Java Metrics

Java Metrics是一个功能比較强大的java统计库,它的输出组件也非常强大,帮我们做好了:

  • 输出到Ganglia
  • 输出到控制台
  • 输出到JMX
  • 输出Json

具体见:dropwizard.github.io/metrics/

依赖

加入�依赖,如gradle:

    compile "io.dropwizard.metrics:metrics-core:3.1.0"
compile "io.dropwizard.metrics:metrics-ganglia:3.1.0"

假设须要ganglia输出功能,则须要metrics-ganglia包。我写的自己主动压測工具test-framework主要用失败计数,QPS统计。

统计调用频率

计数型的统计,比方计算失败次数,每次+1,则能够用Meter

public class GetStarted {
static final MetricRegistry metrics = new MetricRegistry();
public static void main(String args[]) {
startReport();
//metrics:事件总数,平均速率,包括1分钟,5分钟,15分钟的速率
Meter requests = metrics.meter("requests");
//计数一次
requests.mark();
wait5Seconds();
} static void startReport() {
//注冊metrics,每一个1秒打印metrics到控制台
ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(metrics)
.convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
.convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
.build();
reporter.start(1, TimeUnit.SECONDS);
} static void wait5Seconds() {
try {
Thread.sleep(5*1000);
}
catch(InterruptedException e) {}
}
}

效果:

14-10-14 21:28:53 ==============================================================

-- Meters ----------------------------------------------------------------------
requests
count = 1
mean rate = 1.00 events/second
1-minute rate = 0.00 events/second
5-minute rate = 0.00 events/second
15-minute rate = 0.00 events/second 14-10-14 21:28:54 ============================================================== -- Meters ----------------------------------------------------------------------
requests
count = 1
mean rate = 0.51 events/second
1-minute rate = 0.00 events/second
5-minute rate = 0.00 events/second
15-minute rate = 0.00 events/second 14-10-14 21:28:55 ============================================================== -- Meters ----------------------------------------------------------------------
requests
count = 1
mean rate = 0.33 events/second
1-minute rate = 0.00 events/second
5-minute rate = 0.00 events/second
15-minute rate = 0.00 events/second 14-10-14 21:28:56 ============================================================== -- Meters ----------------------------------------------------------------------
requests
count = 1
mean rate = 0.25 events/second
1-minute rate = 0.00 events/second
5-minute rate = 0.00 events/second
15-minute rate = 0.00 events/second 14-10-14 21:28:57 ============================================================== -- Meters ----------------------------------------------------------------------
requests
count = 1
mean rate = 0.20 events/second
1-minute rate = 0.00 events/second
5-minute rate = 0.00 events/second
15-minute rate = 0.00 events/second

统计QPS

依据时间来计算qps,能够用Timer

public class TimerTest {
static final MetricRegistry metrics = new MetricRegistry();
private static Timer timer = metrics.timer(MetricRegistry.name(TimerTest.class, "calculation-duration"));
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// TODOAuto-generated method stub
startReport();
Random rn = new Random();
while (true) {
//统计開始
final Timer.Context context = timer.time();
int sleepTime = rn.nextInt(2000);
Thread.sleep(sleepTime);
System.out.println("处理耗时:" + sleepTime);
//统计结束
context.stop();
}
}
static void startReport() {
//注冊metrics,每一个1秒打印metrics到控制台
ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(metrics)
.convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
.convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
.build();
reporter.start(1, TimeUnit.SECONDS);
} }

结果:

处理耗时:996
14-10-14 22:40:34 ============================================================== -- Timers ----------------------------------------------------------------------
com.edwardsbean.test.TimerTest.calculation-duration
count = 1
mean rate = 0.91 calls/second
1-minute rate = 0.00 calls/second
5-minute rate = 0.00 calls/second
15-minute rate = 0.00 calls/second
min = 995.91 milliseconds
max = 995.91 milliseconds
mean = 995.91 milliseconds
stddev = 0.00 milliseconds
median = 995.91 milliseconds
75% <= 995.91 milliseconds
95% <= 995.91 milliseconds
98% <= 995.91 milliseconds
99% <= 995.91 milliseconds
99.9% <= 995.91 milliseconds 14-10-14 22:40:35 ============================================================== -- Timers ----------------------------------------------------------------------
com.edwardsbean.test.TimerTest.calculation-duration
count = 1
mean rate = 0.48 calls/second
1-minute rate = 0.00 calls/second
5-minute rate = 0.00 calls/second
15-minute rate = 0.00 calls/second
min = 995.91 milliseconds
max = 995.91 milliseconds
mean = 995.91 milliseconds
stddev = 0.00 milliseconds
median = 995.91 milliseconds
75% <= 995.91 milliseconds
95% <= 995.91 milliseconds
98% <= 995.91 milliseconds
99% <= 995.91 milliseconds
99.9% <= 995.91 milliseconds

关于输出

每个输出组件都有一个相应的Reporter主类,比方Ganglia:

GMetric ganglia = new GMetric(address[0].getHostName(), address[0].getPort(), GMetric.UDPAddressingMode.MULTICAST, 1);

GangliaReporter gangliaReporter = GangliaReporter.forRegistry(metricRegistry)
.convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
.convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
.build(ganglia);
//開始汇报
gangliaReporter.start(1, TimeUnit.SECONDS);

而输出控制台的Reporter

###
ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(metrics)
.convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
.convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)
.build();
reporter.start(1, TimeUnit.SECONDS);

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