最新的爬虫工具requests-html

使用Python开发的同学一定听说过Requsts库，它是一个用于发送HTTP请求的测试。如比我们用Python做基于HTTP协议的接口测试，那么一定会首选Requsts，因为它即简单又强大。现在作者Kenneth Reitz 又开发了requests-html 用于做爬虫。

GiHub项目地址：

https://github.com/kennethreitz/requests-html

requests-html 是基于现有的框架 PyQuery、Requests、lxml、beautifulsoup4等库进行了二次封装，作者将Requests设计的简单强大的优点带到了该项目中。

安装：

pip install requests-html

先来看看requests的基本使用。

from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()

r = session.get('https://python.org/')

# 获取页面上的所有链接。
all_links =  r.html.links
print(all_links)

# 获取页面上的所有链接，以绝对路径的方式。
all_absolute_links = r.html.absolute_links
print(all_absolute_links)

• 小试牛刀

作为一个IT技术人员，是不是要时时关心一下科技圈的新闻，上博客园新闻频道，抓取最新的推荐新闻。

from requests_html import HTMLSession

session = HTMLSession()

r = session.get("https://news.cnblogs.com/n/recommend")

# 通过CSS找到新闻标签
news = r.html.find('h2.news_entry > a', first=True)

for new in news:
    print(new.text)  # 获得新闻标题
    print(new.absolute_links)  # 获得新闻链接

执行结果：

外卖小哥击败北大硕士，获《中国诗词大会》冠军！董卿点赞
{'https://news.cnblogs.com/n/593573/'}
一图看懂中国科学家如何用“魔法药水”制备干细胞
{'https://news.cnblogs.com/n/593572/'}
再见Windows：你曾是我的全部
{'https://news.cnblogs.com/n/593559/'}
复盘摩拜卖身美团：美女创始人背后有3个男人
{'https://news.cnblogs.com/n/593536/'}
不要把认错当成一种PR！
{'https://news.cnblogs.com/n/593494/'}
胡玮炜的胳膊拧不过马化腾的大腿
{'https://news.cnblogs.com/n/593450/'}
被废四年奇迹逆转！XP用户竟越来越多
{'https://news.cnblogs.com/n/593445/'}
天宫一号：我这一辈子
{'https://news.cnblogs.com/n/593414/'}
微软重组的背后：未来属于“微软”，而不只是Windows
{'https://news.cnblogs.com/n/593375/'}
低俗、鬼畜受限令出台后，内容原创者的日子会好过点吗？
{'https://news.cnblogs.com/n/593370/'}
《头号玩家》：一封献给极客的情书
{'https://news.cnblogs.com/n/593307/'}
翻了下Google日语输入法愚人节作品集，这个团队真的超有病…
{'https://news.cnblogs.com/n/593285/'}
C++委员会决定在C++20中弃用原始指针
{'https://news.cnblogs.com/n/593271/'}
一文读懂阿里收购饿了么：饿了么和美团外卖决战之日到了
{'https://news.cnblogs.com/n/593261/'}
刚刚天宫一号坠落 而中国空间站即将腾飞！
{'https://news.cnblogs.com/n/593248/'}
小抖怡情适可而止 不要为了博眼球而去做一些危险的事情
{'https://news.cnblogs.com/n/593238/'}
拼多多淘宝低价阿胶背后：放马皮牛皮 掺禁用明胶
{'https://news.cnblogs.com/n/593232/'}
吴晓波对话刘强东：太保守 让我只能看着机会流走
{'https://news.cnblogs.com/n/593176/'}

扩展：我们可以进一步将这里数据做持久化处理，设计出自己的“头条”。

• 小有成就

接下来我们到网站上下载壁纸，以美桌网（www.win4000.com）为例。

from requests_html import HTMLSession
import requests

# 保存图片到bg/目录
def save_image(url, title):
    img_response = requests.get(url)
    with open('./bg/'+title+'.jpg', 'wb') as file:
        file.write(img_response.content)

# 背景图片地址，这里选择1920*1080的背景图片
url = "http://www.win4000.com/wallpaper_2358_0_10_1.html"

session = HTMLSession()
r = session.get(url)

# 查找页面中背景图，找到链接，访问查看大图，并获取大图地址
items_img = r.html.find('ul.clearfix > li > a')
for img in items_img:
    img_url = img.attrs['href']
    if "/wallpaper_detail" in img_url:
        r = session.get(img_url)
        item_img = r.html.find('img.pic-large', first=True)
        url = item_img.attrs['src']
        title = item_img.attrs['title']
        print(url+title)
        save_image(url, title)

这个网站上的图片还是很容易获取的，在上面的代码块中我加了注释。这里不再说明。

 

 

选择一个CSS选择器的元素：

>>> about = r.html.find('#about', first=True)

获取元素的文本内容：

>>> print(about.text)

获取元素的属性

>>> about.attrs
{'id': 'about', 'class': ('tier-1', 'element-1'), 'aria-haspopup': 'true'}

渲染出一个元素的HTML：

>>> about.html

选择元素内的元素：

>>> about.find('a')

页面上的文本搜索：

>>> r.html.search('Python is a {} language')[0]

更复杂的CSS选择器的例子（从Chrome开发工具复制）：

>>> r = session.get('https://github.com/')
>>> sel = 'body > div.application-main > div.jumbotron.jumbotron-codelines > div > div > div.col-md-7.text-center.text-md-left > p'

>>> print(r.html.find(sel, first=True).text)

它也支持：

>>> r.html.xpath('/html/body/div[1]/a')

JavaScript的支持

让我们抓住一些文本呈现的JavaScript：

>>> r = session.get('http://python-requests.org')

>>> r.html.render()

>>> r.html.search('Python 2 will retire in only {months} months!')['months']
'<time>25</time>'

注意，当你第一次运行render()方法，它将downloadchromium进入你的家目录（例如~ .pyppeteer / /）。

>>> from requests_html import HTML
>>> doc = """<a href='https://httpbin.org'>"""

>>> html = HTML(html=doc)
>>> html.links
{'https://httpbin.org'}