接口测试是单元测试的一个子集,但又不等同于单元测试。从测试的角度
来看,接口测试的价值在于其测试投入比单元测试少,而且技术难度也比单元测
试小。一般来说,接口测试的粒度要比单元测试更粗,它主要是基于子系统或者
子模块的接口层面的测试。因此,接口测试需要测试的接口或者函数的数量会远
远小于单元测试,与此同时,接口定义的稳定性会远远高于类级别的函数。所以,
接口测试用例代码的改动量也远远小于单元测试,代码维护成本会比单元测试少
很多,因而测试的投入量会小很多。从另外一个层面来看,借助于接口测试,可
以保证子系统或子模块在各种应用场景下接口调用的正确性,那么子系统或子模
块的产品质量也可以得到充分的保证。因此,接口测试是一种适度的白盒测试技
术,准确说它是一种灰盒测试,投入产出是非常理想的。
总的来说,接口测试是保证高复杂性系统质量的内在要求和低成本的经
济利益的驱动作用下的最佳解决方案。主要体现在下面的二个方面:
首先,接口测试节省了测试成本。
其次,接口测试不同于传统开发的单元测试,接口测试是站在用户的角
度对系统接口进行全面高效持续的检测。

(ps:以上有网络搜索和自己的总结)

好了,话不多说,接下来我们测试接口的整体思路是这样的:

1、把接口的相关数据保存在json文件中。

2、我们通过去读这个json文件,来读取接口的相关信息,包括:路径、参数、请求方式、比对值等。

3、基于requests封装一个发送请求的方法。

4、使用装饰器来进行具体的测试。

 {
"test_1_ip_api": {
"url": "http://httpbin.org/ip",
"assert": {
"origin":"183.16.188.172"
},
"method": "get",
"params": {
"a":"b"
},
"case": "测试httpbin的ip接口返回正常"
}

以上就是Json文件的格式,一条这样的数据,代表一条用例:

test_1_ip_api:算作是一个标识。

url:接口的路径。

assert:最后接口的比对值。

method:接口请求方式。

params:请求参数。ps:如果请求方式为post此处为data。

case:此条用例的名字,也就是测试的点。

(注:有些可能需要添加headers,这个用户自己添加一下就行了,但是后面的代码稍微修改一下。)

当然有了文件,那么我们就需要把这个数据给读出来。见如下代码。

class ReadCaseData(object):

    def __init__(self,filename):
self.filename = filename
self.path = os.path.join(get_super_path(),'data',self.filename)
      @property
def read_case_json(self) -> dict:
'''
获取指定文件的json数据
:return:
'''
try:
my_json = open(self.path,encoding='utf-8')
json_data = json.load(my_json)
return json_data
except Exception as err:
print(str(err)) def get_case_content(self,first_key,second_key):
'''
获取json相应值
'''
return self.read_case_json[first_key][second_key] def get_assert_keys(self,first_key):
'''
根据用例名取assert的keys
'''
return self.get_case_content(first_key,'assert').keys() def get_assert_value(self,first_key,assert_key):
'''
取assert的具体值
'''
return self.read_case_json[first_key]['assert'][assert_key] def get_case_name(self,first_key):
        '''
获取用例名
'''
    return self.get_case_content(first_key,'case')

以上就是读取json文件的各种数据,并根据需要封装了一些方法。(思路:会根据不同的json文件数据,给这个json文件取相应的文件名,那么此处的类就是把这个文件名初始化,然后读取此文件相关的一些数据。)

(注:1、get_super_path()是写的一个获取根目录的方法。)

那么数据读出来了,要怎么运用呢,那么我们就需要借用一下requests(这个库应该不用说了,您如果在找这样的文章,那么我肯定知道这个库罗。)。

def get_base_url():
if IniHelper('server.ini').get_value('server', 'select') == 'test':
return IniHelper('server.ini').get_value('server', 'test')
elif IniHelper('server.ini').get_value('server', 'select') == 'formal':
return IniHelper('server.ini').get_value('server', 'formal')
else:
raise AttributeError("配制文件读取出错!请检查!") class Myrequests(ReadCaseData): def __init__(self, filename, case_name):
ReadCaseData.__init__(self, filename)
self.case_name = case_name
self.base_url = get_base_url() def make_requests_template(self):
'''
根据读取到的json文件中的method,来发送不到的请求,目前只能发送get和post请求
:return:
'''
if self.get_case_content(self.case_name, 'method').lower() == 'get':
body = {}
body['url'] = self.base_url + self.get_case_content(self.case_name, 'url')
body['params'] = self.get_case_content(self.case_name, 'params')
return self.get(**body)
elif self.get_case_content(self.case_name, 'method').lower() == 'post':
body = {}
body['url'] = self.base_url + self.get_case_content(self.case_name, 'url')
body['params'] = self.get_case_content(self.case_name, 'data')
return self.post(**body)
else:
raise AttributeError("错误的请求方法, 请检查配置文件中的请求方法, 目前只支持['GET', 'POST']") def get(self, **kw):
'''
使用requests发送get请求
:param kw: 参数需要传一个字典表
:return:
'''
return requests.get(**kw) def post(self, **kw):
'''
使用requests发送post请求
:param kw:参数需要传一个字典表
:return:
'''
return requests.post(**kw) @property
def get_json(self):
'''
返回接口的json数据
:return:
'''
try:
return self.make_requests_template().json()
except Exception as e:
print('json format error' + str(e)) @property
def get_status_code(self):
'''
返回接口发送后的status_code值
:return:
'''
return self.make_requests_template().status_code

这里首先是继承了我们刚刚封装的读取的json文件的类,因为继承过后就可以使用他的一些方法,然后通过读取里面的数据来发送请求等。

注:我这里的接口的服务器地址是通过读取配置文件里的,这个代码就不分享了,大家网找一下,很多。(随意啦)

ps:1、IniHelper是封装的一个读取配置文件的类。

  2、此处只封装了get和post,当然也可以继续添加其它(比如:put、delete等等!!)

数据也读出来了,发送请求的方法也封装好了,那么接下来要怎么用这些数据来测试呢?

def test_case_run(data_file_name, test_case_key):
def _test_case_run(func):
def wrap(self):
r = Myrequests(filename=data_file_name, case_name=test_case_key)
self.r = r
self._testMethodDoc = r.get_case_name(test_case_key)
self.status_code = r.get_status_code
self.json = r.get_json
self.assert_key = r.get_assert_keys(test_case_key)
log.get_log(test_case_key).info(f'开始测试:{test_case_key}')
log.get_log(test_case_key).info('比对:status_code')
self.assertEqual(r.get_status_code, 200)
for key in r.get_assert_keys(test_case_key):
log.get_log(test_case_key).info(f'比对:{key}')
self.assertEqual(get_dict_value(key, **r.get_json), r.get_assert_value(test_case_key, key))
func(self) return wrap return _test_case_run

以上就是根据读取的数据和发送请求的方法封装的一个装饰器。

其中:

log:这个是基于logging封装的记录log的类。

get_assert_value():这个是写的一个根据json数据里读出来的assert的数据里面的Key,来获取实际接口里面返回的value的方法。

(注:1、json里面的assert的数据至少一条,有可能多条。2、使用Key从实际结果中获取value时,可能是多级字典,因此此方法使用了递归)

最后就是我们使用python的unittest来进行测试了。

from src.testcase.method.base_test import BaseTest
from src.testcase.method import wraps
import unittest class TestApi(BaseTest): @wraps.test_case_run('data.json', 'test_1_ip_api')
def test_01(self):
self._testMethodDoc = self._testMethodDoc @wraps.test_case_run('data.json', 'test_2_headers_api')
def test_02(self):
self._testMethodDoc = self._testMethodDoc @wraps.test_case_run('data.json', 'test_3_post_api')
def test_03(self):
self._testMethodDoc = self._testMethodDoc if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)

以上就是实际具体的用例,我们在每一条case上使用装饰器,然后装饰器有二个参数,这里说明一下:1、就是此case对应的文件名。2、就是此case在json文件中对应的标识。

建议:

1、每一个接口对应一个json文件,然后在这个json文件中为每一条case添一个标识。(文中的Json文件就是一个接口对应的一条case。)

2、所有的json文件放在同一个文件夹下。

3、每一个接口对应一个测试文件。

4、结果最后采用htmltestrunner的html报告输出。

5、把报告通过email发送。

6、使用jenkins在服务器部署。

欢迎大家指证!!!

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