Python3 列表
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
获取
>>> classmates[2]
'Tracy'
当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(classmates) - 1
。
如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1
做索引,直接获取最后一个元素:
以此类推,可以获取倒数第2个、倒数第3个:friends[-1],friends[-2]
friends.append("zx")
friends.insert(0, "yyn")
friends.pop() // 删除最后一个元素
friends.pop(1) // 删除索引1对应的元素
friends[0] = "hh" // 直接对索引0赋值
list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:
>>> L = ['Apple', 123, True]
list元素也可以是另一个list,比如:
>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
4
要拿到'php'
可以写s[2][1]
tuple
另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字
>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
现在,classmates这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用classmates[0]
,classmates[-1]
,但不能赋值成另外的元素。
不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
tuple的陷阱:当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来。
如果要定义一个空的tuple,可以写成()
但是,要定义一个只有1个元素的tuple,如果你这么定义:
>>> t = (1)
>>> t
1
定义的不是tuple,是1
这个数!这是因为括号()
既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1
。
所以,只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,
,来消除歧义:
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,
,以免你误解成数学计算意义上的括号。
最后来看一个“可变的”tuple:
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a'
,'b'
和一个list
表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a'
,就不能改成指向'b'
,指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!
条件判断
if
判断条件还可以简写,比如写:
if x:
print('True')
else:
print('False');
只要x
是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True
if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
input()
返回的数据类型是str
,Python提供了int()
函数来进行数据转换。循环
Python的循环有两种,一种是for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来,看例子:
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
sum = 0
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
sum = sum + x
print(sum)
range()
函数,可以生成一个整数序列,再通过list()
函数可以转换为list。比如range(5)
生成的序列是从0开始小于5的整数:>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print(sum)
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
dict
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95
为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如'Michael'
,dict在内部就可以直接计算出Michael
对应的存放成绩的“页码”,也就是95
这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。
你可以猜到,这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉,如果key不存在,dict就会报错:
要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in
判断key是否存在:
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
pop(key)
方法,对应的value也会从dict中删除:和list比较,dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)
set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
>>> s = set([1, 2, 3])
重复元素在set中自动被过滤:s = set([1, 2, 3, 3]) # s = (1, 2, 3)
通过add(key)
方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果
remove(key)
方法可以删除元素>>> s.remove(4)
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。
不可变对象
上面我们讲了,str是不变对象,而list是可变对象。
对于可变对象,比如list,对list进行操作,list内部的内容是会变化的
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']
而对于不可变对象,比如str,对str进行操作呢:
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc' # replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回
>>> a
'abc'
要始终牢记的是,a
是变量,而'abc'
才是字符串对象!有些时候,我们经常说,对象a
的内容是'abc'
,但其实是指,a
本身是一个变量,它指向的对象的内容才是'abc'
:
Python3 列表的更多相关文章
- python3列表
Python3 列表 list python的矩阵 python中矩阵可以用双层列表表示 Python列表脚本操作符 len([1, 2, 3]) 3 长度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6] ...
- Python3 列表 copy() 方法
描述 Python3 列表 copy() 方法用于复制(浅拷贝)列表(父不变,子变),类似于 a[:]. 语法 copy() 方法语法: L.copy() 参数 无. 返回值 返回复制(浅拷贝)后的新 ...
- Python3 列表 clear() 方法
描述 Python3 列表 clear() 方法用于清空列表,类似于 del a[:]. 语法 clear() 方法语法: L.clear() 参数 无. 返回值 该方法没有返回值. 实例 以下实例展 ...
- python009 Python3 列表
Python3 列表序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是 ...
- python3列表(list)
一.列表(List) 定义:有序的可变的元素集合:通过range函数构造,在python3 中用的时候才会去构造 list = [1,2,3,4,5,'abc',['a',1,2,3],6,7] ...
- Python3列表(list)比较操作教程
一.相等比较 1.1 同顺序列表比较 顺序相同直接用“==”进行比较即可 list1 = ["one","two","three"] lis ...
- python3 列表的常用方法
Python3中常用的列表方法(method) 见:help(list) 方法 意义 L.index(v [, begin[, end]]) 返回对应元素的索引下标, begin为开始索引,end为结 ...
- Python3列表中获取相同元素出现位置的下标
前言 list: Python3的列表类型, 和其他语言中的数组类似 定义格式: l = ["a", "b", "c", "a&q ...
- Python3 列表List(十一)
list是一种有序可重复的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. ...
- 傻瓜式学Python3——列表
前言: 好久不见,突然发觉好久没写博客了,最近迷上了 Python 无法自拔,了解了一下,Python 简单易学,尤其是接触过java的人,入门 Python 更是门槛极低,本着学习记录的原则,边学习 ...
随机推荐
- [poj 2186]Popular Cows[Tarjan强连通分量]
题意: 有一群牛, a会认为b很帅, 且这种认为是传递的. 问有多少头牛被其他所有牛认为很帅~ 思路: 关键就是分析出缩点之后的有向树只能有一个叶子节点(出度为0). 做法就是Tarjan之后缩点统计 ...
- iOS 使用CLGeocoder获取地理位置
placemark(MKPlacemark类的对象)其实是geocoder(MKReverseGeocoder类的对象)的一个属性.从geocoder里面取placemark这个和直接取placema ...
- android 文件读取(assets、raw)
需要注意的是,来自Resources和Assets 中的文件只可以读取而不能进行写的操作. assets文件夹里面的文件都是保持原始的文件格式,需要用AssetManager以字节流的形式读取文件. ...
- ThinkPHP3.1新特性:Action参数绑定
Action参数绑定功能提供了URL变量和操作方法的参数绑定支持,这一功能可以使得你的操作方法定义和参数获取更加清晰,也便于跨模块调用操作方法了.这一新特性对以往的操作方法使用没有任何影响,你也可以用 ...
- 兰亭集势笔试题:用最优方法从LinkedList列表中删除重复元素
用运行速度最优的方法从LinkedList列表里删除重复的元素,例如A->B->BB->B->C,返回A->B->BB->C. 考试的时候没完全想明白,考完又 ...
- 【Unity Shaders】使用CgInclude让你的Shader模块化——创建CgInclude文件存储光照模型
本系列主要參考<Unity Shaders and Effects Cookbook>一书(感谢原书作者),同一时候会加上一点个人理解或拓展. 这里是本书全部的插图. 这里是本书所需的代码 ...
- ios7自带的晃动效果
ios7自带的晃动效果 by 伍雪颖 - (void)registerEffectForView:(UIView *)aView depth:(CGFloat)depth; { UIInterpola ...
- [Javascript] bukld 'SQL' like object tree
Let's try creating a deeper tree structure. This time we have 4 separate arrays each containing list ...
- android108 内存分配
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> //包含头文件 main(){ ;//栈中 ] ...
- careercup-递归和动态规划 9.4
9.4 编写一个方法,返回某集合的所有子集. 类似leetcode:Subsets 解法: 解决这个问题之前,我们先要对时间和空间复杂度有个合理的评估.一个集合会有多少子集?我们可以这么计算,生成了一 ...