import sys
from qdarkstyle import load_stylesheet_pyqt5
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView
from PyQt5.QtCore import QAbstractTableModel, Qt class QtTable(QAbstractTableModel):
def __init__(self, data):
QAbstractTableModel.__init__(self)
self._data = data def rowCount(self, parent=None):
return self._data.shape[0] def columnCount(self, parent=None):
return self._data.shape[1] def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):
if index.isValid():
if role == Qt.DisplayRole:
return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])
return None def headerData(self, col, orientation, role):
if orientation == Qt.Horizontal and role == Qt.DisplayRole:
return self._data.columns[col]
return None def render(df):
app = QApplication(sys.argv)
model = QtTable(df)
view = QTableView()
app.setStyleSheet(load_stylesheet_pyqt5())
fnt = view.font()
fnt.setPointSize(9)
view.setFont(fnt)
view.setModel(model)
view.setWindowTitle('viewer')
view.resize(1080, 400)
view.show()
sys.exit(app.exec_())

如果想用PyQt5来即时显示pandas Dataframe的数据,直接call render这个function即可。

render(df)

完成!

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