caffe resize用interpolation
opencv的resize默认的是使用双线性插值INTER_LINEAR,也可以是尝试其他的方式进行插值操作
if (param.random_interpolation_method()) {
// 0: INTER_NEAREST
// 1: INTER_LINEAR
// 2: INTER_CUBIC
// 3: INTER_AREA
// 4: INTER_LANCZOS4
int interpolation = caffe_rng_rand() % ;
cv::resize(cv_img_origin, img, cv::Size(new_width, new_height), , ,
interpolation);
} else if (param.use_self_resize_fun()) {
// TODO(kun): resize_model() now is not well verified.
// When use_self_resize_fun, we consider cv::resize() just in case.
if (caffe_rng_rand() % ) {
cv::resize(cv_img_origin, img, cv::Size(new_width, new_height));
} else {
img = cv::Mat(new_height, new_width, cv_img_origin.type());
int mode = caffe_rng_rand() % ;
resize_model(img.data, cv_img_origin.data,
cv_img_origin.cols, cv_img_origin.rows,
new_width, new_height, NULL, mode);
}
} else { // Resize using INTER_LINEAR
cv::resize(cv_img_origin, img, cv::Size(new_width, new_height));
}
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