一 安装

1 安装目录下新建文件夹data,etc,logs

#在bin文件下启动cmd,指定数据存储的路径
mongod --dbpath D:\MongoDB\data\db

2 etc文件夹中新建mongodb.conf配置文件

#配置文件中书写的配置信息

dbpath=D:\MongoDB\data #数据库路径
logpath=D:\MongoDB\logs\mongodb.log #日志输出文件路径
logappend=true #错误日志采用追加模式,配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件,而不是从新创建一个新文件
journal=true #启用日志文件,默认启用
quiet=true #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息,若需要调试使用请设置为false
port=27017 #端口号 默认为27017

3 配置服务

 mongod.exe  --config  "D:\MongoDB\etc" --install --serviceName "MongoDB"

二 数据库操作

  • 创建库/切换到某数据库 :use blog
  • 展示所有的库名:show dbs
  • 新建集合并添加数据:db.article.insert({"title":"西游记"}) #存在就添加文档,不存在就新增集合后添加文档
  • 展示当前的数据库名称:db
  • 展示所有的集合:show tables
  • 删除当前数据库: db.dropDatabase()

三 集合 ----- 相当于mysql数据库中的表

  • 往atticle集合中插入数据db.article.insert({"title":"python"})
  • 删除集合:db.article.drop()

四 文档操作 ---- 相当于mysql数据库中的记录

4.1添加文档

4.1.1 单条数据

#2、插入单条
user0={
"name":"egon",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'BJ'
}
} db.test.insert(user0)
db.test.find()

4.1.2 插入多条数据

user1={
"_id":1,
"name":"alex",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'weifang'
}
} user2={
"_id":2,
"name":"wupeiqi",
"age":20,
'hobbies':['music','read','run'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'hebei'
}
} user3={
"_id":3,
"name":"yuanhao",
"age":30,
'hobbies':['music','drink'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'heibei'
}
} user4={
"_id":4,
"name":"jingliyang",
"age":40,
'hobbies':['music','read','dancing','tea'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'BJ'
}
} user5={
"_id":5,
"name":"jinxin",
"age":50,
'hobbies':['music','read',],
'addr':{
'country':'China',
'city':'henan'
}
}

用户数据

db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5]) 

4.2 查看文档

4.2.1 比较运算查找法

# SQL:=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB:{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型 #1、select * from db1.user where name = "alex";
db.user.find({'name':'alex'}) #2、select * from db1.user where name != "alex";
db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}}) #3、select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({'_id':{'$gt':2}}) #4、select * from db1.user where id < 3;
db.user.find({'_id':{'$lt':3}}) #5、select * from db1.user where id >= 2;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) #6、select * from db1.user where id <= 2;
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})

4.2.2 逻辑运算查找法

  • SQL:and,or,not
  • MongoDB:字典中逗号分隔的多个条件是and关系,"$or"的条件放到[]内,"$not"
#1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}}) #2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}}) #3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex";
db.user.find({
"$or":[
{'_id':{"$gte":5}},
{"name":"alex"}
]
})
#4、select * from db1.user where id % 2=1;
db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}}) #5、上题,取反
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})

4.2.3 成员运算查找法(in和nin)

  • SQL:in,not in
  • MongoDB:"$in","$nin"
 #1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}}) #2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})

4.2.4 正则查找

  • SQL: regexp 正则
  • MongoDB: /正则表达/i
#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})

4.2.5 取指定字段查找

#1、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{''name':1,'age':1})
#2 db.user.find({'_id':3},{"addr":0})
{ "_id" : 3, "name" : "yuanhao", "age" : 30, "hobbies" : [ "music", "drink" ] }

4.2.6 查找数组 **

#1、查看有dancing爱好的人
db.user.find({'hobbies':'dancing'}) #2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find({
'hobbies':{
"$all":['dancing','tea']
}
}) #3、查看第4个爱好为tea的人
db.user.find({"hobbies.3":'tea'}) #4、查看所有人最后两个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}) #5、查看所有人的第2个到第3个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

4.2.7 排序

# 排序:--1代表升序,-1代表降序
db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})

4.2.8 分页

# 分页:--limit代表取多少个document,skip代表跳过前多少个document。
db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)

4.2.9 查询数量

# 获取数量
db.user.count({'age':{"$gt":30}}) --或者
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()

4.2.10 其他

#1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null}) > db.t2.find({"b":null})
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null } #2、查找所有
db.user.find() #等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty() #3、查找一个,与find用法一致,只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}}) 

4.3 修改文档

4.3.1 基本语法

参数说明:对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
  • query : 相当于where条件。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...等,相当于set后面的
  • upsert : 可选,默认为false,代表如果不存在update的记录不更新也不插入,设置为true代表插入
  • multi : 可选,默认为false,代表只更新找到的第一条记录,设为true,代表更新找到的全部记录。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

4.3.2 覆盖更新

#注意:除非是删除,否则_id是始终不会变的
#1 :
db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3})
是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录 #2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如
var obj=db.user.findOne({"_id":2}) obj.username=obj.name+'SB'
obj.hobbies_count++
delete obj.age db.user.update({"_id":2},obj)

4.3.3 局部更新

#设置:$set

通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器,指定对文档中的某些字段进行更新。
更新修改器是种特殊的键,用来指定复杂的更新操作,比如修改、增加后者删除 #1、update db1.user set name="WXX" where id = 2
db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}}) #2、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true}) #3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true}) #4、修改内嵌文档,把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}}) #5、把名字为alex的人的地2个爱好改成piao
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}}) #6、删除alex的爱好,$unset
db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})

4.3.4 自增自减

#增加和减少:$inc

#1、所有人年龄增加一岁
db.user.update({},
{
"$inc":{"age":1}
},
{
"multi":true
}
)
#2、所有人年龄减少5岁
db.user.update({},
{
"$inc":{"age":-5}
},
{
"multi":true
}
)

4.3.5 添加删除数组内元素

#添加删除数组内元素:$push,$pop,$pull

往数组内添加元素:$push
#1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) #2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea,dancing
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{
"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}}) 按照位置且只能从开头或结尾删除元素:$pop
#3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素 db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
"hobbies":1}
}) #4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
"hobbies":-1}
}) #5、按照条件删除元素,:"$pull" 把符合条件的统统删掉,而$pop只能从两端删
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
"hobbies":"read"}
},
{
"multi":true
}
)

4.3.6 避免重复添加

#避免添加重复:"$addToSet"

db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})

db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}}) db.urls.update({"_id":1},{
"$addToSet":{
"urls":{
"$each":[
'http://www.baidu.com',
'http://www.baidu.com',
'http://www.xxxx.com'
]
}
}
}
)

4.3.7 其他

#1、了解:限制大小"$slice",只留最后n个

db.user.update({"_id":5},{
"$push":{"hobbies":{
"$each":["read",'music','dancing'],
"$slice":-2
}
}
}) #2、了解:排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{
"$push":{"hobbies":{
"$each":["read",'music','dancing'],
"$slice":-1,
"$sort":-1
}
}
}) #注意:不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用,且必须使用"$eah"  

4.4 删除文档

#1、删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({ 'age': 8 }) #2、删除国家为China的全部
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #3、删除全部
db.user.deleteMany({})

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