大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程

大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程

一、引言

　　Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中，本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标，详细说明Hive与MySQL的整合方法。

二、安装驱动

　　MySQL最新的Java驱动版本为：mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar，下载后拷贝到：Hive/Lib目录。

三、安装MySQL

　　3.1 版本

　　RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm

　　3.2 顺序　　

　　MySQL-shared-compat-5.5.35-1.rhel15.i386.rpm

MySQL-server-5.5.35-1.rhel5.i386.rpm

MySQL-client-5.5.35-1.rhel5.i386.rpm

四、配置文件

　　修改Hive配置文件Hive-site.xml，修改后的结果如下所示：　　

 1 <property>
 2   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 3   <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hivedb?characterEncoding=UTF-8</value>
 4   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
 5 </property>
 6
 7 <property>
 8   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
 9   <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
10   <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
11 </property>
12
13 <property>
14   <name>javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass</name>
15   <value>org.datanucleus.jdo.JDOPersistenceManagerFactory</value>
16   <description>class implementing the jdo persistence</description>
17 </property>
18
19 <property>
20   <name>javax.jdo.option.DetachAllOnCommit</name>
21   <value>true</value>
22   <description>detaches all objects from session so that they can be used after transaction is committed</description>
23 </property>
24
25 <property>
26   <name>javax.jdo.option.NonTransactionalRead</name>
27   <value>true</value>
28   <description>reads outside of transactions</description>
29 </property>
30
31 <property>
32   <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
33   <value>root</value>
34   <description>username to use against metastore database</description>
35 </property>
36
37 <property>
38   <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
39   <value>root</value>
40   <description>password to use against metastore database</description>
41 </property>

五、结果展示

　　安装完成以后，通过访问mysql客户端，可以用来验证是否安装成功。注意与普通关系型数据创建表格后的区别。

　　mysql>show tables;

 1 +----------------+
 2 | Tables_in_hive |
 3 +----------------+
 4 | BUCKETING_COLS |
 5 | COLUMNS |
 6 | DBS |
 7 | PARTITION_KEYS |
 8 | SDS |
 9 | SD_PARAMS |
10 | SEQUENCE_TABLE |
11 | SERDES |
12 | SERDE_PARAMS |
13 | SORT_COLS |
14 | TABLE_PARAMS |
15 | TBLS |
16 +----------------+

　六、注意事项

　　曾经有人单独找我咨询过这个问题：为何无法在Hive中指定使用哪个MySQL数据库？这里面有一个需要说明的地方是Hive的数据库的概念不同于RDBMS数据库，MySQL数据库的指定是基于配置文件的，但是Hive的数据库只是一个命名空间号，类似分组的概念。hive中的数据库可以在使用MySQL数据库中，通过Select * from DBS查看到。

C++ Programming with TDD之一：GMOCK框架简介

 

所谓测试驱动开发，英文全称Test-Driven Development，简称TDD，是一种不同于传统软件开发流程的新型的开发方法。就是在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完成全部功能的开发。

Google Mock的设计灵感来源于jMock和EasyMock，它的作用是帮你快速地做出一个接口的仿制品。如果你的设计依赖其它的类，而这些类还没有完成或非常昂贵（如数据库）；如果你要测试你的模块与其它模块是否能正确结合，并想了解其交互过程；那么Google Mock就能帮助你。

PS： The official Google Mock site is https://code.google.com/p/googlemock/. The version used for building the examples is Google Mock 1.7.0.

一、 环境配置

gmock1.7.0中使用了C++11新标准，所以我们的编译器需要支持C++11才行，在Linux系统中，即需要安装GCC4.7/G++4.7，我的测试环境是Ubuntu12.04，默认安装的是GCC4.6/G++4.6，所以需要在安装编译gmock之前首先安装GCC4.7/G++4.7，这里也顺便把安装的过程加上，有需要的猿们可以参考：

1 sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
2 sudo apt-get update
3 sudo apt-get install gcc-4.7 g++-4.7

安装成功后我们如果要使用gcc-4.7&g++-4.7来编译的话,我们就得把gcc改为gcc-4.7,g++同理,改为g++-4.7来进行编译.如果你想直接使用gcc-4.7而不改变编译时gcc改为gcc-4.7的话,我们就可以更改一下gcc的软链接:

1 sudo rm /usr/bin/gcc
2 sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.7 /usr/bin/gcc
3 sudo rm /usr/bin/g++
4 sudo ln -s /usr/bin/g++-4.7 /usr/bin/g++

PS： 在平时使用的时候如果使用C++0X标准，记得加-std=c++11。

二、gmock安装

下载好gmock之后，解压，然后切换到gmock源码所在目录，使用如下命令安装：

1 mkdir mybuild
2 cd mybuild
3 cmake ..
4 make

同时，你还需要编译google test，其包含在gmock源码下的gtest文件夹，切换到gtest文件夹，然后用相同的方式安装即可。

三、实例

Soundex.h文件：

 1 #ifndef Soundex_h
 2 #define Soundex_h
 3 #include <string>
 4
 5 class Soundex
 6 {
 7 public:
 8    std::string encode(const std::string& word) const {
 9       return zeroPad(word);
10    }
11
12 private:
13    std::string zeroPad(const std::string& word) const {
14       return word + "000";
15    }
16 };
17
18 #endif

SoundexTest.cpp文件：

 1 #include "gmock/gmock.h"
 2 #include "Soundex.h"
 3
 4 using namespace testing;
 5
 6 class SoundexEncoding: public Test {
 7 public:
 8    Soundex soundex;
 9 };
10
11 TEST_F(SoundexEncoding, RetainsSoleLetterOfOneLetterWord) {
12    ASSERT_THAT(soundex.encode("A"), Eq("A000"));
13 }
14
15 TEST_F(SoundexEncoding, PadsWithZerosToEnsureThreeDigits) {
16    ASSERT_THAT(soundex.encode("I"), Eq("I000"));
17 }

main.cpp文件：

1 #include "gmock/gmock.h"
2
3 int main(int argc, char** argv) {
4     testing::InitGoogleMock(&argc, argv);
5     return RUN_ALL_TESTS();
6 }

CMakeLists.txt文件：

 1 project(chapterFirstExample)
 2 cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
 3
 4 include_directories($ENV{GMOCK_HOME}/include $ENV{GMOCK_HOME}/gtest/include)
 5 link_directories($ENV{GMOCK_HOME}/mybuild $ENV{GMOCK_HOME}/gtest/mybuild)
 6 add_definitions(-std=c++0x)
 7 set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAXE_CXX_FLAGS} -Wall")
 8
 9 set(sources
10    main.cpp
11    SoundexTest.cpp)
12 add_executable(test ${sources})
13 target_link_libraries(test pthread)
14 target_link_libraries(test gmock)
15 target_link_libraries(test gtest)

好了，编译执行吧，执行结果如下：

好了gmock的使用就介绍到这里，需要深入研究的童鞋可以参考官方文档。这里最重要的不是学会使用gmock，而是要在学会使用gmock之后养成TDD开发的好习惯.

Test-driving vs Testing: Using a testing technique, you would seek to exhaustively analyze the specification in question (and possibly the code) and devise tests that exhaustively cover the behavior. TDD is instead a technique for driving the design of the code. In TDD, you write tests to describe the next behavior needed.