Sentry 是一个开源的实时错误报告工具,支持 web 前后端、移动应用以及游戏,支持 Python、OC、Java、Go、Node、Django、RoR 等主流编程语言和框架 ,还提供了 GitHub、Slack、Trello 等常见开发工具的集成

基本概念

Sentry 是什么

通常我们所说的 Sentry 是指 Sentry 的后端服务,由 Django 编写。8.0 版本使用了 React.js 构建前端 UI。使用 Sentry 前还需要在自己的应用中配置 Sentry 的 SDK —— 通常在各语言的包管理工具中叫做 Raven。

当然,Sentry 还可以是其公司所提供的 Sentry SaaS 服务。

如果你正在寻找国内类似的服务,不妨试用一下Fundebug!Fundebug目前支持前端JavaScript、微信小程序、后端Nodejs的bug监控。以SaaS的形式服务,并提供基础的免费版本。

DSN(Data Source Name)

Sentry 服务支持多用户、多团队、多应用管理,每个应用都对应一个 PROJECT_ID,以及用于身份认证的 PUBLIC_KEY 和 SECRET_KEY。由此组成一个这样的 DSN:

'{PROTOCOL}://{PUBLIC_KEY}:{SECRET_KEY}@{HOST}/{PATH}{PROJECT_ID}'

PROTOCOL 通常会是 http 或者 https,HOST 为 Sentry 服务的主机名和端口,PATH 通常为空。

部署 Sentry 服务

安装

由于 Sentry 依赖众多,建议在独立的 Virtualenv 中安装。Sentry 依赖 Unix 兼容系统、Python 2.7、 PostgreSQL 以及 Redis,确保你已经安装好了这些依赖。考虑到 Python WSGI 应用的部署, 你可能还需要 Nginx 或者 Apache 2 作为前端服务器,以及 supervisor 管理应用。

有了这些以后,Sentry 的安装就非常简单:pip install sentry

配置

启动

我自己写了个简单的 Supervisor配置文件,可供参考。

使用 Sentry SDK

Sentry 的 SDK 通常在各语言的包管理器中成为 Raven,使用起来也非常简单。以 Python 为例:

from raven import Client
client = Client('https://<key>:<secret>@app.getsentry.com/<project>') try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
client.captureException()

这样就可以使用 client 对象向 Sentry 服务器中提交日志信息了。

当然 Sentry 还为知名 web 框架提供了便捷的封装,以 Python Flask 框架为例:

sentry = Sentry(dsn='http://public_key:secret_key@example.com/1')

def create_app():
app = Flask(__name__)
sentry.init_app(app, logging=True, level=logging.ERROR)
return app

添加上下文信息

为了解决问题,通常还会需要上下文信息重现当时的问题,以及快速了解影响的范围。

client.user_context({
'email': request.user.email
})

使用 Sentry web 服务

搜索

Sentry 的搜索支持 token:value 语法,例如:

is:resolved user.username:"Jane Doe" server:web-8 example error

支持的 token 包括:

  • is:问题状态(resolved, unresolved, muted)
  • assigned:问题的分配状态(用户 ID、用户 Email 或者 me
  • release:指定发布版本中出现的问题
  • user.id
  • user.email
  • user.username
  • user.ip

通知

合并&样本

数据过滤

和其它服务集成

和 GitLab 集成

和 Trello 集成

参考:

- [Sentry Python 文档](https://docs.getsentry.com/on-premise/clients/python)

来源:https://blog.csdn.net/scdxmoe/article/details/53539216

【转】Sentry介绍的更多相关文章

  1. 【转】关于Sentry

    1. Sentry介绍及使用 Sentry 是一个实时事件日志记录和汇集的平台.其专注于错误监控以及提取一切事后处理所需信息而不依赖于麻烦的用户反馈. 备注:国内有同类型的产品Fundebug,提供网 ...

  2. 关于Sentry(转)

    原文:http://blog.csdn.net/largetalk/article/details/8640854 1. Sentry介绍及使用 Sentry is a realtime event ...

  3. Docker手动搭建sentry错误日志系统

    Sentry介绍 在开发过程中,我们通过debug来排查bug,并且使用logging来记录系统的错误.但是logging有很多不足: 必须登陆到服务器查看日志文件 需要主动去查询 输出日志方式无法把 ...

  4. sentry SSRF

    目录 Sentry介绍 exp测试步骤 自己构造blind发包 修复方式 参考 Sentry介绍 Sentry 是一个实时的事件日志和聚合平台,基于 Django 构建.一般在url上.或者logo上 ...

  5. Centos7通过Docker安装Sentry(哨兵)

    Docker介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制, ...

  6. 业务线接入前端异常监控sentry

    1.前端异常处理的框架对比   是否开源 收费 语言 监控范围 sentry 是 自己搭建服务器(免费)价格 英文 Angular.AngularJs.Backbone.Ember.JavaScrip ...

  7. hadoop sentry错误记录

    1.报无法实例化metastore连接 hive> show tables; FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metada ...

  8. CentOS 使用 Docker 安装 Sentry

    官网介绍:Sentry是一个实时事件日志记录和汇集的日志平台,其专注于错误监控,以及提取一切事后处理所需的信息.他基于Django开发,目的在于帮助开发人员从散落在多个不同服务器上的日志文件里提取发掘 ...

  9. Expo大作战(十七)--expo结合哨兵(sentry)进行错误异常记录

    简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人 ...

随机推荐

  1. JSONP获取Twitter和Facebook文章数

    原文链接: Retrieve Twitter and Facebook Counts with JSON 翻译人员: 铁锚 原文日期: 2014年02月19日 翻译日期: 2014年02月22日 !! ...

  2. OpenCV 轮廓检测

    使用OpenCV可以对图像的轮廓进行检测.这是之前用过的代码,挺简单的,回顾一下.主要要进行以下2步操作: 1.cvThreshold():对图像进行二值化处理 2.cvFindContours(): ...

  3. 打开Visual Studio 2010,左下角显示正在从包...加载工具箱内容,卡住5、6秒!!!

    在VS2010命令提示符用 devenv /ResetSkipPkgs 或者 devenv /ResetSettings

  4. ERP-非财务人员的财务培训教(一.二)------财务基础知识

    二.基本财务管理知识 第一节 财务管理基础知识(一) 财务与会计的关系 会计的基础知识 (一) 财务与会计的关系 财务与会计的内涵 1.会计 会计工作主要是解决三个环节的问题: 会计凭证 会计账簿 会 ...

  5. sqlserver2008中删除了windows用户,导致无法登陆的解决方案

    打开管理工具中的"服务",找到并关闭SQL Server服务.进入命令进入SQL Server 2008的安装目录,找到sqlservr.exe文件,执行命令:sqlservr - ...

  6. java 调用JRuby

    1.core package vanilla; import org.jruby.embed.ScriptingContainer; public class HelloWorld { private ...

  7. 【50】java 匿名内部类剖析

    匿名内部类介绍: 匿名内部类也就是没有名字的内部类 正因为没有名字,所以匿名内部类只能使用一次,它通常用来简化代码编写 但使用匿名内部类还有个前提条件:必须继承一个父类或实现一个接口 匿名内部类的声明 ...

  8. java基础Haep(堆)和Stack(栈)区别

    简单的可以理解为: heap:是由malloc之类函数分配的空间所在地.地址是由低向高增长的.  stack:是自动分配变量,以及函数调用的时候所使用的一些空间.地址是由高向低减少的. 注:何为高地址 ...

  9. SQL中内连接和外连接的问题!

    本文系转载,版权归原作者所有. 如表      -------------------------------------------------      table1 | table2 |    ...

  10. 用python开发调试器——起始篇

    首先,你得准备一套python开发环境,正常情况下,一般是在windows下开发的,因为win系统应用广泛,再则就是要有个IDE,这里我选择我熟悉的Eclipse.环境搭建,网上都有,比如:http: ...