Java实现 LeetCode 826 安排工作以达到最大收益(暴力DP)
826. 安排工作以达到最大收益
有一些工作:difficulty[i] 表示第i个工作的难度,profit[i]表示第i个工作的收益。
现在我们有一些工人。worker[i]是第i个工人的能力,即该工人只能完成难度小于等于worker[i]的工作。
每一个工人都最多只能安排一个工作,但是一个工作可以完成多次。
举个例子,如果3个工人都尝试完成一份报酬为1的同样工作,那么总收益为 $3。如果一个工人不能完成任何工作,他的收益为 $0 。
我们能得到的最大收益是多少?
示例:
输入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
输出: 100
解释: 工人被分配的工作难度是 [4,4,6,6] ,分别获得 [20,20,30,30] 的收益。
提示:
1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
1 <= worker.length <= 10000
difficulty[i], profit[i], worker[i] 的范围是 [1, 10^5]
PS:
把任务度和利益放进DP,
然后直接取
import java.awt.Point;
class Solution {
public int maxProfitAssignment(int[] difficulty, int[] profit, int[] worker) {
int n = difficulty.length;
int m = worker.length;
int[] v = new int[100001];
for(int i=0;i<n;i++){
if(v[difficulty[i]]<profit[i]){
v[difficulty[i]] = profit[i];
}
}
int max = 0;
for(int i=0;i<100001;i++){
max = Math.max(max,v[i]);
v[i] = max;
}
int res = 0;
for(int num:worker){
res+=v[num];
}
return res;
}
}
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