流动python - 自然装饰

好多人搞非常复杂的装饰,其实本质easy.

首先,这是什么装饰?发现穿着在代码@xxx帽子,它是装饰.

它是由如何定制它装饰?

其实不管什么人需要一个参数callable用来做装饰器,比方函数和类.为方便起见,以下的样例都用函数来说明.

def deco(func):return 1

这里,deco就能够做装饰器.

@deco
def f(args):pass

"戴帽"事实上就是调用,帽子戴在谁(一个函数定义)头上,就表示将谁作參数来调用,然后赋给一个同名变量.

上面的样例等价于f = deco(f).结果是函数f变成了1.

当然,我们用装饰器可不是用来返回1的.我们主要目的是"保持原有函数功能,添加额外功能".

那我们就定义一个装饰器"接收一个函数作參数并返回一个函数".

def deco(func): return func

这样我们能够在return func之前加代码做手脚增强功能,可是假设还须要在运行func后做手脚呢?

还须要捕获func的參数args做手脚呢?于是我们用另外一个函数来包装.

得益于"函数是一等公民",我们能够在函数里面定义函数.这就是装饰器最经常使用的定义形式,形式例如以下

def deco(func):
    def newfunc(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
    return newfunc

当中*args, **kwargs用来捕获參数.

我们要在函数运行前后输出信息,仅仅须要

def deco(func):
    def newfunc(*args, **kwargs):
        print 'before'
        ret = func(*args, **kwargs)
        print 'after'
        return ret
    return newfunc

理解了本质后,什么乱七八糟的"不带參数的装饰器"/"带參数的装饰器"/"函数装饰器"/"类装饰器"/"多个装饰器"/"为什么@route能自己主动收集url"等等等等都是表象了.

带參数的装装饰设备？

你把它当作一个函数调用

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