干了这杯java之ThreadLocal

ThreadLocal

Java篇

1. 是什么
2. 怎么用
3. 源码
4. 缺点
5. 总结

是什么

ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类，这个变量只能当前线程使用，其他线程不可用。

ThreadLocal提供get()和set()方法创建和修改变量。

怎么使用

ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal();

ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();

ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal<String>() {
    @Override
    protected String initialValue() {
        return "初始化值";
    }
};

源码

类结构图

get()，set()

查看ThreadLocal中的get()，set()中有一个ThreadLocalMap对象

//set 方法
public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}
//get方法
public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    return setInitialValue();
}

ThreadLocalMap

ThreadLocalMap 就是一个内部静态类，没有继承也没有接口，是一个自定义的Hash映射，用户维护线程局部变量。

static class ThreadLocalMap

ThreadLocalMap的内部类Entry，继承WeakReference 弱引用

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
    Object value;
    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        //key放在WeakReference<ThreadLocal<?>>中
        super(k);
		  //变量放在Object value中
        value = v;
    }
}

ThreadLocalMap中存放线程局部变量的数据结构

private Entry[] table;

小结：

1. ThreadLocal ——> ThreadLocalMap——> Entry[]
2. Entry维护一个ThreadLocal 作为key，value对应ThreadLocal的值

初始化方法

ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
	 //默认容量为16
    table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
	  //threadLocalHashCode是一个原子类AtomicInteger的实例，每次调用会增加0x61c88647。&位移操作使存放分布均匀
    int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
	  //放入数组
    table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
    size = 1;
    setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
//nextHashCode实现
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
private static AtomicInteger nextHashCode =
    new AtomicInteger();
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
private static int nextHashCode() {
    return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}

小结：

1. ThreadLocalMap默认容量为16，每次计算索引位置会加0x61c88647然后和长度-1取模
2. 索引是原子类

Entry的get

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
	  //定位i的位置
    int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
    Entry e = table[i];
    if (e != null && e.get() == key)
        return e;
    else
        return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
	  //hashcode索引相同所以查找下一个，用循环比对取出
    while (e != null) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
        if (k == key)
            return e;
        if (k == null)
            expungeStaleEntry(i);
        else
            i = nextIndex(i, len);
        e = tab[i];
    }
    return null;
}

小结：

1. get方法中先计算索引位置，如果key相同则返回，不同则用线性探测法取出，当key为null的时候清理i所在位置直到不为null的数据。如果找不到key的数据则返回null

Entry的Set

	private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
	  //hashcode索引
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
	  //线性探测法，如果在有值的情况下，key不同则继续下一个
    for (Entry e = tab[i];
         e != null;
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
		  //如果当前有值&&key相同则更新value
        if (k == key) {
            e.value = value;
            return;
        }
		 //如果key空，则key-value重新替换
        if (k == null) {
            replaceStaleEntry(key, value, i);
            return;
        }
    }
	 //索引位置找到，插入key-value，对size+1
    tab[i] = new Entry(key, value);
    int sz = ++size;
	  //cleanSomeSlots清理key关联的对象被回收的数据,如果没有被清理的&&size大于扩容因子，刷新
    if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
        rehash();
}

小结：

1.计算索引位置

2.如果当前位置有值则索引+1判断是否为空，不为空继续+1，直到找到位置插入

3.size+1

4.是否清理key为null的数据，如果没有被清理&& size大于列表长度的2/3则扩容

清理key关联的对象被回收的数据

private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
    boolean removed = false;
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    do {
        i = nextIndex(i, len);
        Entry e = tab[i];
		  //key为null，被清理
        if (e != null && e.get() == null) {
            n = len;
            removed = true;
			  //移除i位置之后为key为null的元素
            i = expungeStaleEntry(i);
        }
    } while ( (n >>>= 1) != 0);
    return removed;
}

expungeStaleEntry方法

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
	  //将上面staleSlot的数据清空，大小减去1
    tab[staleSlot].value = null;
    tab[staleSlot] = null;
    size--;
    Entry e;
    int i;
	  //以staleSlot往后找key为null的
    for (i = nextIndex(staleSlot, len);
         (e = tab[i]) != null;
         i = nextIndex(i, len)) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
		  //key为null清空
        if (k == null) {
            e.value = null;
            tab[i] = null;
            size--;
        } else {
			  //key不为null，计算当前hashCode索引位置，如果不相同则把当前i清除，当前h位置不为null，再向后查找key合适的索引
            int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
            if (h != i) {
                tab[i] = null;
                while (tab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, len);
                tab[h] = e;
            }
        }
    }
    return i;
}

小结：

1. 从staleSlot开始，清除key为null的Entry，并将不为空的元素放到合适的位置，最后遍历到Entry为空的元素时，跳出循环返回当前索引位置

rehash方法

private void rehash() {
    expungeStaleEntries(); //调用expungeStaleEntries()方法
	  //size的长度超过容量的3/4，则扩容
    if (size >= threshold - threshold / 4)
        resize();
}
private void resize() {
    Entry[] oldTab = table;
    int oldLen = oldTab.length;
    int newLen = oldLen * 2;
    Entry[] newTab = new Entry[newLen];
    int count = 0;
    for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
        Entry e = oldTab[j];
        if (e != null) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
			  //key为null，value也设置为null，清理
            if (k == null) {
                e.value = null; // Help the GC
            } else {
				  //重新设置元素位置
                int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
                while (newTab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, newLen);
                newTab[h] = e;
                count++;
            }
        }
    }
	  //设置阈值
    setThreshold(newLen);
    size = count;
    table = newTab;
}
private void expungeStaleEntries() {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    for (int j = 0; j < len; j++) {
        Entry e = tab[j];
        if (e != null && e.get() == null)
            expungeStaleEntry(j);
    }
}

小结：

1. 调用expungeStaleEntries方法，清理整个table中key为null的Entry
2. 如果清理后size超过阈值的1/2，则进行扩容。
3. 新表长度为老表2倍，创建新表。
4. 遍历老表所有元素，如果key为null，将value清空；否则通过hash code计算新表的索引位置h，如果h已经有元素，则调用nextIndex方法直到寻找到空位置，将元素放在新表的对应位置。
5. 设置新表扩容的阈值、更新size、table指向新表

缺点

内存泄露

从Entry源码中可以看出，Entry继承了WeakReference弱引用，如果外部没有引用ThreadLocal，则Entry中作为Key的ThreadLocal会被销毁成为null，那么它所对应的value不会被访问到。当线程一直在执行&&没有进行remove，rehash等操作时，value会一直存在内存，从而造成内存泄露

总结

1. Thread中都有一个ThreadLocalMap
2. ThreadLocalMap的key是ThreadLocal实例
3. 默认容量大小为16，当size超过2/3容量&&没被清理就rehash，
4. 当size超过扩容因子3/4的时候扩容为原来的2倍
5. 当发现一个key为null的时候，会进行清理，直到下一个key不为null
6. has冲突的解决方法和hashMap不相同，ThreadLocal是找这个冲突索引的下一个元素直到找到，hashMap是转换为红黑树