一、事务(Transaction)

  1、 在开发中我们的一个业务往往需要同时操作多个表,这些操作往往是不可分割,业务中的对数据库的多次操作,要么同时成功,要么全都失败。

  2、注意:我们在同一个事务中使用的数据库连接(Connection)必须是同一个

  3、事务的特性(ACID):

    1.原子性(atomicity)

        一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

    2.一致性(consistency)

        事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

    3.隔离性(isolation)

           一个事务的执行不能被其他事务干扰。

        即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

    4.持久性(durability)

        持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。

        接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

  4、操作失误的基本步骤:

      1.开启事务

        - 开启事务以后,我们只后的所有操作将都会在同一个事务当中

      2.操作数据库

        - 开启事务以后再去操作数据库,所有操作将不会直接提交到数据库中

      3.提交事务

        - 将修改应用到数据库

      4.回滚事务

        - 数据库操作过程中出现异常了,回滚事务,回滚事务以后,数据库变成开启事务之前的状态

  5、 mysql中的事务控制

    #开启事务

      START TRANSACTION

    #回滚事务

      ROLLBACK

    #提交事务

      COMMIT

  6、 JDBC中的事务主要通过Connection对象来控制的

    1.开启事务

      void setAutoCommit(boolean autoCommit) throws SQLException;

        - 设置事务是否自动提交,默认是自动提交

        - 设置事务手动提交

          conn.setAutoCommit(false);

    2.提交事务

      void commit() throws SQLException;

        - 提交事务

          conn.commit()

    3.回滚事务

      void rollback() throws SQLException;

        - 回滚事务

          conn.rollback()

二、事务控制

  数据访问层的方法用来执行对数据库的操作,为了保证同一个事务中各个原子操作使用的数据库连接(Connection)是同一个,

    我们一般在Service层获取数据库连接并传递到dao层

   public void updateBalance(Connection conn,double money,Integer id) throws SQLException{
PreparedStatement ps=null;
String sql="update t_money set balance=balance+? where id=?"; try {
ps=conn.prepareStatement(sql);
ps.setDouble(1, money);
ps.setInt(2, id);
ps.executeUpdate();
} finally {
//在数据访问层,不能关闭数据库连接,必须保持事务的各个原子操作是同一连接
JDBCUtils.closeStatement(null, ps);
}
}

  测试代码:

   @Test
public void testTransaction() {
Connection conn=null;
Dao dao=new Dao();
try {
conn=JDBCUtils.getConnection(); //获取数据库连接
conn.setAutoCommit(false); //组织事务自动提交
dao.updateBalance(conn, -100, 1); //原子操作1
dao.updateBalance(conn, +100, 2); //原子操作2
conn.commit(); //提交事务
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
conn.rollback(); //事务未完整执行成功,回滚
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}

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