1. 在settings.xml中的Servers节点中增加Server的登录信息:

   <server>
<id>deploy_server_65</id>
<username>username</username>
<password>password</password>
</server>

2. 在pom中的build节点增加extensions内容:

         <extensions>
<extension>
<groupId>org.apache.maven.wagon</groupId>
<artifactId>wagon-ssh</artifactId>
<version>2.10</version>
</extension>
</extensions>

3. 在plugin中增加plug

             <plugin>
<groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
<artifactId>wagon-maven-plugin</artifactId>
<version>1.0</version>
<configuration>
<serverId>deploy_server_65</serverId>
<commands>
<!-- 删除之前文件 -->
<command>rm -rf /var/lib/hadoop-hdfs/bigdata-stat-3.2.1.jar</command>
</commands>
<displayCommandOutputs>true</displayCommandOutputs>
<!-- 需要部署的文件 -->
<fromFile>target/bigdata-stat-3.2.1.jar</fromFile>
<!-- 部署目录 -->
<url>scp://root@10.1.108.65/var/lib/hadoop-hdfs</url>
</configuration>
</plugin>

4. 在命令行执行:
 mvn clean package wagon:sshexec wagon:upload-single

5. plug-in绑定生命周期方式
但是这种方式还需要在命令行指定插件以及目标(goals),还可以将插件绑定到Maven的生命周期中,让其自动执行:

 <plugins>
<plugin>
<groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
<artifactId>wagon-maven-plugin</artifactId>
<version>1.0</version>
<executions>
<execution>
<id>upload-deploy</id>
<!-- 运行package打包的同时运行upload-single和sshexec -->
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>sshexec</goal>
<goal>upload-single</goal>
</goals>
<configuration>
<serverId>deploy_server_65</serverId>
<!-- 需要部署的文件 -->
<fromFile>target/bigdata-stat-3.2..jar</fromFile>
<!-- 部署目录 -->
<url>scp://root@10.1.108.65/var/lib/hadoop-hdfs</url>
<commands>
<!-- 删除之前文件 -->
<command>rm -rf /var/lib/hadoop-hdfs/bigdata-stat-3.2..jar</command>
</commands>
<displayCommandOutputs>true</displayCommandOutputs>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>

  可以看到,增加了executors/executor节点,并在节点中通过phase节点了plugin执行的阶段以及<goals>节点指令了执行的目标。

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