MobileNet，是针对移动和嵌入式设备的一类高效模型，基于流线型（streamlined）架构，使用深度可分离卷积（depthwise separable convolution）来构建轻量级深度神经网络。

MobileNet提供两个全局超参数，能够有效地权衡延迟和精确率，并且可以根据实际问题的约束来选择大小合适的模型。

为了达到更高的准确率，网络通常会被构建得更深更复杂。

压缩预训练模型

直接训练小模型

深度可分离卷积

参考链接：

https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf

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