An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child subtrees of any node differ by at most one; if at any time they differ by more than one, rebalancing is done to restore this property. Figures 1-4 illustrate the rotation rules.

 

 

Now given a sequence of insertions, you are supposed to tell the root of the resulting AVL tree.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive integer N (≤) which is the total number of keys to be inserted. Then N distinct integer keys are given in the next line. All the numbers in a line are separated by a space.

Output Specification:

For each test case, print the root of the resulting AVL tree in one line.

Sample Input 1:

5
88 70 61 96 120

Sample Output 1:

70

Sample Input 2:

7
88 70 61 96 120 90 65

Sample Output 2:

88

题目分析:写一个AVL树 背课文是好的 但也要理解清除AVL树的原理 之后还要学习各种平衡树 如红黑树什么的
 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <climits>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef struct TNode* Tree;
struct TNode {
int Data;
Tree TL;
Tree TR;
int Height; //要初始化为-1;
};
int GetHeight(Tree T) {
if (T)
return T->Height;
else
return -;
}
Tree singleLeftRotate(Tree T) {
Tree TL = T->TL;
T->TL = TL->TR;
TL->TR = T;
T->Height = max(GetHeight(T->TL), GetHeight(T->TR)) + ;
TL->Height = max(GetHeight(TL->TL), GetHeight(TL->TR)) + ;
return TL;
}
Tree singleRightRotate(Tree T) {
Tree TR = T->TR;
T->TR = TR->TL;
TR->TL = T;
T->Height = max(GetHeight(T->TL), GetHeight(T->TR)) + ;
TR->Height = max(GetHeight(TR->TL), GetHeight(TR->TR)) + ;
return TR;
}
Tree doubleLeftRightRotate(Tree T) {
T->TL = singleRightRotate(T->TL);
return singleLeftRotate(T);
}
Tree doubleRightLeftRotate(Tree T) {
T->TR = singleLeftRotate(T->TR);
return singleRightRotate(T);
}
Tree Insert(Tree T,int data) {
if (!T)
{
T = new TNode();
T->Data = data;
T->Height = ;
T->TL = T->TR = NULL;
}
else if (data > T->Data) {
T->TR = Insert(T->TR, data);
T->Height = max(GetHeight(T->TL), GetHeight(T->TR)) + ;
if (GetHeight(T->TR) - GetHeight(T->TL) == ) {
if (data > T->TR->Data)
T=singleRightRotate(T);
else
T=doubleRightLeftRotate(T);
}
}
else {
T->TL = Insert(T->TL, data);
T->Height = max(GetHeight(T->TL), GetHeight(T->TR)) + ;
if (GetHeight(T->TL) - GetHeight(T->TR) == ) {
if (data < T->TL->Data)
T=singleLeftRotate(T);
else
T=doubleLeftRightRotate(T);
}
}
return T;
} int main()
{
int N;
Tree T = NULL;
int data;
cin >> N;
for (int i = ; i < N; i++)
{
cin >> data;
T = Insert(T, data);
}
cout << T->Data;
}

1066 Root of AVL Tree (25分)(AVL树的实现)的更多相关文章

  1. PAT 甲级 1066 Root of AVL Tree (25 分)(快速掌握平衡二叉树的旋转,内含代码和注解)***

    1066 Root of AVL Tree (25 分)   An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, t ...

  2. PAT甲级:1066 Root of AVL Tree (25分)

    PAT甲级:1066 Root of AVL Tree (25分) 题干 An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL t ...

  3. PTA 04-树5 Root of AVL Tree (25分)

    题目地址 https://pta.patest.cn/pta/test/16/exam/4/question/668 5-6 Root of AVL Tree   (25分) An AVL tree ...

  4. 04-树5 Root of AVL Tree (25 分)

    An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child sub ...

  5. 【PAT甲级】1066 Root of AVL Tree (25 分)(AVL树建树模板)

    题意: 输入一个正整数N(<=20),接着输入N个结点的值,依次插入一颗AVL树,输出最终根结点的值. AAAAAccepted code: #define HAVE_STRUCT_TIMESP ...

  6. pat 甲级 1066. Root of AVL Tree (25)

    1066. Root of AVL Tree (25) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue An A ...

  7. 04-树4. Root of AVL Tree (25)

    04-树4. Root of AVL Tree (25) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue An A ...

  8. pat1066. Root of AVL Tree (25)

    1066. Root of AVL Tree (25) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue An A ...

  9. pat04-树4. Root of AVL Tree (25)

    04-树4. Root of AVL Tree (25) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue An A ...

随机推荐

  1. mybatis返回自增主键踩坑记

    背景 MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以对配置和原生Map ...

  2. java-3个例子(新手)

    //创建的一个包名. package ri0318; //创建的一个类. public class Li3 { //公共静态的主方法. public static void main(String[] ...

  3. Webpack中SplitChunksPlugin 配置参数详解

    代码分割本身和 webpack 没有什么关系,但是由于使用 webpack 可以非常轻松地实现代码分割,所以提到代码分割首先就会想到使用 webopack 实现. 在 webpack 中是使用 Spl ...

  4. 推荐几个来自 MOOCs的 Data Science

    数据科学是一个大领域,如果你想成为一个优秀的数据专家,自学是必要的技能. MOOCs是数据科学的主要来源.有许多网站提供了 MOOCs,比如Coursera.Coursera和Udacity都还不错. ...

  5. MySQl数据类型和条件限制

    数据库的增删改查已经介绍完毕,今天从表的详细操作开始讲解 表操作 今日内容 1.数据类型 建表的时候,字段都有对应的数据类型 整型 浮点型 字符类型(char与varchar) 日期类型 枚举与集合 ...

  6. BookStore示例项目---菜单栏UI分析

    部署 参照 ABP示例项目BookStore搭建部署 项目解构 1).动态脚本代理 启动项目时,默认会调用两个接口 /Abp/ApplicationConfigurationScript /Abp/S ...

  7. Range Module

    2019-09-21 18:54:16 715. Range Module 问题描述: 问题求解: 用线段树解决了. class RangeModule { Node root; class Node ...

  8. 六、深浅拷贝与while循环

    一.深浅拷贝 3.1 浅copy: 浅copy是把原列表第一层的内存地址不加区分完全copy一份给新列表 用法: list1=[ 'egon', 'lxx', [1,2] ] list2=list1. ...

  9. ATM 最初版

    # 二 一个项目开发前,有一份开发文档 # # 项目: 编写小说阅读程序实现下属功能 # # # 一:程序运行开始时显示 # 0 账号注册 # 1 账号登录 # 2 充值功能 # 3 阅读小说 imp ...

  10. rabbitmq++:RabbitMQ的消息确认ACK机制介绍

    1):什么是消息确认ACK. 答:如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失.为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持 ...