复杂度O(mlogn)

输入起点s,可以得到从起点到各点的最短路距离数组dis[i]

过程:

1.初始化:清空标记数组,初始化距离数组设为inf,起点距离设为0,开优先队列,搜索起点

2.搜索:取出队首并pop,如果队首节点u的当前最短路比u的原先的最短路大则跳过,否则遍历u的邻接点如果v没有被访问过且u的最短路加上当前邻接边边权小于原先v的最短路,则更新v的最短路且搜索v

3.注意:在bool operator(const node &a)const{return a.w<w;}中是要a.w<w才能让优先队列中w小的优先,如果是a.w>w则是w大的优先

 struct node{
int pos;
ll w;
node(int pp,ll ww){pos=pp;w=ww;}
bool operator<(const node &a)const{return a.w<w;} ///调了一个下午,原来是要a.w<w才能让优先队列中w小的优先,如果是a.w>w则是w大的优先
};
void dijkstra(int s){
memset(vis,,sizeof vis);
memset(dis,inf,sizeof dis);
dis[s]=;
priority_queue<node> q;
node a(s,dis[s]);
q.push(a);
while(q.size()){
node x=q.top();q.pop();
int u=x.pos;
if(x.val>dis[u])continue;
for(int i=head[u];~i;i=e[i].nex){
int v=e[i].to;
if(!vis[v]&&(dis[v]>e[i].w+dis[u])){
dis[v]=e[i].w+dis[u];
a.pos=v,a.val=dis[v];
q.push(a);
}
}
}
}
/**
初始化:清空标记数组,初始化距离数组设为inf,起点距离设为0,开优先队列,搜索起点
搜索:取出队首并pop,如果队首节点u的当前最短路比u的原先的最短路大则跳过,否则遍历u的邻接点v,
如果v没有被访问过且u的最短路加上当前邻接边边权小于原先v的最短路,则更新v的最短路且搜索v
注意:在bool operator(const node &a)const{return a.w<w;}中原来是要a.w<w才能让优先队列中w小的优先,如果是a.w>w则是w大的优先
**/

[模板] dijkstra (堆优化)的更多相关文章

  1. hdu 2544 单源最短路问题 dijkstra+堆优化模板

    最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submis ...

  2. POJ 2502 - Subway Dijkstra堆优化试水

    做这道题的动机就是想练习一下堆的应用,顺便补一下好久没看的图论算法. Dijkstra算法概述 //从0出发的单源最短路 dis[][] = {INF} ReadMap(dis); for i = 0 ...

  3. Bzoj 2834: 回家的路 dijkstra,堆优化,分层图,最短路

    2834: 回家的路 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 62  Solved: 38[Submit][Status][Discuss] D ...

  4. POJ2387(dijkstra堆优化)

    Til the Cows Come Home Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much s ...

  5. 深入理解dijkstra+堆优化

    深入理解dijkstra+堆优化 其实就这几种代码几种结构,记住了完全就可以举一反三,所以多记多练多优化多思考. Dijkstra   对于一个有向图或无向图,所有边权为正(边用邻接矩阵的形式给出), ...

  6. dijkstra堆优化(multiset实现->大大减小代码量)

    例题: Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB [问题描述] 在电视时代,没有多少人观看戏剧表演.Malidinesia古董喜剧演员意识到这一事实,他们想宣 ...

  7. 单源最短路——朴素Dijkstra&堆优化版

    朴素Dijkstra 是一种基于贪心的算法. 稠密图使用二维数组存储点和边,稀疏图使用邻接表存储点和边. 算法步骤: 1.将图上的初始点看作一个集合S,其它点看作另一个集合 2.根据初始点,求出其它点 ...

  8. POJ 1511 - Invitation Cards 邻接表 Dijkstra堆优化

    昨天的题太水了,堆优化跑的不爽,今天换了一个题,1000000个点,1000000条边= = 试一试邻接表 写的过程中遇到了一些问题,由于习惯于把数据结构封装在 struct 里,结果 int [10 ...

  9. Dijkstra堆优化学习

    最短路径例题 今天特地学习了Dijkstra的堆优化(主要是慕名已久). 我们需要一个堆来记录[编号,到编号这个点的最短路径值(当然只是当前的)] 与原来的Dijkstra操作基本一致,主要有以下几点 ...

随机推荐

  1. 想清楚再入!VR硬件创业能“要你命”

    每一次跨时代新产品的出现,总会让科技行业疯狂一阵儿,十年前是智能手机,今天自然是VR.自2015年开始,VR火的越来越让人欣喜,让人兴奋,更让人越来越看不清,越来越害怕.数不清的大小品牌义无反顾的杀入 ...

  2. 开发过程中关于JSON的那些事

    在使用过程中,对JSON了解的还不够,特地整理一下,用于个人学习和知识参考. 1.IBM的json入门指南    json官网 2.javaweb中发送接收解析问题 3.Java解析json,以及js ...

  3. Android入门(创建、编译、运行、打包、安装)

    一.创建Android项目 1.选择Emtpy Activity=>Next 2.配置项目 输入Name(名称) Package.name(包名) Save location(保存位置) Lan ...

  4. SpringBoot图文教程8 — SpringBoot集成MBG「代码生成器」

    有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+ ...

  5. [Statistics] Comparison of Three Correlation Coefficient: Pearson, Kendall, Spearman

    There are three popular metrics to measure the correlation between two random variables: Pearson's c ...

  6. 前端笔记--css样式笔记

    一.浮动 定位布局 1.浮动布局 left 元素向左浮动 right 元素向右浮动 例如:设置2个按钮,要使得按钮在同一行位置摆放,可以使用浮动,令按钮浮动到右边.注意,先设置float的按钮,例如: ...

  7. Taro_Mall 是一款多端开源在线商城小程序.

    介绍 Taro_Mall是一款多端开源在线商城应用程序,后台是基于litemall基础上进行开发,前端采用Taro框架编写,现已全部完成小程序和h5移动端,后续会对APP,淘宝,头条,百度小程序进行适 ...

  8. Java面试必问之Hashmap底层实现原理(JDK1.7)

    1. 前言 Hashmap可以说是Java面试必问的,一般的面试题会问: Hashmap有哪些特性? Hashmap底层实现原理(get\put\resize) Hashmap怎么解决hash冲突? ...

  9. 03 HDFS的客户端操作

    服务器和客户端的概念 hdfs的客户端有多种形式 1.网页形式 2.命令行形式 3.客户端在哪里运行,没有约束,只要运行客户端的机器能够跟hdfs集群联网 参数配置 文件的切块大小和存储的副本数量,都 ...

  10. AJAX轮询的实时监控画面

    上一篇我们通过异步刷新Ajax 技术,来实现监控页面监控位号值的刷新,采用Ajax (Asynchronous Javascript And XML)技术,是指一种创建交互式.快速动态网页应用的网页开 ...