list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

获取

>>> classmates[2]
'Tracy'

当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(classmates) - 1

如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素:

以此类推,可以获取倒数第2个、倒数第3个:friends[-1],friends[-2]

list是一个可变的有序表,所以,可以往list中追加元素到末尾:
friends.append("zx")
friends.insert(0, "yyn")
friends.pop() // 删除最后一个元素
friends.pop(1) // 删除索引1对应的元素
friends[0] = "hh" // 直接对索引0赋值

list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list,比如:

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
4

要拿到'php'可以写s[2][1]

tuple

另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

现在,classmates这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用classmates[0]classmates[-1],但不能赋值成另外的元素。

不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。

tuple的陷阱:当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来。

如果要定义一个空的tuple,可以写成()

但是,要定义一个只有1个元素的tuple,如果你这么定义:

>>> t = (1)
>>> t
1

定义的不是tuple,是1这个数!这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1

所以,只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:

>>> t = (1,)
>>> t
(1,)

Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免你误解成数学计算意义上的括号。

最后来看一个“可变的”tuple:

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a''b'和一个list

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

 

条件判断

if判断条件还可以简写,比如写:

if x:
print('True')
else:
   print('False');

只要x是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True

if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
 
input()返回的数据类型是str,Python提供了int()函数来进行数据转换。

循环

Python的循环有两种,一种是for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来,看例子:

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
计算1-10的和
sum = 0
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
sum = sum + x
print(sum)
Python提供一个range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数:
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print(sum)
第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现:
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)

dict

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95

为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。

第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。

dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如'Michael',dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”,也就是95这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。

你可以猜到,这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。

把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:

>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉,如果key不存在,dict就会报错:

要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:

>>> 'Thomas' in d
False

二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较,dict有以下几个特点:

  1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;
  2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

  1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  2. 占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象

这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)

set

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:

>>> s = set([1, 2, 3])

重复元素在set中自动被过滤:s = set([1, 2, 3, 3]) # s = (1, 2, 3)
通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果

通过remove(key)方法可以删除元素
>>> s.remove(4)

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。

不可变对象

上面我们讲了,str是不变对象,而list是可变对象。

对于可变对象,比如list,对list进行操作,list内部的内容是会变化的

>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']

而对于不可变对象,比如str,对str进行操作呢:

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc' # replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回
>>> a
'abc'

要始终牢记的是,a是变量,而'abc'才是字符串对象!有些时候,我们经常说,对象a的内容是'abc',但其实是指,a本身是一个变量,它指向的对象的内容才是'abc'

所以,对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
 

Python3 列表的更多相关文章

  1. python3列表

    Python3 列表 list python的矩阵 python中矩阵可以用双层列表表示 Python列表脚本操作符 len([1, 2, 3]) 3 长度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6] ...

  2. Python3 列表 copy() 方法

    描述 Python3 列表 copy() 方法用于复制(浅拷贝)列表(父不变,子变),类似于 a[:]. 语法 copy() 方法语法: L.copy() 参数 无. 返回值 返回复制(浅拷贝)后的新 ...

  3. Python3 列表 clear() 方法

    描述 Python3 列表 clear() 方法用于清空列表,类似于 del a[:]. 语法 clear() 方法语法: L.clear() 参数 无. 返回值 该方法没有返回值. 实例 以下实例展 ...

  4. python009 Python3 列表

    Python3 列表序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是 ...

  5. python3列表(list)

    一.列表(List) 定义:有序的可变的元素集合:通过range函数构造,在python3 中用的时候才会去构造   list = [1,2,3,4,5,'abc',['a',1,2,3],6,7] ...

  6. Python3列表(list)比较操作教程

    一.相等比较 1.1 同顺序列表比较 顺序相同直接用“==”进行比较即可 list1 = ["one","two","three"] lis ...

  7. python3 列表的常用方法

    Python3中常用的列表方法(method) 见:help(list) 方法 意义 L.index(v [, begin[, end]]) 返回对应元素的索引下标, begin为开始索引,end为结 ...

  8. Python3列表中获取相同元素出现位置的下标

    前言 list: Python3的列表类型, 和其他语言中的数组类似 定义格式: l = ["a", "b", "c", "a&q ...

  9. Python3 列表List(十一)

    list是一种有序可重复的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. ...

  10. 傻瓜式学Python3——列表

    前言: 好久不见,突然发觉好久没写博客了,最近迷上了 Python 无法自拔,了解了一下,Python 简单易学,尤其是接触过java的人,入门 Python 更是门槛极低,本着学习记录的原则,边学习 ...

随机推荐

  1. mongodb的固定集合(优化效率)

    mongodb固定集合(Capped Collection)和大文件管理(GridFS)   Capped Collection   固定集合(Capped Collection)是性能出色的有着固定 ...

  2. Art Gallery - POJ 1279(求内核面积)

    同上面几道题差不多,需要先求出来内核,然后直接用叉积求出来面积即可. 代码如下: #include<iostream> #include<string.h> #include& ...

  3. hdoj 1231 最大连续子序列

    最大连续子序列 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  4. opencv数据结构-MAT结构详解

    1.定义 OpenCV中的C结构体有 CvMat 和 CvMatND,但后续的应用中指出 CvMat 和 CvMatND 弃用了,在C++封装中用 Mat 代替,另外旧版还有一个 IplImage,同 ...

  5. 2015AppStore 上传步骤及常见问题

      ——————辛苦手写,转载请注明出处!——————   *************华丽分割线*****************   一.注意开发者账号:注意格式不能有一点错. 二.下载证书:生成描 ...

  6. APP下载页面(支持微信扫一扫)

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8&quo ...

  7. iOS项目进行测试的配置

    一.首先,注册苹果开发者账号并登陆https://developer.apple.com/account/#/overview/ZFBE9NJZM6, 二.创建测试证书

  8. iOS 网络编程:AFNetworking

    1 简介 1.1 概念 AFNetworking网络框架并不是IOS自带的框架,而是第三方的开源框架.它是对NSURLConnection和NSURLSession API的封装,但是目前AFNetw ...

  9. Hibernate的fetch (转)

    fetch ,可以设置fetch = "select" 和 fetch = "join" 用一对多来举例: fetch = "select" ...

  10. Java json设置时间格式,Jackson设置时间格式,json设置单引号

    Java json设置时间格式,Jackson设置时间格式,json设置单引号 >>>>>>>>>>>>>>> ...