繁琐复杂的执行计划、可能迷了开发人员的眼、导致一条性感又傻X的SQL 在服务器上跑得特欢乐
     有介于此、重点抓住几个部分、至于其他的嘛、当然是、非礼勿视咯、、
     
     ㈠ 返回行的数量
        
        Oracle优化器是基于成本的、评估成本的一个主要指标便是查询多少行
        
        一般的、返回值在100W或者大表返回值超过总记录50%、可优化的空间就非常小

标记图为:

㈡ 返回行与逻辑读的比率
        
        经验值是:每行5个以下一致性读(consistent gets + db block gets = 所谓的logical reads)开销是可接受的
        
        标记图为:
        每行需要花费7 个逻辑读

㈢ 聚合查询
     
     
        
        这类查询有 2 点需要注意:
        ① 返回行应是扫描表的行数而不是1
        ② 一般的优化技巧:把索引当成瘦表而无需再回表(回表标识为 Table Access By index rowid)
        
        标记图为:

㈣ 预测行的准确度
     
     
     
        执行计划里有个列叫:Rows、这是Oracle 预测返回的行、有些时候或许不是特马准备
        记得拿该值和真正返回的行比较、如果确实不准确、应该去找原因、比如统计信息、直方图、高水位...等
        
        标记图为:
                         

㈤ 谓词信息
        
        
        Predicate Information 有2 个取值:filter 和 access、其中、access 一般为索引读或hash join
        
        关注此鸟、最重要的在于、查看是否有发生数据类型转换、这抑制了索引、也增大了开销
        
        标记图为:

㈥ 动态采样
     
     
        
        表统计信息过期变质了、或者压根就没分析过表
        
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本文转自:http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/9141899

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