kibana 创建index pattern 索引模式时过慢导致无法创建成功 以及解决方案
下面我具体描述一下我遇到的问题。
在kibana上面创建索引点击创建时,一直显示下面的页面
就看到不停的在那转,始终创建不成功。
查看后台日志,看到状态码为403,报了如下的错误
由于我用的是es6版本,所以怀疑是.kibana没有写入权限
我尝试修改index.blocks.write
执行:
PUT .kibana/_settings
{
"index.blocks.write": true
}
发现报了错:
然后我开放了kibana关于elasticsearch的索引权限
执行成功:
然后,再次尝试修改index.blocks.write
执行:
PUT .kibana/_settings
{
"index.blocks.write": true
}
执行成功:
但最后发现还是这样
着实搞得我头大,最后终于在官网上找到了解决方法,具体参照下面这篇文章
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.0/migrating-6.0-index.html
一共分为四步:
第一步:设置.kibana的index.blocks.write属性为true
PUT .kibana/_settings
{
"index.blocks.write": true
}
执行失败可参照上面的解决方案
第二步:创建创建 .kibana-6 索引
PUT .kibana-6
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 1,
"index.mapper.dynamic": false
},
"mappings" : {
"doc": {
"properties": {
"type": {
"type": "keyword"
},
"updated_at": {
"type": "date"
},
"config": {
"properties": {
"buildNum": {
"type": "keyword"
}
}
},
"index-pattern": {
"properties": {
"fieldFormatMap": {
"type": "text"
},
"fields": {
"type": "text"
},
"intervalName": {
"type": "keyword"
},
"notExpandable": {
"type": "boolean"
},
"sourceFilters": {
"type": "text"
},
"timeFieldName": {
"type": "keyword"
},
"title": {
"type": "text"
}
}
},
"visualization": {
"properties": {
"description": {
"type": "text"
},
"kibanaSavedObjectMeta": {
"properties": {
"searchSourceJSON": {
"type": "text"
}
}
},
"savedSearchId": {
"type": "keyword"
},
"title": {
"type": "text"
},
"uiStateJSON": {
"type": "text"
},
"version": {
"type": "integer"
},
"visState": {
"type": "text"
}
}
},
"search": {
"properties": {
"columns": {
"type": "keyword"
},
"description": {
"type": "text"
},
"hits": {
"type": "integer"
},
"kibanaSavedObjectMeta": {
"properties": {
"searchSourceJSON": {
"type": "text"
}
}
},
"sort": {
"type": "keyword"
},
"title": {
"type": "text"
},
"version": {
"type": "integer"
}
}
},
"dashboard": {
"properties": {
"description": {
"type": "text"
},
"hits": {
"type": "integer"
},
"kibanaSavedObjectMeta": {
"properties": {
"searchSourceJSON": {
"type": "text"
}
}
},
"optionsJSON": {
"type": "text"
},
"panelsJSON": {
"type": "text"
},
"refreshInterval": {
"properties": {
"display": {
"type": "keyword"
},
"pause": {
"type": "boolean"
},
"section": {
"type": "integer"
},
"value": {
"type": "integer"
}
}
},
"timeFrom": {
"type": "keyword"
},
"timeRestore": {
"type": "boolean"
},
"timeTo": {
"type": "keyword"
},
"title": {
"type": "text"
},
"uiStateJSON": {
"type": "text"
},
"version": {
"type": "integer"
}
}
},
"url": {
"properties": {
"accessCount": {
"type": "long"
},
"accessDate": {
"type": "date"
},
"createDate": {
"type": "date"
},
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 2048
}
}
}
}
},
"server": {
"properties": {
"uuid": {
"type": "keyword"
}
}
},
"timelion-sheet": {
"properties": {
"description": {
"type": "text"
},
"hits": {
"type": "integer"
},
"kibanaSavedObjectMeta": {
"properties": {
"searchSourceJSON": {
"type": "text"
}
}
},
"timelion_chart_height": {
"type": "integer"
},
"timelion_columns": {
"type": "integer"
},
"timelion_interval": {
"type": "keyword"
},
"timelion_other_interval": {
"type": "keyword"
},
"timelion_rows": {
"type": "integer"
},
"timelion_sheet": {
"type": "text"
},
"title": {
"type": "text"
},
"version": {
"type": "integer"
}
}
},
"graph-workspace": {
"properties": {
"description": {
"type": "text"
},
"kibanaSavedObjectMeta": {
"properties": {
"searchSourceJSON": {
"type": "text"
}
}
},
"numLinks": {
"type": "integer"
},
"numVertices": {
"type": "integer"
},
"title": {
"type": "text"
},
"version": {
"type": "integer"
},
"wsState": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
}
}
第三步:Reindex .kibana into .kibana-6
POST _reindex
{
"source": {
"index": ".kibana"
},
"dest": {
"index": ".kibana-6"
},
"script": {
"inline": "ctx._source = [ ctx._type : ctx._source ]; ctx._source.type = ctx._type; ctx._id = ctx._type + \":\" + ctx._id; ctx._type = \"doc\"; ",
"lang": "painless"
}
}
第四步:Alias .kibana-6 to .kibana and remove legacy .kibana index:
POST /_aliases
{
"actions" : [
{ "add": { "index": ".kibana-6", "alias": ".kibana" } },
{ "remove_index": { "index": ".kibana" } }
]
}
最后问题解决,可以重新创建索引模式!!!
但是发现一个问题,就是这样做,会丢失以前创建的所有模式。
解决思路
第一步:
定位磁盘空间是否够用,当磁盘空间不足时,.kibana是没有权限写入的,这个时候根据自身情况处理看如何减少磁盘使用量。
第二步:
在kibana界面的devtools
中输入:GET .kibana/_settings
并执行。
重点关注一个指标:read_only_allow_delete
是不是为true,
my kibana setting output:
{
".kibana": {
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "1",
"blocks": {
"read_only_allow_delete": "true"
},
"provided_name": ".kibana",
"creation_date": "1511984561925",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "95cOtsa8S6y83KP_3MZ6IQ",
"version": {
"created": "6000099"
}
}
}
}
}
如果为true,在终端执行如下命令,将read_only_allow_delete
的值重置,
curl -XPUT -H "Content-Type: application/json" http://localhost:9200/_all/_settings -d '{"index.blocks.read_only_allow_delete": null}'
返回值:
{"acknowledged":true}
证明执行成功。
正确的配置如下:

kibana 创建index pattern 索引模式时过慢导致无法创建成功 以及解决方案的更多相关文章
- 【原创】大叔经验分享(45)kibana添加index pattern卡住 返回403 Forbidden
kibana添加index pattern卡住,通过浏览器查看请求返回状态为403 Forbidden,返回消息为: {"message":"blocked by: [F ...
- 高性能mysql:创建高性能的索引
本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表 ...
- Spark2.2+ES6.4.2(三十二):ES API之index的create/update/delete/open/close(创建index时设置setting,并创建index后根据avro模板动态设置index的mapping)
要想通过ES API对es的操作,必须获取到TransportClient对象,让后根据TransportClient获取到IndicesAdminClient对象后,方可以根据IndicesAdmi ...
- SAS创建和使用索引(SAS INDEX)
一.概述 在合并数据集的时候,可以使用DATA步,但使用DATA 步时需要对KEY VALUE 排序,且KEY VALUE 的名字也必须一致:也可以用PROC SQL ,不需要进行上述排序.重命名的步 ...
- mysql笔记02 创建高性能的索引
创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序 ...
- Thinking In Design Pattern——MVP模式演绎
原文<Thinking In Design Pattern——MVP模式演绎>不知为何丢失了,故重新整理了一遍. 目录 What Is MVP Domain Model StubRepos ...
- Event Sourcing Pattern 事件源模式
Use an append-only store to record the full series of events that describe actions taken on data in ...
- 高性能MySQL笔记 第5章 创建高性能的索引
索引(index),在MySQL中也被叫做键(key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化最有效的手段. 5.1 索引基础 索引的类型 索引是在存储引擎层而 ...
- 基础:从概念理解Lucene的Index(索引)文档模型
转:http://blog.csdn.net/duck_genuine/article/details/6053430 目录(?)[+] Lucene主要有两种文档模型:Document和Fi ...
随机推荐
- 2019年一次java知识点总结
java基础 数据类型 集合与数据结构 关键字(static,rty ...) IO和网络 多线程(并发与锁,死锁) 异常 简单算法,复杂度 JVM 类加载 java内存模型 对象监听器字节码 垃圾回 ...
- JavaScript 当月第一天和最后一天
1. 概述 1.1 说明 在项目过程中,有时候需要默认展示一个月的查询条件,即当月的第一天和最后一天. 2. 代码 2.1 代码示例 直接调用getFirstAndLastDay()即可得到当月的第一 ...
- C# EntityFramework Code First 迁移 降级 回退到空数据库
C# EntityFramework Code First 迁移 降级 回退到空数据库 1.包管理器控制台-迁移 在包管理器控制台中运行 Enable-Migrations Add-Migratio ...
- source ~/.bash_profile 只生效一次 解决方案
在~/.zshrc文件最后,增加一行: source ~/.bash_profile
- datatable 给某一列添加title属性
简单描述:采用datatable拼接的表格,没有title属性,嗯就是这个情况,直接上代码 代码: //js代码$("#toAdd").click("click" ...
- 【算法】Normalization
Normalization(归一化) 写这一篇的原因是以前只知道一个Batch Normalization,自以为懂了.结果最近看文章,又发现一个Layer Normalization,一下就懵逼了. ...
- 使用requests+pyquery爬取dd373地下城跨五最新商品信息
废话不多说直接上代码: 可以使用openpyel库对爬取的信息写入Execl表格中代码我就不上传了 import requests from urllib.parse import urlencode ...
- 基于Vue2.x的小米商城移动端项目
初学vue已经有一段时间,为了检验自己的学习成果,决定做一个项目作为一个阶段性总结,项目花了差不多半个月时间,目前实现了7个页面,商城的主要功能基本实现,代码已经放到github上面. 这个项目把大部 ...
- NLP自然语言处理原理及名词介绍
1. 自然语言概念 自然语言,即我们人类日常所使用的语言,是人类交际的重要方式,也是人类区别其他动物的本质特征. 但是我们只能通过自然语言与人交流,无法与计算机进行交流. 2. 自然语言处理 自然语言 ...
- C++ STL容器总结
1. STL 容器 1. 按种类划分 顺序容器( sequence containers):是一种各元素之间有顺序关系的线性表,是一种线性结构的可序群集.顺序性容器中的每个元素均有固定的位 ...