time:时间

'''
时间戳(timestamp):time.time()
延迟线程的运行:time.sleep(secs)
(指定时间戳下的)当前时区时间:time.localtime([secs])
(指定时间戳下的)格林威治时间:time.gmtime([secs])
(指定时间元组下的)格式化时间:time.strftime(fmt[,tupletime])
'''
'''
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
'''

calendar:日历

'''
判断闰年:calendar.isleap(year)
查看某年某月日历:calendar.month(year, mouth)
查看某年某月起始星期与当月天数:calendar.monthrange(year, mouth)
查看某年某月某日是星期几:calendar.weekday(year, month, day)
'''

datatime:可以运算的时间

'''
当前时间:datetime.datetime.now()
昨天:datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1)
修改时间:datatime_obj.replace([...])
格式化时间戳:datetime.date.fromtimestamp(timestamp)
'''

sys:系统

'''
命令行参数List,第一个元素是程序本身路径:sys.argv
退出程序,正常退出时exit(0):sys.exit(n)
获取Python解释程序的版本信息:sys.version
最大int值:sys.maxsize | sys.maxint
环境变量:sys.path
操作系统平台名称:sys.platform
'''

os:操作系统

'''
生成单级目录:os.mkdir('dirname')
生成多层目录:os.makedirs('dirname1/.../dirnamen2')
重命名:os.rename("oldname","newname")
工作目录:os.getcwd()
删除单层空目录:os.rmdir('dirname')
移除多层空目录:os.removedirs('dirname1/.../dirnamen')
列举目录下所有资源:os.listdir('dirname')
路径分隔符:os.sep
行终止符:os.linesep
文件分隔符:os.pathsep
操作系统名:os.name
操作系统环境变量:os.environ
执行shell脚本:os.system()
'''

os.path:系统路径操作

'''
执行文件的当前路径:__file__
返回path规范化的绝对路径:os.path.abspath(path)  
将path分割成目录和文件名二元组返回:os.path.split(path)   #os.path.split('D:\admin.py') ==> ('D:\', 'admin.py')
将path分割成目录和文件后缀二元组返回:ps.path.splitext(path) #os.path.splitext('D:\admin.py') ==> ('D:\admin', '.py')
上一级目录:os.path.dirname(path)
最后一级名称:os.path.basename(path)
指定路径是否存在:os.path.exists(path)
是否是绝对路径:os.path.isabs(path)
是否是文件:os.path.isfile(path)
是否是路径:os.path.isdir(path)
路径拼接:os.path.join(path1[, path2[, ...]])
最后存取时间:os.path.getatime(path)
最后修改时间:os.path.getmtime(path)
目标大小:os.path.getsize(path)
'''
'''
normcase函数
在Linux和Mac平台上,该函数会原样返回path,在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为饭斜杠。
>>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')  
'c:\\windows\\system32\\'  
 
normpath函数
规范化路径,如..和/
>>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')  
'c:\\windows\\Temp'  

>>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1
'''

random:随机数

'''
(0, 1):random.random()
[1, 10]:random.randint(1, 10)
[1, 10):random.randrange(1, 10)
(1, 10):random.uniform(1, 10)
单例集合随机选择1个:random.choice(item)
单例集合随机选择1个,并已列表的形式返回: random.choice(item)
单例集合随机选择n个:random.sample(item, n)
洗牌单列集合:random.shuffle(item)
'''

json:序列化

# json: {} 与 [] 嵌套的数据
# 注:json中的字符串必须全部用""来标识
'''
序列化:对象 => 字符串
序列化成字符串:json.dumps(json_obj)
序列化字符串到文件中:json.dump(json_obj, write_file)

# 注:字符形式操作
反序列化成对象:json.loads(json_str)
从文件读流中反序列化成对象:json.load(read_file)
'''
# xml | json
import json
# json.dumps() json.dump()
# json.loads() json.loads() # json:json就是一种特殊格式的字符串
# 格式要求:
# 1.只能由{}和[]嵌套形成
# 2.只能有一个根: 最外层要么是{}(推荐),要么是[]
# 3.所以key都是字符串类型,且json字符串中所有字符串类型必须用""包裹
# 4.json字符串中value类型可以为: number | boolean | null | 字符串 | dic | list
dic = {'': [1, 3.14, True, None, "字符串"]}
print(json.dumps(dic)) j_str = """{"key": [1, 3.14, true, null, "字符串"]}"""
print(json.loads(j_str)) '''
{
"info": [1, 2, 3, 4, 5]
}
''' # xml格式数据:
# 1.xml文件中都是由自定义标签嵌套形成,区分大小写
# 2.只能有一个根标签:其他内容或标签都被该标签包裹
# 3.标签名为key,标签中的值为value
# 4.与json不同的是,xml标签可以额外添加属性来标识key的区分度

pickle:序列化

'''
#pickle是操作二进制的
序列化:对象 => 字符串
序列化成字符串:pickle.dumps(obj)
序列化字符串到文件中:pickle.dump(obj, write_bytes_file)

# 注:字节形式操作
反序列化成对象:pickle.loads(bytes_str)
从文件读流中反序列化成对象:pickle.load(read_bytes_file)
'''

random:随机数

'''
(0, 1) 小数:random.random()
[1, 10] 整数:random.randint(1, 10)
[1, 10) 整数:random.randrange(1, 10)
(1, 10) 小数:random.uniform(1, 10)
单例集合随机选择1个:random.choice(item)
单例集合随机选择n个:random.sample(item, n)
洗牌单列集合:random.shuffle(item)
'''
# 产生指定位数的验证码
import random
def random_code(count):
   code = ''
   for i in range(count):
       num = random.randint(1, 3)
       if num == 1:
           tag = str(random.randint(0, 9))
       elif num == 2:
           tag = chr(random.randint(65, 90))
       else:
           tag = chr(random.randint(97, 122))
       code += tag
   return code
print(random_code(6))

  

shutil:可以操作权限的处理文件模块

# 基于路径的文件复制:
shutil.copyfile('source_file', 'target_file')

# 基于流的文件复制:
with open('source_file', 'rb') as r, open('target_file', 'wb') as w:
   shutil.copyfileobj(r, w)
   
# 递归删除目标目录
shutil.rmtree('target_folder')

# 文件移动
shutil.remove('old_file', 'new_file')

# 文件夹压缩
shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path')

# 文件夹解压
shutil.unpack_archive('unpack_file', 'unpack_name', 'format')

shevle:可以用字典存取数据到文件的序列化模块

# 将序列化文件操作dump与load进行封装
s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True)  # 注:writeback允许序列化的可变类型,可以直接修改值
# 序列化::存
s_dic['key1'] = 'value1'
s_dic['key2'] = 'value2'
# 反序列化:取
print(s_dic['key1'])
# 文件这样的释放
s_dic.close()

三流:标准输入输出错误流

import sys
sys.stdout.write('msg')
sys.stderr.write('msg')
msg = sys.stdin.readline()

# print默认是对sys.stdout.write('msg') + sys.stdout.write('\n')的封装
# 格式化结束符print:print('msg', end='')

logging:日志模块

'''
1) root logging的基本使用:五个级别
2)root logging的基本配置:logging.basicConfig()
3)logging模块四个核心:Logger | Filter | Handler | Formater
4)logging模块的配置与使用
-- 配置文件:LOGGING_DIC = {}
-- 加载配置文件:logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) => logging.getLogger('log_name')
'''

logging各角色的使用(了解)

# 生成器
logger1 = logging.getLogger("日志对象1")

# 文件句柄
handler1 = logging.FileHandler("log1.log",encoding="utf-8")
handler2 = logging.FileHandler("log2.log",encoding="utf-8")

# 控制台句柄
handler3 = logging.StreamHandler()


# 格式化对象
fmt1 = logging.Formatter(
   fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s",
   datefmt="%m-%d %H:%M:%S %p")
fmt2 = logging.Formatter(
   fmt="%(asctime)s - %(levelname)s : %(message)s",
   datefmt="%Y/%m/%d %H:%M:%S")

# 绑定格式化对象与文件句柄
handler1.setFormatter(fmt1)
handler2.setFormatter(fmt2)
handler3.setFormatter(fmt1)

# 绑定生成器与文件句柄
logger1.addHandler(handler1)
logger1.addHandler(handler2)
logger1.addHandler(handler3)

# 设置日志级别
logger1.setLevel(10)    #生成器日志级别
handler1.setLevel(20)   #句柄日志级别

# 测试
logger1.debug("debug msessage")
logger1.info("info msessage")
logger1.warning("warning msessage")
logger1.critical("critical msessage")

到此我们已经可以实现上述的需求了,但是这并不是我们最终的实现方式,因为每次都要编写这样的代码是非常痛苦的

logging的继承(了解)

可以将一个日志指定为另一个日志的子日志 或子孙日志

当存在继承关系时 子孙级日志收到日志时会将该日志向上传递

指定继承关系:

import  logging

log1 = logging.getLogger("mother")
log2 = logging.getLogger("mother.son")
log3 = logging.getLogger("mother.son.grandson")

# handler
fh = logging.FileHandler(filename="cc.log",encoding="utf-8")
# formatter
fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s -%(filename)s - %(message)s")

# 绑定
log1.addHandler(fh)
log2.addHandler(fh)
log3.addHandler(fh)
# 绑定格式
fh.setFormatter(fm)
# 测试
# log1.error("测试")
# log2.error("测试")
log3.error("测试")
# 取消传递
log3.propagate = False
# 再次测试
log3.error("测试")

XML:xml文件操作模块

'''
1)解析xml文件:了解
2)操作xml文件:了了解
'''

re:正则模块(重点)

'''
1)模块的基本使用
2)正则的语法
3)分组:() | (?:) | (?P<name>)
4)正则的使用方法
'''

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