LeetCode——560. 和为K的子数组

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。

说明 :

数组的长度为 [1, 20,000]。

数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k

图示：

要建立累加和数组啊，然后遍历累加和数组的每个数字，首先看其是否为k，是的话结果 res 自增1，然后再加个往前的循环，这样可以快速求出所有的子数组之和，看是否为k，参见代码如下：

暴力解法：

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        int res = 0, n = nums.size();
        vector<int> sums = nums;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            sums[i] = sums[i - 1] + nums[i];
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (sums[i] == k) ++res;
            for (int j = i - 1; j >= 0; --j) {
                if (sums[i] - sums[j] == k) ++res;
            }
        }
        return res;
    }
};

用一个哈希表来建立连续子数组之和跟其出现次数之间的映射，初始化要加入 {0,1} 这对映射，

解题思路是遍历数组中的数字，用 sum 来记录到当前位置的累加和，我们建立哈希表的目的是为了让我们可以快速的查找 sum-k 是否存在，即是否有连续子数组的和为 sum-k，

如果存在的话，那么和为k的子数组一定也存在，这样当 sum 刚好为k的时候，那么数组从起始到当前位置的这段子数组的和就是k，满足题意，如果哈希表中事先没有 m[0] 项的话，

这个符合题意的结果就无法累加到结果 res 中，这就是初始化的用途。上面讲解的内容顺带着也把 for 循环中的内容解释了，这里就不多阐述了，参见代码如下：

哈希表

c++

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        int res = 0, sum = 0, n = nums.size();
        unordered_map<int, int> m{{0, 1}};
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            sum += nums[i];
            res += m[sum - k];
            ++m[sum];
        }
        return res;
    }
};

Java

public class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int count = 0, sum = 0;
        HashMap < Integer, Integer > map = new HashMap < > ();
        map.put(0, 1);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum += nums[i];
            if (map.containsKey(sum - k))
                count += map.get(sum - k);
            map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
        }
        return count;
    }
}

python

class Solution:
    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        prefixSumArray = {0:1}
        count = 0
        prefixSum = 0
        for ele in nums:
            prefixSum += ele
            subArray = prefixSum - k
            if subArray in prefixSumArray:
                count += prefixSumArray[subArray]
            '''
            prefixSumArray.get(prefixSum, 0)
            在hash table里查找key，如果有返回对应的value，反之返回0
            '''
            prefixSumArray[prefixSum] = prefixSumArray.get(prefixSum, 0) + 1
        return count