TMS320DM642学习----第六篇（CCS中.dat文件类型详解）

1、如下为.dat文件中文件头的基本格式：

MagicNumber Format StartingAddress PageNum Length [NewFormat]

下面是分别的解释：

MagicNumber：1651.

Format：a number from 1 to 4, indicating the format of the samples in the file. This number represents a data format:

• (1) - hexadecimal,
• (2) - integer
• (3) - long
• (4) - float
• (9) - Use new scheme

StartingAddress：starting address of the block that was saved.

PageNum：page number the block was taken from.

Length：number of samples in the block.

NewFormat：Format (9); the new scheme. This is optional when usign the legacy formats 1 - 4

如下例子中的数据：

 1651 2 8cc0 0 1a70c
 79
 74
 74
 67
 ...
 ...

第一行的数据为：1651 2 8cc0 0 1a70c

1651标志着这是TI的.dat文件的格式。

表示了这个文件中的数据是整数格式的，比如第二行的数据79是interger的格式。

8cc0表示这段数据Load Memory到CCS软件的过程中，是加载到0x8cc0对应的地址上的。

0表示这段数据将加载到page0的位置上。

1a70c表示这段数据的总长度为0x1a70c(Hex) = 108300(Decimal)

2、创建图像对应的.dat文件：

如下的图片，转换为190*190大小的图片，并生成对应的.dat文件.

Code(文件名称：_dat_create.py)：

 import cv2
 import glob
 Path = glob.glob('*.jpg')
 count = 0
 for Pic in Path:
         I = cv2.imread(Pic)
         res = cv2.resize(I,(190,190),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
         Name = "Test" + str(count)
         cv2.imwrite(Name + ".png",res)
         fid = open(Name + ".dat",'w')
         fid.write('1651 2 8cc0 0 1a70c'+'\n')
         width,height = res.shape[:2]
         for channel in range(3):
                 for row in range(height):
                         for col in range(width):
                                 fid.write(str(res[row][col][channel])+'\n')
         count += 1

将上述代码以及要处理的图片拷贝到同一个目录下，双击运行python脚本文件即可生成：

我们可以通过修改代码中的190*190的图像尺寸来生成不同的图像数据，并生成对应的.dat文件。

3、创建音频对应的.dat文件：

如下链接中的单音音源sin.wav，生成对应的.dat文件.

https://files.cnblogs.com/files/uestc-mm/sin.7z

Code(文件名Audio2Dat.py):

 from scipy.io.wavfile import write, read
 import numpy as np
 import math
 import glob
 import sys
 import os

 INT16_FAC = (2**15)-1
 INT32_FAC = (2**31)-1
 INT64_FAC = (2**63)-1
 norm_fact = {'int16':INT16_FAC, 'int32':INT32_FAC, 'int64':INT64_FAC,'float32':1.0,'float64':1.0}

 def wavread(filename):
     """
     Read a sound file and convert it to a normalized floating point array
     filename: name of file to read
     returns fs: sampling rate of file, x: floating point array
     """
     if (os.path.isfile(filename) == False):                  # raise error if wrong input file
             print("Input file does not exist. Make sure you computed the analysis/synthesis")

     fs, x = read(filename)

     if (len(x.shape) !=1):                                   # raise error if more than one channel
             raise ValueError("Audio file should be mono")

     if (fs !=44100):                                         # raise error if more than one channel
             raise ValueError("Sampling rate of input sound should be 44100")

     #scale down and convert audio into floating point number in range of -1 to 1
     x = np.float32(x)/norm_fact[x.dtype.name]
     return fs, x

 path = glob.glob('*.wav')
 count = 1
 for p in path:
     fs, dat = wavread(str(p))

     fid = open(str(count)+'.dat','w')
     # flie·Magic=1651 X=9 data·StartAddress=0x80000000 X=0 data·Number(Hex)=0x7a120 X=5
     fid.write('1651 9 80000000 0 7a120 5'+'\n')
     for i in dat:
             fid.write(str(i)+'\n')
     fid.close()
     count += 1

将上述代码以及要处理的图片拷贝到同一个目录下，双击运行python脚本文件即可生成.dat文件：

结果如下：

 1651 9 80000000 0 7a120 5
 0.0
 0.05011866
 0.10004042
 0.14956915
 0.19851027
 ...
 ...

参考内容：

Reference001：来自TI员工的回答，https://e2e.ti.com/support/tools/ccs/f/81/t/789759?tisearch=e2e-sitesearch&keymatch=%20user:332444

Reference002：所有代码，图片-音频打包下载(TI_dat_create.7z)，https://files.cnblogs.com/files/uestc-mm/TI_dat_create.7z