorflow as tfimport input_datamnist = input_data.rea ...
- 持久化的基于L2正则化和平均滑动模型的MNIST手写数字识别模型
持久化的基于L2正则化和平均滑动模型的MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tens ...
- Tensorflow可视化MNIST手写数字训练
简述] 我们在学习编程语言时,往往第一个程序就是打印“Hello World”,那么对于人工智能学习系统平台来说,他的“Hello World”小程序就是MNIST手写数字训练了.MNIST是一个手写 ...
- 用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别
用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial1 用MXnet实战深度学 ...
- Tensorflow之MNIST手写数字识别:分类问题(1)
一.MNIST数据集读取 one hot 独热编码独热编码是一种稀疏向量,其中:一个向量设为1,其他元素均设为0.独热编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符优点: 1.将离散特征的取值扩展 ...
随机推荐
- Java基础之写文件——使用多个视图缓冲区(PrimesToFile2)
控制台程序.本例将对应于每个素数的数据以三个连续数据项的形式写入: 1.以二进制值表示的字符串长度值(最好是整型,但本例使用double类型): 2.素数值的字符串表示”Prime=nnn“,其中数字 ...
- java collections读书笔记(9)collection框架总览(2)
框架算法: 1)collection接口 add() Adds an element to the collection.addAll() Adds a collection of element ...
- maven 建立ssh项目
一.新建maven项目,配置ssh框架pom的最低支持 1.新建一个maven项目 依赖于org.springframework/spring-beans/4.1.5.RELEASE 的jar包 Gr ...
- Swift游戏实战-跑酷熊猫 07 平台的移动
这节内容我们来实现平台是怎么产生移动动画的. 要点 1 利用数组存放平台 var platforms=[Platform]() 2 有新的平台产生存放进数组 platforms.append(plat ...
- zjuoj 3609 Modular Inverse
http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3609 Modular Inverse Time Limit: 2 Seco ...
- spring day02-go3
1.复制xml到container/basic包下2.ExampleBean中设置属性,包括基本类型(String和age)和集合类型(List,Set,Map),Properties类型3.添加无参 ...
- docker gitlab
Alternatively, you can manually launch the gitlab container and the supporting postgresql and redis ...
- II7下配置SSAS通过HTTP 远程链接访问
IIS7下配置SSAS通过HTTP远程连接 安装环境操作系统:Windows7.Windows Server2008IIS版本:7.5 IIS7下配置SSAS通过HTTP远程连接详细的步骤如下:1.首 ...
- paper 91:边缘检测近期最新进展的讨论
VALSE QQ群对边缘检测近期最新进展的讨论,内容整理如下: 1)推荐一篇deep learning的文章,该文章大幅度提高了edge detection的精度,在bsds上,将edge detec ...
- JFreeChart在制作折线图
JFreeChart在制作折线图的时候可以使用两种不同的方式 package Line; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import org ...