【题目描述】

Given an array of n integer, and a moving window(size k), move the window at each iteration from the start of the array, find the median of the element inside the window at each moving. (If there are even numbers in the array, return the N/2-th number after sorting the element in the window. )

给定一个包含 n 个整数的数组,和一个大小为k的滑动窗口,从左到右在数组中滑动这个窗口,找到数组中每个窗口内的中位数。(如果数组个数是偶数,则在该窗口排序数字后,返回第 N/2 个数字。)

【题目链接】

www.lintcode.com/en/problem/sliding-window-median/

【题目解析】

这道题和Data Stream Median类似,也是寻找动态数组的media,因此也可以用maxheap+minheap来解。随着窗口的移动,每次先加入一个新元素,再删去一个旧元素,再使两个heap中元素数量平衡即可。

用一个最大堆来记录较小一半的元素,一个最小堆来记录较大一半的元素。

先初始化最初的窗口里的k个元素。将元素加入最大堆,若为奇数次,则比较最大堆堆顶和最小堆堆顶元素大小,若最大堆堆顶元素大于和最小堆堆顶元素,则交换两个堆顶元素,若为偶数次,则将最大堆堆顶元素加入最小堆。

然后开始移动窗口,先将新元素加入,若比原median小,则加入最大堆,反之则加入最小堆。然后删除窗口最前面的一个元素。

然后调整最大堆和最小堆的大小。根据k值可以分两种情况讨论:

1)若k为偶数,则需要最大堆中元素和最小堆中元素数量相等

2)若k为奇数,则需要最大堆中元素比最小堆中元素多1个

此时最大堆的堆顶元素即为此时窗口元素的median

【参考答案】

www.jiuzhang.com/solutions/sliding-window-median/

Lintcode360 Sliding Window Median solution 题解的更多相关文章

  1. LeetCode 480. Sliding Window Median

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/sliding-window-median/?tab=Description 题目: Median is the middl ...

  2. [LeetCode] Sliding Window Median 滑动窗口中位数

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

  3. Leetcode: Sliding Window Median

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

  4. Sliding Window Median LT480

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

  5. 【LeetCode】480. 滑动窗口中位数 Sliding Window Median(C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 公众号: 每日算法题 本文关键词:LeetCode,力扣,算法,算法题,滑动窗口,中位数,multiset,刷题群 目录 题目描述 题目大意 解题方 ...

  6. LintCode "Sliding Window Median" & "Data Stream Median"

    Besides heap, multiset<int> can also be used: class Solution { void removeOnly1(multiset<in ...

  7. 滑动窗口的中位数 · Sliding Window Median

    [抄题]: 给定一个包含 n 个整数的数组,和一个大小为 k 的滑动窗口,从左到右在数组中滑动这个窗口,找到数组中每个窗口内的中位数.(如果数组个数是偶数,则在该窗口排序数字后,返回第 N/2 个数字 ...

  8. Sliding Window Median

    Description Given an array of n integer, and a moving window(size k), move the window at each iterat ...

  9. 480 Sliding Window Median 滑动窗口中位数

    详见:https://leetcode.com/problems/sliding-window-median/description/ C++: class Solution { public: ve ...

随机推荐

  1. hibernate学习(六) flush()和clean()区别和使用

    session.flush()是强制和数据库同步 session.clean()是清除session中的缓存 对于批量数据插入的时候优化:减少cpu和内存(缓存)占用量 @Test public vo ...

  2. QPS/TPS简介

    系统吞度量要素 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高 ...

  3. axios + mock.js模拟数据实现前后端分离开发的实例代码

    首先就是必须安装axios和mock.js npm install axios npm install mockjs 1. 然后在文档src中新建一个mock.js文件,如图 2. 在main.js中 ...

  4. 《android开发艺术探索》读书笔记(十)--Android的消息机制

    接上篇<android开发艺术探索>读书笔记(九)--四大组件 No1: 消息队列MessageQueue的内部存储结构并不是真正的队列,而是采用单链表的数据结构来存储消息列表,因为单链表 ...

  5. mysql字符设置

    MySQL字符集设置 mysql>CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci; ...

  6. U-boot-1.1.4中关于hello_world.srec出错

    make[1]: *** No rule to make target `hello_world.srec', needed by `all'.  Stop. make[1]: Leaving dir ...

  7. Extjs 4.0 Tab页

    1.JSON代码 Ext.MyTabs=Ext.extend(Ext.TabPanel ,{ xtype:"tabpanel", activeTab:2, width:694, h ...

  8. 【html5】html5本地简单存储

    html5本地简单存储 HTML5 提供了四种在客户端存储数据的新方法,即 localStorage .sessionStorage.globalStorage.Web Sql Database. 前 ...

  9. R语言︱ROC曲线——分类器的性能表现评价

    笔者寄语:分类器算法最后都会有一个预测精度,而预测精度都会写一个混淆矩阵,所有的训练数据都会落入这个矩阵中,而对角线上的数字代表了预测正确的数目,即True Positive+True Nagetiv ...

  10. 【mongodb系统学习之七】mongodb的关闭

    七.mongodb的关闭: 1).直接根据进程id杀死mongodb进程,如图(注意,kill -9要慎用,这个是强制关闭进程,可能导致文件损坏,尽量不要用,可以直接kill不加参数): 2).如果不 ...