适用场景:存在为未测变量的情况下,对模型参数进行估计。

EM算法:

input:观测数据Y,为观测数据Z,联合分布P(Y,Z|θ),条件分布P(Z|Y,θ)

output:模型参数θ

步骤:

(1)选择参数的初值进行迭代

(2)E步:求期望

(3)M步:最大化当前θ

(4)重复(2)(3)知道算法收敛

例子:豌豆的不同形状问题。

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