hdfs性能调优(cloudera)
参照官方文档:http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_yarn_tuning.html
1)对YARN调优:
我们实际是2颗CPU,一共24核心数,上面的服务用掉了5核,还剩下24-5=19核心
我们实际的64G的内存,64-1-1-(64*20%)=49G
修改YARN的配置页面,按照上面的算法修改配置参数:
修改参数过后需要重启集群
2)对系统优化:
File System:
Linux文件系统中为了保证root能够登录到操作系统中,需要保留一定的磁盘空间,默认这个值设置为5%。但是当前磁盘空间都是TB级别的,因此保留5%就会造成一大部分空间的浪费,对于一块4TB来说就是200G。
下面的命令可以将保留磁盘空间的容量设置成1%:
tune2fs –m 1 /dev/sdaX
12块硬盘增加noatime的参数:
/dev/sda1 /data1 ext4 defaults,noatime 0 0
修改完设置后需要重新挂载文件系统,不需要重启。
mount -o remount /dev/sdX1
原文:https://blog.csdn.net/jdzms23/article/details/44495167
hdfs性能调优(cloudera)的更多相关文章
- HDFS 07 - HDFS 性能调优之 合并小文件
目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传 版权声明 1 - 为什么 ...
- hadoop 性能调优与运维
hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2) 原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频 ...
- [大牛翻译系列]Hadoop(16)MapReduce 性能调优:优化数据序列化
6.4.6 优化数据序列化 如何存储和传输数据对性能有很大的影响.在这部分将介绍数据序列化的最佳实践,从Hadoop中榨出最大的性能. 压缩压缩是Hadoop优化的重要部分.通过压缩可以减少作业输出数 ...
- [大牛翻译系列]Hadoop(8)MapReduce 性能调优:性能测量(Measuring)
6.1 测量MapReduce和环境的性能指标 性能调优的基础系统的性能指标和实验数据.依据这些指标和数据,才能找到系统的性能瓶颈.性能指标和实验数据要通过一系列的工具和过程才能得到. 这部分里,将介 ...
- Spark数据本地化-->如何达到性能调优的目的
Spark数据本地化-->如何达到性能调优的目的 1.Spark数据的本地化:移动计算,而不是移动数据 2.Spark中的数据本地化级别: TaskSetManager 的 Locality L ...
- [Spark性能调优] 第一章:性能调优的本质、Spark资源使用原理和调优要点分析
本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质 ...
- [Spark性能调优] 第三章 : Spark 2.1.0 中 Sort-Based Shuffle 产生的内幕
本課主題 Sorted-Based Shuffle 的诞生和介绍 Shuffle 中六大令人费解的问题 Sorted-Based Shuffle 的排序和源码鉴赏 Shuffle 在运行时的内存管理 ...
- [Spark性能调优] 第四章 : Spark Shuffle 中 JVM 内存使用及配置内幕详情
本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Mem ...
- Spark性能调优之合理设置并行度
Spark性能调优之合理设置并行度 1.Spark的并行度指的是什么? spark作业中,各个stage的task的数量,也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度! 当分配 ...
随机推荐
- 用SharedPreference或文件的方式存储数据
一.用SharedPreference存储数据 当程序有少量的数据需要保存,而这些数据的格式比较简单(例如一些配置信息),这个时候就可以使用SharedPreference来进行保存 下面例子将演示向 ...
- 如何安装 MySql 5.7.22
你首先得去官网去下载一个zip文件,https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 以我所选版本为例,选择MYSQL Community Server 然后在右边选择你所 ...
- Linux netfilter 学习笔记
https://blog.csdn.net/lickylin/article/details/33321905
- Windows Server 2012 R2服务器部署Tomcat JDK、安装Mysql以及将Java项目部署到CVM
我们平时所调试的Java Web 项目需要在本地Eclipse或者MyEclipse当中开发调试,并且部署到Tomcat上来测试,比如说笔者这里用的eclipse添加tomcat服务器, 但是这里发布 ...
- 《图解HTTP》读书笔记(四:HTTP方法)
1.作用 告知服务器我的意图是什么使用以下方法下达命令. 2.方法 GET 方法用来请求访问已被 URI 识别的资源. 指定的资源经服务器端解析后返回响应内容. ---URI可以定位互联网上的资源 P ...
- msbuild 编译指定工程时构建脚本的配置
有时候 ,我们编译windows的exe时,我们不需要编译所以的工程,我们只需要指定某个工程就好了,此时我们使用/t:工程名:Rebuild(如果要编译全部工程就把工程名去掉,即/t:Rebuild) ...
- 构建stm32最小系统板注意事项
由于学习工作的需要自己定制stm32系统板,以下将关键的注意事项进行解释,欢迎交流.(以stm32f103为例) 1.VBAT引脚 在主流的设计中,VBAT与0欧的电阻串联,接至3.3V. 2.OSC ...
- javascript中 for-in和 for-of的区别
其中for-of是ES6新增的迭代语法 在MDN上的解释: for...in语句以任意顺序遍历一个对象的可枚举属性.对于每个不同的属性,语句都会被执行.for...of语句在可迭代对象(包括 Arra ...
- java生成条形码工具类
package com.runtime.extend.utils.CodeCreate;import java.awt.Color;import java.awt.Font;import java.a ...
- racle SQL性能优化
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先 ...